エージェントを作成する

で始まるStrategy One（2025 年 3 月）、ボットの機能が強化され、応答とボット作成プロセスが改善されました。機能拡張の詳細については、エージェント: カスタマイズされたスタンドアロンボット。

続行できます作成ボットだけでなくを編集と使用古いバージョンで作成されたボット。概要については、Auto Bots: Customized Stand-Alone Bots (2025 年 3 月以前)
新しいボットを有効化するには、に問い合わせてください。Strategyサポート。新しいボットの概要については、エージェント: カスタマイズされたスタンドアロンボット。新しいボットの作成手順については、エージェントを作成する。

独自のエージェントを構築するのは、コーディング不要で簡単に行えるプロセスです。データを選択して構築を開始してください。データには、エージェントが質問に答えるために必要な情報がすべて含まれている必要があります。

Strategy One（2025年9月）以降、テンプレートを選択して、小売分析エージェントの作成をガイドすることができます。手順については、テンプレートを使用したエージェントの作成を参照してください。

前提条件

エージェントの実行と作成の前提条件に記載されている正しい権限があることを確認してください。
プロジェクトには、少なくとも1つのAI対応データセットまたはAI データセットコレクションが含まれている必要があります。

エージェントのデータは、AI データセットコレクションによって提供されます。エージェントを作成するときに新しいコレクションを作成することも、既存のコレクションを使用することもできます。AI対応データセットは、コレクションの基礎です。データセットをAI用に有効にすると、キューブ自体と各列の自動生成された説明が追加され、エージェントに必要なコンテキストが提供されます。Workstationを使用してデータセットを有効にします。
Strategy One（2025年10月）にはプレビュー機能として、Strategy One（2025年12月）には標準提供として、AI対応データモデルをデータセットとして選択できます。
- データモデルは、データのフローと構造をグラフィカルに表現したものです。Mosaic Studioを使用して、データモデリングを迅速化します。エージェントは質問を解釈し、関連するデータモデルを検出し、そのモデルで定義されたメトリックと関係に基づいて回答します。データモデルを使用すると、エージェントの回答の柔軟性と深さが向上します。
- データセットとして使用するデータモデルの設定の詳細については、Data Modelからエージェントを作成するを参照してください。
Strategy One（2025年10月）以降、エージェントはグリッド内に画像とHTMLコンテンツを表示できます。これを行うには、データセットに画像ファイルまたはコンテンツのHTMLタグが含まれている必要があります。セキュリティ検証により、XSSスクリプトを含む挿入されたHTMLが実行されないようにします。
Strategy One（2025年6月）以降、非構造化データをデータセットとして選択することもできます。
- 非構造化データには、PDF、Microsoft Word、HTML、markdown、およびテキストファイルが含まれます。たとえば、WordファイルのFAQとPDFのトラブルシューティングガイドを統合して、カスタマーサポートエージェントで使用できます。別のデータセットコレクションには、ポリシードキュメント、契約書、コンプライアンスガイドラインのPDFを含めて、法律および規制に関するクエリに正確に回答できます。Workstationを使用して非構造化データを追加します。Strategy One（2025年12月）以降、Libraryを使用して非構造化データを追加することもできます。
Strategy One（2025年6月）以降、データソースとして複数のエージェントを選択することで、ユニバーサルエージェントを作成できます。ユニバーサルエージェントは、複数のエージェントを単一のインテリジェントアシスタントに結合します。詳細な説明と例については、Universal エージェント: 単一インターフェースでの複数のエージェントを参照してください。

エージェントを作成する

新規作成 をクリックして、エージェントを選択します。
複数のプロジェクトにアクセスできる場合は、Create エージェント Inドロップダウンリストから、エージェントを作成するプロジェクトを選択します。
(missing or bad snippet)
Createをクリックして、選択したデータでエージェントを作成します。New AI Dataset Collectionウィンドウが開きます。
New AI Dataset Collectionインターフェイスを使用して、詳細なデータ準備を行います。データセットを正確に改善および編集します。データセットを編集する必要がない場合は、以下の手順に従ってエージェントの作成を続けます：
1. ツールバーのSaveをクリックします。
2. AI データセットコレクションの名前を入力します。
3. 保存するフォルダを選択します。
4. Saveをクリックします。
エージェントを定義する
Generalパネルを使用して、エージェントの表示と動作をカスタマイズします。エージェントの名前、ロゴ、挨拶、色（パネルテーマを使用）を変更できます。また、自動生成された質問の提案、スナップショットへの回答の保存、インタープリテーションを有効または無効にすることもできます。
Advanced Settingsパネルを使用して、エージェントの動作をカスタマイズします。
- カスタム指示は、エージェントがユーザーとどのようにやり取りするかをガイドし、シームレスで直感的なエクスペリエンスを保証します。これらは、エージェントがビジネスの背景を理解し、データに関する特定の要件を学習し、適切な形式で応答を提供するためのフレームワークを提供します。
- また、温度を設定することもできます。これは、エージェントの応答のバリエーションを、集中的なものから動的なものまでのスケールで制御します。（温度は、ユニバーサルエージェントでは使用できません。）
Dataパネルを使用して、エージェントのデータを管理します。自動生成されたデータセットと列の説明に追加できます。また、データセットの追加と削除、データの更新、派生メトリックの作成、データセットのリンクなどによってAI データセットコレクションを更新することもできます。
- ユニバーサルエージェントは、データセットと列の説明ではなく、各エージェントの説明を表示します。エージェントを追加および削除できます。
Strategy One（2025年6月）以降、Promptパネルを使用して、エージェントにカスタマイズされたビジュアライゼーション（プロンプト）を追加できます。

エージェントを保存する
ツールバーで、Saveをクリックします。
Save エージェントウィンドウで、新しいエージェントの名前を入力します。これはLibraryに表示される名前です。Generalタブで指定したエージェント名とは異なる場合があります。エージェント名はエージェント内で使用されます。
オプションの説明を入力します。ユーザーがLibraryでオブジェクトを閲覧しているとき、説明はエージェントの機能をすばやく理解するのに役立ちます。
エージェントを保存するフォルダに移動します。
Saveをクリックします。

エージェントをテストする

エンドユーザーとしてエージェントを操作して、一般的な機能を確認し、ユーザーエクスペリエンスを評価し、エージェントの応答を検証します。エージェントを操作するアイデアについては、エージェントで質問するを参照してください。
Xをクリックして編集モードを閉じます。
Libraryホームページに戻るには、Libraryアイコンをクリックします。