エージェント: カスタマイズされたスタンドアロンボット

Strategy One (2025年3月) の機能強化

• AI用のデータセットを有効にすると、データがAIタスク用に最適化されるように自動的な前処理と強化がトリガーされます。

• 処理により、エージェントに正確でコンテキストを認識した応答を提供するデータオブジェクトの説明が作成されます。これにより、個別のナレッジアセットの必要性が置き換えられます。

• データの説明をカスタマイズして、特定のビジネス定義と要件に確実に適合させることができます。

• AIデータセットコレクションを作成できます。これは複数のエージェントで使用でき、一貫性と効率を提供します。各コレクションには、少なくとも1つのAI対応データセットが含まれています。データセットを確認、修正、操作して、データを洗練および統合できます。

• クエリはAgenticによって処理され、システムが複雑なリクエストを効率的に処理し、ユーザーフレンドリーで会話的な応答を提供できるようにします。

• 拡張された解釈により、エージェントの回答に透明性が提供され、ユーザーがエージェントがどのように回答に到達したかを理解できるようになります。これは、エージェントとのユーザーのやり取りにおける信頼を促進するのに役立ちます。

• 動的言語切り替えは複数の言語をサポートしているため、エージェントは多様なユーザーベースにシームレスに対応できます。

Strategy One (2025年4月) の機能強化

• Microsoft Teamsのプライベートメッセージ、グループチャット、チャネルでエージェントを操作できます。

Strategy One (2025年5月) の機能強化

• エージェントの会話履歴をクリアせずに新しいチャットを作成できます。履歴は新しいチャットの質問のコンテキストとして使用されませんが、保存されたままなので、引き続き使用できます。

• エージェントのチャット履歴が、エージェントインターフェースの左側にある構造化されたチャットパネルに表示されるようになり、会話をより適切に管理およびナビゲートできるようになります。チャットは日付別に整理された個別の会話にグループ化されます。

• チャットエンジンの新しいキャッシュメカニズムにより、LLMへの呼び出し回数を減らすことで、質問への回答がはるかに高速になります。

Strategy One (2025年6月) の機能強化

• Strategy AI Auto 2.0 APIにより、さまざまなプラットフォームと統合にわたってエージェントのシームレスな機能が可能になります。これらのAPIは、ユーザー認証、データ取得、ボットインタラクション管理、システム通知などのコア機能を提供します。グラフと視覚化をサポートし、視覚化を画像としてエクスポートすることを含め、モバイル、Web、Microsoft Teamsなどのサードパーティアプリケーション全体で一貫したエクスペリエンスを保証します。

• エージェントとAIデータセットコレクションを作成するときに、非構造化データをデータセットとして使用できます。

  • 非構造化データには、PDF、Microsoft Word、HTML、Markdown、およびテキストファイルが含まれます。

• エージェントは、質問ではなく、分析のプロンプトとして機能するカスタマイズされた視覚化を表示できます。これらのプロンプトで重要な情報をすばやく表示したり、視覚化をクリックして詳細を調べたりできます。

• Y軸の原点とデータラベルを表示するかどうかを設定することで、エージェントでの棒グラフと折れ線グラフの表示方法をカスタマイズできます。

• オートコンプリートを有効にして、ユーザーが入力すると一致する列名のリストを表示できます。オートコンプリートを使用すると、必要な正確なオブジェクトが選択されるため、精度が向上します。特に複数のオブジェクトが類似した名前を共有している場合、曖昧さと不正確な応答を回避するのに役立ちます。

• Universal エージェントを使用して情報クエリを簡素化します。これは、営業、財務、人事などの複数の専門エージェントからの応答を集約します。1つの質問をすると、Universal エージェントは関連するエージェントをインテリジェントに識別し、そのインサイトを収集し、数秒でまとまりのある正確な回答を提供します。部門横断的なインサイト、合理化された従業員支援、エグゼクティブサマリーのいずれが必要な場合でも、Universal エージェントは応答を1つの統一されたエクスペリエンスに統合します。

• 質問への回答に使用されたSQLクエリを表示できます。SQLを含む解釈は、回答が返されない場合でも使用できます。これは問題のトラブルシューティングに役立ちます。

• 応答がリアルタイムでストリーミングされ、ChatGPTでの会話と同様に、生成されると単語ごとに表示されます。これにより、認識される待ち時間が短縮され、ユーザーにとってより会話的で魅力的なエクスペリエンスが作成されます。

• 新しい履歴と明確化エージェントは、曖昧またはサポートされていない質問を検出します。利用可能なデータと過去のクエリに基づいて、ユーザーが意図を絞り込むのに役立つ可能性のある代替案を提案します。これにより、精度が向上し、混乱が防止され、応答への信頼が強化されます。

• エージェントは、回答にコンボ（デュアル軸）チャートを表示できます。

Strategy One (2025年7月) の機能強化

• Ask Aboutパネルには、エージェントのコンテンツが表示され、利用可能な列とその説明（利用可能な場合）がリストされます。列のいずれかについて会話を開始できます。

Strategy One (2025年8月) の機能強化

• ユーザーは、代替名、略語、またはフレーズでデータセット列を参照する場合があります。これらの代替案を列名のエイリアスとして追加します。これは、ユーザーの質問を関連する属性フォームまたはメトリックにマッピングするのに役立ち、曖昧さを減らし、エージェント応答の精度を向上させます。

• エージェントは、改善されたパーソナライゼーションにより、各ユーザーのコンテキスト、役割、権限に直接マッピングされたインテリジェントで個別化された回答を提供します。エージェントは、コンマの使用や姓と名の順序の違いなど、さまざまなシステム形式または命名規則に関係なく、会話中にユーザーのアイデンティティ（「私」、「私の」）を正しい属性とオブジェクトに正確に認識してマッピングできます。これにより、複数のクエリを含むチャット全体でユーザーのアイデンティティを関連データに確実にリンクすることで、一貫したパーソナライズされた応答が保証されます。

• エージェントは、ウォーターフォールチャートで応答して、ユーザーが属性全体のメトリック値の累積効果（正と負の両方）を視覚的によりよく理解できるようにします。デフォルトでは差が表示されますが、合計を表示するように変更できます。

• 回答をCSVにエクスポートする場合、エクスポート制限が100,000行に増加され、より大きなデータセットをエクスポートできます。異なるロケールのデータは、エクスポートされたファイルに正しく表示されます。ただし、色などの特定の書式設定の詳細が失われる場合があります。

• 回答をExcelにエクスポートする場合、エクスポート制限が100,000行に増加され、Excelレポートは列の書式設定を保持します。これは、異なるロケールのデータを含む元の形式を保持しながら、より大きなデータセットをエクスポートできることを意味します。特定の複雑なカスタム書式設定はExcelでサポートされない場合があります。エクスポートされたExcelファイルでは、書式設定されていない生データとして表示されます。

• カスタムタグを定義して、Workstationで非構造化データに割り当てることができます。タグは、ソーシャルメディアのハッシュタグと同様に、関連する属性やテーマに基づいてデータを識別、分類、グループ化するのに役立つ説明的なラベルとして機能します。これにより検索結果が改善され、ボットが関連するアイテムをより簡単に見つけ、大量の非構造化データのコレクション内でターゲットを絞ったクエリを実行できるようになります。

Strategy One (2025年9月) の機能強化

• エージェントの回答の視覚化が強化されました。

• エージェントでクエリに回答するためにキードライバーと詳細な調査を有効にする。

• エージェントの回答にフィードバックを提供する。