エージェント: カスタマイズされたスタンドアロン ボット

Strategy One (2025年3月)の機能強化

• AIのデータセットを有効にすると、自動前処理と強化がトリガーされ、データがAIタスクに最適化されます。

• 処理により、データオブジェクトの説明が作成され、 エージェント sに正確でコンテキストに応じた応答を提供します。これにより、別のナレッジアセットが不要になります。

• データ説明をカスタマイズして、特定のビジネス定義と要件に合致するようにします。

• AIデータセットコレクションを作成できます。これは複数の エージェント sで使用でき、一貫性と効率を提供します。各コレクションには少なくとも1つのAI対応データセットが含まれています。データセットを確認、修正、操作してデータを洗練し統合できます。

• クエリはAgenticによって処理され、システムが複雑な要求を効率的に処理し、ユーザーフレンドリーで会話的な応答を提供できるようになります。

• 解釈の強化により、 エージェントの回答に透明性が提供され、ユーザーが エージェントがどのようにその回答に到達したかを理解できるようになります。これにより、ユーザーと エージェントのやり取りにおける信頼が促進されます。

• 動的言語切り替えは複数の言語をサポートするため、 エージェントは多様なユーザーベースにシームレスに対応できます。

Strategy One (2025年4月)の機能強化

• Microsoft Teamsのプライベートメッセージ、グループチャット、チャンネルで エージェントと対話できます。

Strategy One (2025年5月)の機能強化

• エージェント の会話履歴をクリアせずに新しいチャットを作成できます。履歴は新しいチャットでの質問のコンテキストとして使用されませんが、引き続き使用できるように保存されます。

• エージェントのチャット履歴が、 エージェント インターフェイスの左側の構造化されたチャットパネルに表示され、会話をより適切に管理およびナビゲートできるようになりました。チャットは日付別に整理された別々の会話にグループ化されています。

• チャットエンジンの新しいキャッシュメカニズムにより、LLMへの呼び出し数を減らすことで、質問により迅速に回答できます。

Strategy One (2025年6月)の機能強化

• Strategy AI Auto 2.0 APIは、さまざまなプラットフォームや統合における エージェント のシームレスな機能を実現します。これらのAPIは、ユーザー認証、データ取得、ボット対話管理、システム通知などの中核機能を提供します。グラフやビジュアライゼーションをサポートし、ビジュアライゼーションを画像としてエクスポートすることで、モバイル、Web、Microsoft Teamsなどのサードパーティアプリケーションで一貫したエクスペリエンスを保証します。

• エージェント sとAIデータセットコレクションを作成する際に、非構造化データをデータセットとして使用できます。

  • 非構造化データには、PDF、Microsoft Word、HTML、markdown、テキストファイルが含まれます。

• エージェント は、分析のプロンプトとして機能するカスタマイズされたビジュアライゼーションを、質問の代わりに表示できます。これらのプロンプトで重要な情報をすばやく確認したり、ビジュアライゼーションをクリックしてさらに詳しい情報を探索したりできます。

• エージェント で棒グラフと線グラフの表示をカスタマイズできます。Y軸の原点とデータラベルを表示するかどうかを設定できます。

• オートコンプリートを有効にして、ユーザーが入力すると一致する列名のリストを表示できます。オートコンプリートを使用すると、必要な正確なオブジェクトが選択されるため、精度が向上します。特に複数のオブジェクトが類似した名前を共有している場合、曖昧さと間違った応答を避けるのに役立ちます。

• ユニバーサル エージェントで情報クエリを簡素化できます。これは、Sales、Finance、HRなどの複数の専門 エージェントからの応答を集約します。1つの質問をするだけで、ユニバーサル エージェントが関連する エージェント sをインテリジェントに識別し、それらの洞察を収集し、数秒で一貫した正確な答えを提供します。部門横断的な洞察、合理化された従業員支援、エグゼクティブサマリーのいずれが必要であっても、ユニバーサル エージェントは応答を1つの統一されたエクスペリエンスに統合します。

• 質問に答えるために使用されたSQLクエリを表示できます。答えが返されない場合でも、SQLを含む解釈が利用可能です。これは問題のトラブルシューティングに役立ちます。

• 応答がリアルタイムでストリーミングされ、ChatGPTでの会話と同様に、生成されるときに単語ごとに表示されます。これにより、認識される待機時間が短縮され、ユーザーにとってより会話的で魅力的なエクスペリエンスが作成されます。

• 新しい履歴と明確化エージェントが、曖昧またはサポートされていない質問を検出します。利用可能なデータと過去のクエリに基づいて、ユーザーが意図を絞り込むのに役立つ可能性の高い代替案を提案します。これにより、精度が向上し、混乱が防止され、応答への信頼が高まります。

• エージェントは答えでコンボ（二重軸）チャートを表示できます。

Strategy One (2025年7月)の機能強化

• Ask Aboutパネルは エージェント のコンテンツを表示し、利用可能な列とその説明（利用可能な場合）をリストします。どの列についても会話を開始できます。

Strategy One (2025年8月)の機能強化

• ユーザーは代替名、略語、または語句でデータセット列を参照する場合があります。これらの代替を列名のエイリアスとして追加します。これにより、ユーザーの質問を関連する属性フォームやメトリックにマッピングし、曖昧さを減らし、 エージェントの応答の精度を向上させます。

• エージェント は、パーソナライゼーションが向上し、各ユーザーのコンテキスト、ロール、権限に直接対応したインテリジェントで個別化された回答を提供します。 エージェント は、コンマの使用法の違いや名前と姓の順序など、異なるシステム形式や命名規則に関係なく、会話中にユーザーのアイデンティティ（「私」、「私の」、「私に」）を正しい属性とオブジェクトに正確に認識してマッピングできます。これにより、複数のクエリを含むチャット全体で、ユーザーのアイデンティティを関連データに確実にリンクし、一貫したパーソナライゼーションされた応答を実現します。

• エージェント は、ウォーターフォールチャートで応答し、属性全体のメトリック値の累積効果（正と負の両方）を視覚的に理解しやすくします。デフォルトでは差を表示しますが、合計を表示するように変更できます。

• 回答をCSVにエクスポートする場合、エクスポート制限が100,000行に増加し、より大きなデータセットをエクスポートできます。異なるロケールのデータはエクスポートされたファイルで正しく表示されますが、色などの特定の書式設定の詳細は失われる場合があります。

• 回答をExcelにエクスポートする場合、エクスポート制限が100,000行に増加し、Excelレポートが列の書式を保持します。これは、異なるロケールのデータを含む元の形式を保持しながら、より大きなデータセットをエクスポートできることを意味します。特定の複雑なカスタム書式はExcelでサポートされていない場合があります。エクスポートされたExcelファイルは、生の未書式データとして表示されます。

• Workstationで非構造化データにカスタムタグを定義して割り当てることができます。タグは、ソーシャルメディアのハッシュタグと同様の説明ラベルとして機能し、関連する属性やテーマに基づいてデータを識別、分類、グループ化するのに役立ちます。これにより検索結果が改善され、ボットが関連アイテムをより簡単に見つけ、大量の非構造化データコレクション内でターゲットクエリを実行できるようになります。

Strategy One (2025年9月)の機能強化

• エージェントの回答でのビジュアライゼーションが強化されました。

• エージェントでクエリに答えるために主要ドライバーと詳細な調査を有効にする。

• エージェントの回答にフィードバックを提供する。