エージェント用のデータセットの有効化

で始まるStrategy One（2025 年 3 月）、ボットの機能が強化され、応答とボット作成プロセスが改善されました。機能拡張の詳細については、エージェント: カスタマイズされたスタンドアロンボット。

続行できます作成ボットだけでなくを編集と使用古いバージョンで作成されたボット。概要については、Auto Bots: Customized Stand-Alone Bots (2025 年 3 月以前)
新しいボットを有効化するには、に問い合わせてください。Strategyサポート。新しいボットの概要については、エージェント: カスタマイズされたスタンドアロンボット。新しいボットの作成手順については、エージェントの作成。

Strategy One（2025年3月）以降、データセットを使用して[[[Undefined variable Company_ProductNames.Agent Cap]]]を作成する前に、AI用に有効にする必要があります。この前処理により、自然言語クエリ、予測分析、高度なインサイトなどのAI機能のための関連データのシームレスな統合と処理が保証されます。キューブは、キューブ自体と各列の自動生成された説明で強化され、エージェントに必要なコンテキストが提供されます。データセットをAI用に有効にすることで、データが適切に整理され、詳細で、エージェントの質問に答える準備ができていることが保証されます。

Strategy One（2025年6月）以降、非構造化データファイルをエージェントのデータソースとして追加できます。非構造化データには、PDF、Microsoft Word、HTML、markdown、およびテキストファイルが含まれます。
Strategy One （2025年8月）以降、カスタムタグを定義し、非構造化データに割り当てることができます。タグは説明ラベルとして機能し、検索結果を改善します。手順については、非構造化データへのタグの追加を参照してください。

エージェントに関連するデータセットのみを有効にするため、すべてのデータセットを処理することでシステムに過負荷をかけることを回避できます。これにより、ユーザーが関連性があり、安全で、信頼できるソースからのAI対応データセット上にエージェントを構築できるようになります。

前提条件

Administer Cubes権限が必要です。
Cognitive Search が実行されている必要があります。これにより、Workstationは以下の要件リストを満たすデータセットを識別できます。
データセットは、MTDIキューブ、In-memory OLAPキューブ、またはプロンプトなしのサブセットレポートである必要があります。MTDIキューブには、単一のテーブルまたは複数のテーブルを含めることができます。 Strategy One（2025年6月）以降、データセットは非構造化にすることもできます。
- サブセットレポートは単一のキューブに基づいています。そのキューブは、MTDIキューブまたはOLAPキューブである必要があります。
データセットを有効にする前に、公開する必要があります。

次のいずれかの手順を選択します。

データセットの有効化
非構造化データの追加

データセットの有効化

Workstationウィンドウを開きます。
管理者権限を持つ環境に接続します。
ナビゲーションペインで、Datasetsをクリックします。
Datasetsタブを選択します。
データセットを右クリックし、Enable for AIを選択します。
- このオプションが表示されない場合、前提条件が満たされていません。
- データセットが公開されていない場合、メッセージが表示されます。OKをクリックしてから、キューブを公開してから再試行してください。
前処理中、読み込みアイコンが表示されます。システムは情報を取り込み、質問に答えるために使用できるように準備します。プロセスが完了すると、データセットにEnabled for AIアイコンが表示されます（以下を参照）。
データセットを有効にできなかった場合、データセットにエラーアイコンが表示されます。エラーアイコンにカーソルを合わせると、失敗に関するメッセージが表示されます。
エージェントに使用しなくなった場合は、データセットのAIを無効にできます。データセットを右クリックし、Disable for AIを選択します。

非構造化データの追加

Workstationウィンドウを開きます。
管理者権限を持つ環境に接続します。
ナビゲーションペインで、Datasetsをクリックします。
Unstructured Dataタブを選択します。
ペインの上部にあるAdd Unstructured Dataをクリックします。
データセットを追加するProjectを選択します。
ファイルをドラッグアンドドロップするか、Browse Filesをクリックしてファイルを検索して選択します。
Addをクリックします。
前処理中、読み込みアイコンが表示されます。システムは情報を取り込み、質問に答えるために使用できるように準備します。プロセスが完了すると、ファイルに緑色のチェックマークが表示されます。

非構造化データへのタグの追加

非構造化データファイルをプロジェクトに追加した後、カスタムタグを定義してファイルに割り当てます。タグは、ソーシャルメディアのハッシュタグと同様に、説明ラベルとして機能し、関連する属性やテーマに基づいてデータを識別、分類、グループ化するのに役立ちます。これにより、検索結果が改善され、エージェントが関連アイテムをより簡単に見つけ、非構造化データの大規模なコレクション内でターゲットを絞ったクエリを実行できるようになります。

Workstationウィンドウを開きます。
管理者権限を持つ環境に接続します。
ナビゲーションペインで、Datasetsをクリックします。
Unstructured Dataタブを選択します。
ファイルを右クリックし、Propertiesを選択します。
左側のナビゲーションバーで、Tagsをクリックします。
Add Tagをクリックします。
Keyを入力してから、キーの少なくとも1つのValueを入力します。複数の値をカンマで区切ります。
キーは、国などのコンテキストとグループ化を提供するラベルです。値は、そのキーの特定の要素です。Countryキーには、次の値を追加できます。Afghanistan、Albania、Algeria、Andorra、Angolaなど。
必要に応じて、さらにタグを追加します。
KeyまたはValueを編集するには、それをクリックして変更を加えます。
OKをクリックしてタグを保存し、Workstationに戻ります。