Strategy ONE

オープンエンデッド質問をする

で始まるStrategy One(2025 年 3 月)、ボットの機能が強化され、応答とボット作成プロセスが改善されました。機能拡張の詳細については、エージェント: カスタマイズされたスタンドアロンボット

MicroStrategy ONE(2024年9月)以降、エージェントsAuto Answers、およびAuto Dashboardsは、オープンエンデッドのビジネス質問を認識して回答します。この機能は、広範または探索的なクエリに対して詳細でコンテキストに関連した応答を提供することで、ユーザーを支援します。特定のデータを求める単純な質問とは異なり、オープンエンデッドの質問には、より包括的な情報の理解と提示が必要になることがよくあります。

Autoは、通常、主要な側面に焦点を当てて、調査の複数の側面を探索することにより、オープンエンデッドの質問に対処し、主題についてより包括的なコメントを提供します。この機能強化は、ユーザーがさまざまな視点からデータを探索したい場合や、必要な特定の情報が不明な場合に特に価値があります。たとえば、ユーザーが「さまざまな地域の営業実績について教えてください」と尋ねた場合、応答には、収益動向の概要、主要な製品カテゴリに関するインサイト、およびそれらの地域全体の顧客セグメントの分析を含めることができます。

MicroStrategy ONE (2024年12月)以降、値の範囲が狭い3つの個別の回答を受け取る代わりに、単一の包括的な回答が提供されます。追加のデータを表示するには、応答をフォローアップします。

例えば、「利益について何がわかりますか」と尋ねたとします。これはオープンエンデッドの質問として解釈されるため、Autoは関連する複数の興味深い情報を表示しようとします。説明では、利益を定義し、最も高い利益値を提供し、最も収益性の高い映画が上位のパフォーマーを強調する方法を説明します。重要なインサイトは箇条書きで表示されます。

解釈 をクリックします。応答は、利益に関する情報を提供するクエリとして解釈され、その計算(収益からコストを引いたもの)、データの集約、グループ化、および降順での順位付けが含まれます。上位1000件の利益エントリのみが選択されます。

オープンエンデッドの質問の別の例を以下に示します。メトリックに焦点を当てるのではなく、属性を使用しています。質問は「最も利益を生み出している顧客の人口統計学的特徴は何ですか?」です。この画像は、解釈の要約文のみを示しており、人口統計には購入方法、国、および性別が含まれることを示しています。