MicroStrategy ONE
Verknüpfen über Datensätze
Die VLDB-Eigenschaft "Join über Datensätze" bestimmt, wie die Werte für Metriken berechnet werden, wenn nicht verwandte Attribute aus verschiedenen Datensätzen eines Dashboards verwendet werden
Die Datensätze werden unten als einfache Rastervisualisierungen in einem Dashboard angezeigt.
Beachten Sie, dass ein Datensatz das Attribut „Region“ enthält, der andere Datensatz jedoch nur die Kategorie. Das Attribut „Region“ steht ebenfalls nicht in direktem Zusammenhang mit dem Attribut „Kategorie“, es ist jedoch in einem der beiden Datensätze mit „Kategorie“ enthalten.
Auf diesem Dashboard können Sie eine neue Rastervisualisierung mit „Region“ und „Umsatz“ erstellen. Diese Objekte befinden sich nicht im selben Datensatz. Daher müssen die Daten aus verschiedenen Datensätzen kombiniert werden. Standardmäßig werden Daten für die nicht verknüpften Attribute „Kategorie“ und „Region“ nicht verknüpft und die folgenden Daten werden angezeigt:
Die Umsatzdaten werden für beide Regionen mit 260 US-Dollar angezeigt. Dies entspricht dem Gesamtumsatz aller Regionen. In den meisten Szenarien sollten diese Verkaufsdaten stattdessen die Daten für jede Region widerspiegeln. Dies kann dadurch erreicht werden, dass die Datenzusammenführung für die unabhängigen Attribute „Kategorie“ und „Region“ zugelassen wird.
Jetzt zeigen die Daten für den Umsatz 185 US-Dollar für den Norden (eine Kombination aus den Umsätzen für Bücher und Elektronik, die beide für die Region Nord anfielen) und 85 US-Dollar für den Süden (Umsätze für Filme, die für die Region Süd anfielen).
Die folgenden Einstellungen definieren das Join-Verhalten:
- Joins basierend auf nicht zugehörigen allgemeinen Attributen nicht zulassen: Standardmäßig werden Daten für nicht verwandte Attribute, die im gleichen Datensatz enthalten sind, nicht verbunden. Diese Option dient der Unterstützung der Abwärtskompatibilität.
- Joins basierend auf nicht zugehörigen allgemeinen Attributen zulassen: Daten für nicht verwandte Attribute, die im gleichen Datensatz enthalten sind, werden verbunden. Dadurch können bei Metrikdaten unabhängige Attribute im selben Datensatz berücksichtigt werden, um die Daten logisch zu kombinieren. Dies führt in den meisten Fällen zu genaueren und intuitiveren Ergebnissen.