Verwenden von Datensätzen mit unterstützten Beziehungen

Um HyperIntelligence-Datensätze effektiv erstellen zu können, benötigen Ihre Daten Attribute mit 1-zu-1-Beziehungen oder N:1-Beziehungen.

A 1:1-Beziehung bedeutet, dass jedes Element im übergeordneten Attribut nur einem Element im untergeordneten Attribut entspricht und jedes untergeordnete Attribut nur einem Element im übergeordneten Attribut entspricht. Ein allgemeines Beispiel für eine 1:1-Beziehung sind Bürger und Steueridentifikationsnummern. Ein Bürger kann nur eine Steueridentifikationsnummer haben und eine Steueridentifikationsnummer kann nur einem Bürger zugewiesen sein.

Bei einer N:1-Beziehung entspricht jedes Element im übergeordneten Attribut nur einem einzigen Element im untergeordneten Attribut und jedes untergeordnete Attribut entspricht einem oder mehreren Elementen im übergeordneten Attribut. Bei M:1-Beziehungen handelt es sich um denselben Beziehungstyp wie bei 1:N-Beziehungen, der jedoch auf Grundlage einer anderen Perspektive definiert ist. Ein Jahr wird beispielsweise oft so beschrieben, dass es eine 1:N-Beziehung zum Quartal hat. Dies bedeutet, dass ein Quartal eine M:1-Beziehung zum Jahr hat.

1. Wählen Sie in Workstation die zu importierenden Daten aus und klicken Sie auf Daten vorbereiten.
2. Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil für die Tabelle, die Sie ändern möchten, und wählen Sie Beziehungen definieren.

3. Klicken Sie auf Neue hinzufügen und wählen Sie in der Dropdown-Liste Übergeordnetes Attribut das übergeordnete Attribut der neuen Beziehung aus.

   Das übergeordnete Attribut befindet sich auf einer höheren logischen Ebene als das untergeordnete Attribut.

4. Wählen Sie das untergeordnete Attribut in der Dropdown-Liste untergeordnetes Attribut aus.
5. Wählen Sie einen Beziehungstyp in der Dropdown-Liste Beziehung aus. Standardmäßig ist dies 1:N (eins zu viele).
6. Klicken Sie auf Speichern.