パラメータの例

MicroStrategy ONE Update 12以降では、パラメータを作成する。このトピックには、パラメータの使用方法の例が含まれています。

より強力なメトリックオブジェクトセレクターを構築する
What-If分析
時間変換とデータ比較

より強力なメトリックオブジェクトセレクターを構築する

固定されたオプションのリストを提供する MetricP という名前の値パラメータを定義します。このリストは、選択が特定のメトリックオブジェクトに限定されず、式になる可能性があるため、使用可能なメトリックオブジェクトまたは提供を計画しているオプションに基づいて入力する必要があります。さらに、リスト内の各項目の表示文字列がユーザーの設定と一致していることを確認します。

次の式を使用して派生メトリックを作成しました。パラメータでのユーザーの選択に基づいて、MicroStrategy は異なるメトリックまたは式を返します。

コピー

Case(
(MetricP="Basket"), [Average Basket], 
(MetricP="Trans Per Hour"), [Average Transactions/Hour], 
(MetricP="Units Per Trans"), [Average Units/Transaction], 
(MetricP="Units Per Hour"), ([Average Units/Transaction]*[Average Transactions/Hour]), 
0)

派生したメトリックをグリッドまたは視覚化に追加し、新しく作成された MetricP パラメーターに基づいてパラメーターセレクターを確立します。このセレクターは基本的にメトリックオブジェクトセレクターとして機能しますが、機能が強化されていることに注意してください。たとえば、MetricP = "Units Per Hour" の場合、新しく作成された派生メトリックの戻り値は次のようになります。

[Average Units/Transaction] *[Average Transactions/Hour]

これは 2 つのメトリックの乗算を表します。ここでは、MicroStrategy エンジンと互換性のある任意の算術式を使用できることに注意してください。

What-If分析

what-if 分析を実行する方法は複数あります。1つの方法は、値パラメータを作成し、それを使用してメトリックを乗算することです。[Cost] * [Cost Parameter]ここで、コストパラメータは 0.5 ～ 1.5 の間の数値です。

以下の what-if 分析の例を確認してください。

売上分析
住宅ローンの計算

売上分析

また、what-if 分析にさらに詳細なレベルの制御を追加することもできます。オンライン、モール、独立型店舗、ストリップモールなど、さまざまな種類の販売会場に基づいて、what-if 販売分析を実行してみましょう。

4 つの値パラメータを作成します。そのうちの 1 つは次のようになります。

数式を使用して派生メトリックを作成します。このwhat-ifメトリックの合計を計算する場合は、メトリックオプション > マニュアル > ベースからの集計。

コピー

Case(
([STORE TYPE]@ID="E-Commerce"), ([TOTAL SALES]*EC), 
([STORE TYPE]@ID="Mall"), ([TOTAL SALES]*Mall), 
([STORE TYPE]@ID="Standalone"), ([TOTAL SALES]*Standalone), 
([STORE TYPE]@ID="Strip Mall"), ([TOTAL SALES]*StripM), 
[TOTAL SALES])

4 つのパラメータの選択を確立します。次に、what-if 販売メトリックをグリッドに追加し、what-if 分析の検討を開始します。

住宅ローンの計算

住宅ローン計算機を使用して、what-if 分析でパラメータを使用することの威力を示しましょう。

次のパラメータを作成します。

金利年利率。

主要ローンの元金。

ローン期間（月）ローン期間の月数。
月々の支払額を計算する式は次のとおりです。
注意してください私年利ではなく、定期的（月単位）なので、年利の 12 分の 1 になります。これを使用して、月々の支払いから派生したメトリックを作成します。
コピー
```
Principal/((Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])-1)/(([Interest Rate]/12)*Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])))
```
毎月の支払いを表示するための KPI 視覚化を作成します。ユーザーは、元金、ローン期間、年利率を設定して、月々の支払額を計算できます。
月々の支払いはパラメータに基づいて計算されますが、ユーザーはこの方法を使用して倉庫データに基づいて月々の支払いを計算することもできます。ユーザーがローン元金情報を含むデータセットを持っている場合は、次の式を使用して、月々の支払い 1 として別のデータマートを作成できます。
コピー
```
[Loan Principal]/((Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])-1)/(([Interest Rate]/12)*Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])))
```
[Loan Principal]データセットからのメトリックです。
ユーザーは、ウェアハウスから取得したローン元本データを使用して、金利とローン期間の変更に基づく what-if 分析を実行できるようになりました。

時間変換とデータ比較

パラメータセレクターは、特定の条件メトリックの値のみに影響を与えるように細かく調整できます。この精度により、セレクターはグリッド全体に影響を及ぼすのではなく、グリッド内の 1 つのメトリック列の値のみを変更できます。このターゲットを絞った機能により、ユーザーは時間変換やデータ比較などのタスクを簡単に実行できるようになります。

Year 属性に基づいて、year 1 と year 2 という名前の 2 つの要素リストパラメータを作成します。
2 つの派生メトリックを作成します。派生メトリックの条件ごとに、パラメータの 1 つを追加します。
派生メトリックをグリッドに追加し、年 1 と年 2 の 2 つのパラメーターセレクターを単一選択のみに設定します。これで、任意の 2 年間の利益を並べて比較できるようになりました。