MicroStrategy ONE

カスタマイズ 動作

で始まる(Undefined variable: Company_ProductNames.ReleaseName)（2025 年 3 月）、ボットの機能が強化され、応答とボット作成プロセスが改善されました。機能拡張の詳細については、[[[Undefined variable Company_ProductNames.ReleaseName]]] (March 2025) Enhancements。

の動作をカスタマイズボット使用中カスタム手順とナレッジ アセット。

  • ボットとユーザーとのやり取りをカスタムの手順でガイドし、シームレスで直感的なエクスペリエンスを実現します。これらは、ボットがユーザーのビジネス上の背景を理解し、データに関する特定の要件を学習し、適切な形式で回答を提供するために、ボットのフレームワークを提供します。

  • 組織固有の概念やシナリオによっては、ボットに追加の知識が必要になる場合があります。データ ディクショナリや略語と同意語のリストなどのナレッジ アセットをボットに追加することで、ボットが自社のビジネスの状況に応じた質問を解釈できるようにします。

MicroStrategy ONE (2024 年 12 月) 以降、クエリに期間を指定しない場合に、データ内の最新の期間をボットが使用できるようになりました。これにより、クエリでタイムリーな関連データを使用することができます。そのためには、以下を有効化します時間が指定されていない場合、時間フィルターを適用。この機能の例については、例:クエリに期間が指定されていない場合、自動的に時間フィルターを適用。

既存のボットの場合、 MicroStrategy ONEへのアップグレード後 (2024 年 12 月)、デフォルトで無効になります。

MicroStrategy ONEで作成されたボットの場合  (2024 年 12 月)、デフォルトで設定が有効になっています。

カスタム手順

MicroStrategy ONEから開始  (2024 年 9 月)、カスタム指示の文字数制限が 2500 文字に増加しました。MicroStrategy ONEに関するカスタム手順に関する考慮事項  (2024 年 9 月) リリース、参照考慮事項。

カスタム手順を使用して、ボットの動作と対応スタイルを定義し、特定のビジネスおよび業界のニーズに合わせてカスタマイズします。

  1. 既存のボットを開き、を編集アイコンを見つけられます

  2. をクリックカスタマイズパネル。

  3. トグルカスタム手順を有効化。
  4. 自分のビジネスの背景およびボットがデータについて考慮する必要がある特別な要件を記述します。
  5. 応答の構造や色合いなど、ボットが使用する必要がある応答の形式を指定します。
  6. [保存] をクリックします。

ビジネスの背景

分類子

  1. 独自の分類定義を指定:

例 1:

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Our company's performance is divided into two grades.

Class A: [metric] > 90

Class B: [metric] <=90

例 2:

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Our company is taking inventory of assets, expired products, non-tight products, hot products, value products.

Expired products: 

Non-tight products:

Hot products:

Value products:

次の結果の例を参照してください:

 

  1. データセットに存在する一部のカテゴリを除外:

この手順では、カテゴリを除外する理由およびカテゴリを除外する利点に関する背景情報が必要です。

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Some attributes(a, b, c) in the dataset are expired. Please exclude them in the calculation and the result.

次の結果の例を参照してください:

気持ち

  1. 自分の気持ちを指定:

例 1:

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[Attribute_a] is my competitor, I am super excited to see the cost significantly increase or the sales decrease. 

次の結果の例を参照してください:

  1. 直感的ではない気持ちやセマンティックを指定します。

例 1:

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The increase of fail ratio is better for me.

例 2:

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As a car buyer, I am excited to see the decrease of car sales.

次の結果の例を参照してください:

会議の解決策

  1. 現在のデータセットに存在しないマッピング関係を式化:

例 1:

コピー 
My company is A group, contains (A-1, A-2, A3)

グループは、アトリビュートのエレメントに含まれていません。

  1. アトリビュート内のエレメントの特別な意味 (競合会社など) を指定:
コピー 
Company B is our competitor.

データセットの追加ナレッジ

  1. 現在のデータセットのメトリックに可能な限り一致する式を定義します。
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Quick Ratio = (Total current Assets -
Inventory) / Total liabilities
  1. データセットの詳細な説明:

例 1:

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The data in our dataset is about ....

例 2:

コピー 
The attribute a in our dataset is about ...

The metric b is about ...

応答スタイル

気持ち

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Provide some positive or negative feedback in the response.

ゾーン

例 1:

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Talk like a poet

例 2:

コピー 
Talk like a 3-year-old child

次の結果の例を参照してください:

エンタープライズ

出力で最も重要だと思うデータ:

例 1:

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Focus on the results where [metric-A] is greater than 10%

次の結果の例を参照してください:

会議の解決策

出力を特殊文字に置き換え:

例 1:

コピー 
Use MK to represent Michael Kors in the response.

出力の置換に次の句を使用しないでください:"X を使用 使うかどうかを指定できます「xx」がデータセットに存在しないため、このフレーズはボットを混乱させます。

例 2:

コピー 
Use ** to replace some sensitive text.

次の結果の例を参照してください:

書式

  1. 応答テキストを、以下の例に示すように書式設定します。 
    • 応答の前または後に顔文字を追加します。
    • 回答の書式設定には箇条書きを使用します。
    • 例を使用して応答をフォーマットします。
    • 回答を複数の段落に分けてください。

      • コピー
      Divide the response into multiple paragraphs.

      For example:

      ## Title a

      - content of paragraph

      ## Title b

      - content of paragraph

    次の結果の例を参照してください:

  2. テキストを要約:

例 1:

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Respond in fewer than 50 words.

例 2:

コピー 
Please reply with concise sentences.

例 3:

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Respond casually and in plain terms, make answers understandable for a 7-year-old, avoiding the use of adult topics.

次の結果の例を参照してください:

考慮事項

  • 新しい手順を提供した後、期待する結果が得られない場合は、別の手順を試して目標を達成します。

  • MicroStrategy ONEから開始  (2024 年 9 月), データセットの派生エレメント グループ、アトリビュート、メトリックを定義できるようになりました。MicroStrategyは、エレメントを分類し、メトリック計算を定義する指示関数を置き換えるために、これらのオブジェクトを使用することを推奨します。表示詳細データ 準備参照してください。

  • で開始  MicroStrategy ONE (2024 年 9 月)、MicroStrategyビジュアリゼーション タイプや言語をカスタム手順に追加しないことを推奨します。

  • MicroStrategy ONEから開始  (2024 年 9 月)、GDPR  使用量は GBT -4O にアップグレードされました。MicroStrategy詳細な背景を含む具体的で厳密な手順を記述し、重要な情報を強調することを推奨します。

ナレッジ アセット

MicroStrategy AI  ユーザーからの問い合わせ時にコンテキストとしてデータセットのオブジェクト名とサンプルデータを使用することで、回答の精度を高めます。ユーザーからの質問については不明点がいくつかありますMicroStrategyコンテキストが限定されているため、AI を利用する必要があります。これは、システムがビジネス固有の用語をデータセットのオブジェクトまたは値として自動的に認識するとユーザーが想定している場合に発生します。この問題を解決するため、 MicroStrategy ONEから （2024 年 3 月）、MicroStrategy AI  では、RAG (取得、拡張性) 技術を使用して、ユーザーがボットにアップロードできる追加のナレッジ アセットを活用します。そのような資産には、ビジネス用語が含まれますが、これらに限定されません。

ナレッジ アセットにより、より包括的で堅牢なチャット エクスペリエンスをビジネス ユーザーに提供することで、手間をかけずにコミュニケーションと正確な応答を実現します。

ナレッジ アセット ファイルがファイルの書式と制約に関するガイドライン

ナレッジ アセットを活用できるように、ユーザーはナレッジ アセットの作成および構成権限。この権限は、デフォルトでは無効です。

ナレッジ アセットをボットにアップロード

  1. 新しいボットを作成既存のボットを開き、を編集アイコンを見つけられます
  2. をクリックカスタマイズパネル。
  3. ナレッジ アセット ファイルをドラッグ & ドロップしてナレッジ、またはクリックファイルを参照ファイルを選択します
  4. クリックする前に、学習ステップが完了するまで待つ必要はありません保存。
  5. に戻るカスタマイズパネルで、学習が終了していること、アップロード タイムスタンプが表示されていること、アップロードされたナレッジ アセットの定義数が想定どおりであることを確認します。

ファイルの書式と制約に関するガイドライン

以下のガイドラインにより、 MicroStrategy Cloud Environment (MCE)全体で最適なパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを確保します。

これらの制約は、進化する各環境の容量や機能に基づいて調整の対象になります。

サポートされているファイルの形式とサイズ

  • ファイル形式 : MicroStrategyサポートするのは、Excel 形式 (.xlsx) のナレッジ アセットのみです。
  • ファイル サイズ :最大ファイル サイズは、5MB または 200 行のいずれか最初に到達する方です。

コンテンツ要件

  • テキストのみのコンテンツ :ファイルには、テキスト形式のみの情報が含まれている必要があります。埋め込みイメージ、グラフ、ピボットテーブル、および同様のコンテンツは処理されません。
  • 列制約 :重要な情報はすべてExcel ファイルの最初の列にある必要があります。後続列のテキストはMicroStrategy AI  追加情報については、これらの列を使用してナレッジ アセットを効率的に整理できます。
  • 文字制限 :各セルの最大文字数は 2000 文字です。

機能制限

ボット トピック :ボットは、事前定義されたトピックごとの AI が生成した質問に回答する際、アップロードされたナレッジ アセットを利用できません。トピックを作成する際、ボットの所有者はこのことに留意する必要があります。ユーザーの入力による AI 候補の質問やデータ上の質問には、ナレッジ アセットの関連コンテンツを使用して回答することで、回答の精度を高めます。

例:クエリに期間が指定されていない場合、自動的に時間フィルターを適用

MicroStrategy ONE (2024 年 12 月) 以降、クエリに期間を指定しない場合に、データ内の最新の期間をボットが使用できるようになりました。これにより、クエリでタイムリーな関連データを使用することができます。そのためには、以下を有効化します時間が指定されていない場合、時間フィルターを適用。

この機能は自動回答。有効化するには、[ダッシュボード プロパティ] ダイアログ。

この設定が有効になっており、クエリに時刻が指定されていない場合、自動回答とボットは、データの最新の期間 (最新の月や年など) 用のフィルターを自動的に追加します。追加した時間フィルターは、[概要] に表示され解釈。応答に適用された最新 月の時間フィルターに注目してください。

フィルターは、以下に示すタイプの時間アトリビュートのみを使用します。アトリビュートは、SQL で使用しているメトリックを含む同じデータセット テーブルからも取得する必要があります。自動回答とボットは、以下に詳述するように、データ内の最新の時間枠を取得するためにフィルターを使用します。

  • A 日付/日アトリビュートは、テーブル内の最新の 30 個のエレメントを対象にフィルターされます。

  • A 週テーブルの最新週のアトリビュートがフィルターされます。

  • A 月アトリビュートは、テーブルの最新の月についてフィルタリングされます。

  • A 四半期アトリビュートはテーブルの最新の四半期でフィルタリングされます

  • A 年アトリビュートは、テーブルの最新の年でフィルタリングされます。

時間フィルターを適用したときにデータが返されなかった場合は、そのことを示すメッセージが表示され、時間枠が提供されます。