MicroStrategy ONE
Finestra di dialogo Wrangling dei dati
La finestra di dialogo Wrangling dei dati consente di esplorare i dati per valutarne la qualità e l'usabilità. Allora è possibile preparare i dati per migliorarne la qualità prima di importarlo in Workstation. È possibile rimuovere spazi vuoti, filtrare i dati, eliminare righe o celle duplicate, trovare e sostituire dati, concatenare colonne e così via.
È possibile utilizzare dati campione (ovvero, un sottogruppo dei dati effettivi) per creare uno script che pulirà e preparerà i dati, operazione denominata anche wrangling dei dati. Quando si pubblica il cubo, ai dati viene applicato lo script completato.
Accesso
Per aprire la finestra di dialogo Wrangling dei dati:
- Aprire il Finestra di dialogo Anteprima.
- Fare clic su Distingue
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Campi
Funzioni: consente di selezionare a funzione da applicare ai dati selezionati. Una funzione che non necessita di ulteriore input (ad esempio, un selettore) viene applicata automaticamente ai dati. Se una funzione necessita di parametri, definire i parametri e fare clic su Applica.
Suggerimenti: visualizza un elenco di funzioni consigliate da applicare alla colonna di dati selezionata. I suggerimenti si basano sui dati campione selezionati.
Script cronologia: elenca le funzioni. Consente di ripetere e annullare le funzioni applicate. Lo script viene salvato con il dataset e quindi nella dashboard. È anche possibile esportare lo script per salvare le funzioni in ordine. È quindi possibile importare lo script salvato da applicare a un'altra serie di dati.
Anteprima di esempio: Visualizza un esempio dell'intero dataset. Selezionare una colonna di dati o una parte di cella a cui applicare la funzione. Una volta applicata una funzione, i dati campione vengono aggiornati per visualizzare in anteprima l'effetto della funzione.
Selettore: visualizzato quando si seleziona una funzione di filtro. Consente di filtrare i dati in modi diversi, permettendo di concentrarsi su una quantità inferiore di dati durante il processo di wrangling dei dati.