MicroStrategy ONE
Interfaces para importar datos
Si ha llegado aquí desde Workstation, consulte el Ayuda para la creación de documentos en la estación de trabajo.
Los datos externos se importan directamente en Workstation, que se utiliza para crear dashboards. Puede importar los datos desde varios orígenes de datos diferentes, como un archivo de Excel o una base de datos, o usando los resultados de una consulta de base de datos personalizada. Puede importar datos a un nuevo conjunto de datos o agregar los datos a un conjunto de datos existente. Puede seleccionar varias tablas para crear un único conjunto de datos formado por varias tablas.
Para importar datos externos a su dashboard, elija Añadir datos 
> Nuevos datos.
En el cuadro de diálogo Orígenes de datos se enumeran los orígenes de datos disponibles. Para organizar la visualización del cuadro de diálogo Orígenes de datos, siga los temas que se indican a continuación:
- Haga clic en Solo/Todos los conectores Live Connect
para alternar entre mostrar los orígenes de datos que acceden a los datos directamente (es decir, Conexión en directo) y los orígenes de datos que también acceden a los datos de la memoria. Ver Definir el modo de acceso para un conjunto de datos para obtener más información. - Haga clic en Personalizar accesos directos
para elegir qué orígenes de datos mostrar u ocultar. Ver Mostrar y ocultar orígenes de datos y bases de datos para la importación de datos para obtener más información. - Haga clic en Filtrar
para filtrar la visualización de los orígenes de datos. - Introduzca el nombre del origen de datos que desea localizar en Buscar
.
Consulte los siguientes temas para obtener instrucciones sobre cómo importar datos desde diversos orígenes:
- Importación de datos desde un archivo del ordenador o la red
- Importar datos de una URL
- Importar datos raspando una página de Wikipedia en busca de datos públicos
- Importar datos desde Hadoop Gateway
- Importar datos de una base de datos, Hadoop o Google Big Query seleccionando tablas
- Importar datos de una base de datos, Hadoop o Google BigQuery mediante la creación de una consulta SQL
- Importar datos de una base de datos, Hadoop o Google BigQuery escribiendo una consulta
- Importar datos personalizados mediante la introducción o el pegado de valores
- Importar datos de una herramienta de BI
- Importar datos de un archivo de Dropbox
- Importar datos de Google Analytics
- Importar datos de un archivo almacenado en Google Drive
- Importar datos desde un informe de Salesforce
- Utilizar el MicroStrategy Connector
- Importar datos desde un archivo de muestra
- Añadir un conector personalizado
Después de importar los datos de la fuente de datos, puede modificarlos y refinarlos mediante las interfaces que se enumeran a continuación, antes de agregarlos como un conjunto de datos a su panel. Puede utilizar las mismas interfaces para realizar cambios en sus datos después de haberlos importado.
- El Cuadro de diálogo Vista preliminar muestra una vista previa de los datos antes de importarlos y le permite definir más los datos. Puede designar una columna de datos como atributo o indicador, asignar un rol geográfico a una columna de datos para generar datos geográficos adicionales, utilizar columnas de datos como representaciones de atributo para definir un nuevo atributo de varias formas, etc. Puede ver los objetos en cada tabla.
- El Cuadro de diálogo Analice sus datos le permite seleccionar si importar los datos en un diseño tabular o con referencias cruzadas. También puede insertar encabezados de columna en los datos, si no se proporcionan en el archivo.
- El Cuadro de diálogo Transformación de datos le permite explorar los datos para evaluar su calidad y usabilidad y, a continuación, mejorar su calidad antes de importarlos. Puede quitar espacios en blanco, filtrar los datos, eliminar filas o celdas duplicadas, buscar y reemplazar datos, concatenar columnas, etc.
- El Cuadro de diálogo Vista Todos los objetos muestra todos los objetos de todas las tablas. Puede definir los datos, como en la página Vista preliminar, y también puede mejorar el rendimiento mediante la partición de un conjunto de datos muy grande y creando índices de búsqueda para los atributos.