MicroStrategy ONE
自動テレメトリー
MicroStrategy ONE (2024 年 6 月) 以降、スキーマ オブジェクトが更新され、フィードバック オブジェクトが含まれるようになりました。
Platform Analytics プロジェクトのセマンティック グラフについては、MicroStrategy ONE Update 12 で更新された次のスキーマ オブジェクトを参照してください。
以下にリストされているスキーマ オブジェクトに加えて、既存のアカウント属性とメタデータ属性をカスタム レポートに使用できます。
最新リリースより前のバージョンの MicroStrategy ONE を使用している場合、次の値は異なる場合があります。
オブジェクト |
種類 |
説明 |
---|---|---|
lu_ai_assistant_category |
テーブル |
このテーブルには、Auto のすべての専用機能 (Auto Dashboard など) が格納されます。 |
fact_ai_chatbot_interactions |
テーブル |
このテーブルは、トランザクション レベルでユーザーが送信した自動の質問を記録します。 |
agg_fact_ai_chatbot_interactions | テーブル | このテーブルには、優れたクエリ パフォーマンスを提供する日次レベルの自動質問が含まれています。 |
Attributes/A13.自動 |
フォルダー |
このフォルダーには、自動に関連するすべてのアトリビュートが含まれます。 |
自動質問 | アトリビュート | Auto AI サービスの機能にアクセスするために行われる呼び出し。通常は、サービスに入力データを送信し、対応する出力または結果を受信することが含まれます。 |
Feature (機能) |
アトリビュート |
MicroStrategy ワークフローの強化を目的とした専用の自動機能。 |
Metrics/M10.自動 | フォルダー | このフォルダーには、自動に関連するすべてのメトリックが含まれます。 |
事実/自動車 | フォルダー |
このフォルダーには、自動に関連するすべてのファクトが含まれます。 |
自動質問タイムスタンプ |
ファクト |
自動質問が Auto AI サービスに送信された時刻を示すタイムスタンプ。 |
自動質問処理時間 (ミリ秒) | ファクト |
自動質問が Auto AI サービスに送信されてから、Auto AI サービスから応答が受信されるまでの経過時間。 |
自動質問の数 |
ファクト |
Auto AI サービスに送信された自動質問の数。 |
自動アクティブユーザー |
メトリック |
自動を使用したユーザーの数。 |
自動質問処理時間(秒) | メトリック | 自動質問が Auto AI サービスに送信されてから、Auto AI サービスから応答が受信されるまでの経過時間。 |
自動質問送信 |
メトリック |
Auto AI サービスに送信された自動質問の数。 |
自動質問タイムスタンプ (UTC) | メトリック | UTC タイムゾーンで自動質問が自動 AI サービスに送信された時刻を示すタイムスタンプ。 |
自動ユーザー採用率 |
メトリック |
全アクティブ ユーザーのうち、自動を使用したユーザーの割合。 |
Average Processing Time (sec) per Question (1 つの質問に対する平均処理時間 (秒)) | メトリック | 自動質問が自動 AI サービスに送信されてから、自動 AI サービスから応答が受信されるまでの平均経過時間。 |
Average Questions per Day (1日の平均質問数) |
メトリック |
ユーザーが送信した自動質問の 1 日あたりの平均数。 |
アクティブユーザー |
メトリック |
オブジェクトを実行したユーザー数。 |
自動的に有効化されたユーザー | メトリック | 最新のライセンス コンプライアンス チェックに従って、「自動アシスタントと ML 視覚化」権限が有効になっているメタデータ ユーザーの数。 |
アクティブ自動車ユーザー全体 |
メトリック (非表示) |
アカウント フィルターに関係なく、自動を使用した全ユーザーの数。 |
オート使用日数 | メトリック (非表示) | Auto AI サービスが使用された日数。 |
自動採用 | ダッシュボード | Auto のテレメトリ、使用状況の反映、質問の送信履歴が含まれるダッシュボード。 |
MicroStrategy ONE (2024 年 6 月) に追加された次のフィードバック オブジェクトを参照してください。
オブジェクト |
種類 |
説明 |
---|---|---|
事実AIの質問ビュー |
テーブル |
このビューは、fact_ai_chatbot_interactions、fact_ai_interpretation_details、fact_ai_feedback_details を左結合して、Auto に尋ねられた質問に関するすべての関連情報を収集します。 |
ファクトAI定義ビュー |
テーブル |
このビューは、fact_ai_chatbot_interactions と fact_ai_nugget_details を左結合して、Auto への質問に回答するために使用された定義を表示します。 |
lu_ai_フィードバックタイプ | テーブル | このルックアップ テーブルは、feedback_type_ids を、ユーザーによる自動質問に対して与えられたフィードバックの種類 (つまり、Thumbs Down) の説明にマッピングします。 |
lu_ai_フィードバックカテゴリ |
テーブル |
このルックアップ テーブルは、Auto に尋ねられた質問に対して与えられたフィードバックのカテゴリ (つまり、誤ったデータや無関係な回答) の説明に feedback_category_ids をマッピングします。 |
フィードバック | アトリビュート | この属性は、ユーザーが Auto に尋ねた質問に対してどのようなフィードバックが与えられたかを示します。 |
反対の理由 |
アトリビュート |
この属性は、ユーザーが Auto に尋ねられた質問に反対票を投じた理由を示します。 |
定義を使用した自動質問の数 |
ファクト |
ナレッジ アセットの定義を利用して回答を計算した質問の数。 |
自動翻訳された質問の数 | ファクト |
ユーザーから解釈を要求された質問の数。 |
フィードバック付きの自動質問の数 |
ファクト |
ユーザーからフィードバックを受けた質問の数。 |
フィードバックの詳細 | ファクト | Auto に尋ねられた質問に対してユーザーが提供したテキスト フィードバック。 |
質問(定義参照) |
メトリック |
ナレッジアセットの定義を利用して回答を計算した質問の数 |
質問(通訳付き) | メトリック | ユーザーから解釈を要求された質問の数。 |
質問 (親指を下に向けて) |
メトリック |
ユーザーからフィードバックを受けた質問の数。 |
定義参照レート | メトリック | 定義を使用した質問の割合。 |
通訳依頼率 |
メトリック |
ユーザーが解釈を要求した質問の割合。 |
サムダウン率 | メトリック | ユーザーがフィードバックを送信した質問の割合。 |
有効率 |
メトリック |
否定的なフィードバックと肯定的または中立的なフィードバックの比率。 |
ユーザーフィードバック |
メトリック |
自動質問に対する回答についてユーザーから提供されるテキスト フィードバック。 |