자동 학습 인사이트(자동 채택 대시보드)

자동 채택은 MicroStrategy Cloud 환경에서만 지원됩니다.

MicroStrategy ONE (2024년 9월)부터 관리자는 플랫폼 분석 프로젝트 내에 있는 자동 채택 대시보드의 새로운 자동 학습 인사이트 페이지를 통해 자동의 모든 사용자 생성 학습에 액세스하고 분석할 수 있는 기능을 사용할 수 있습니다. 이는 광범위한 사용자 피드백 및 상호 작용 데이터를 기반으로 감독과 전략 의사 결정을 강화하기 위해 설계되었습니다.

자동 학습 인사이트 페이지에서 관리자는 사용자가 시스템과 상호 작용하는 방법을 완전히 분석할 수 있습니다. 사용자가 생성한 학습에서 추세를 파악하고 Auto의 정확성을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 주요 인사이트를 식별할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 지식 자산으로 변환하고 봇, 대시보드 또는 애플리케이션 레벨에 적용함으로써 조직은 기존 지식 간격을 메우고 자동을 보다 효과적이고 정확하도록 만들 수 있습니다.

자동 학습 인사이트 액세스

자동 학습 인사이트 페이지는 Platform Analytics 프로젝트에 있는 자동 채택 대시보드의 학습 장에서 찾을 수 있습니다. 이 페이지에 액세스하기 위한 경로는 Platform Analytics/공유 리포트/1. 대시보드 .

테이블을 활용하여 가장 관련성 있는 인사이트를 분할하십시오.

사용자 생성 학습에 대한 분석을 향상하고 자동 학습 인사이트 대시보드 내에서 적용 가능한 인사이트를 대상으로 하기 위해 몇 가지 강력한 도구 및 필터를 사용할 수 있습니다.

분석에 초점
- 특정 컨텍스트와 관련된 학습을 분석하려면개체또는명의 사용자학습된 위치 섹션의 필터를 사용하여 학습 범위를 특정 사용자, 대시보드 또는 봇으로 범위를 좁히십시오.
- 자주 사용되는 학습을 식별하려면사용 시간슬라이더를 사용하여 최소 임계값을 설정하여 덜 일반적으로 적용되는 인사이트를 필터링합니다.

필터를 사용하여 데이터 세분화
- 사용인증된 개체신뢰할 수 있고 확인된 소스에서 파생된 인사이트에 초점을 맞출 수 있는 필터를 제공하여 분석의 품질을 보장합니다.
- 설정을 통해 인사이트의 최신 순서를 제어합니다. 정의 생성일날짜. 이를 통해 오래된 학습을 제외하고 최신 인사이트에 초점을 맞출 수 있습니다.
- , 소스 애플리케이션및대상 애플리케이션개 필터. 이러한 구분은 인사이트가 생성되는 위치와 적용되는 위치를 명확하게 하여 다양한 설정에서의 연관성을 더욱 심층적으로 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자동 학습 인사이트 내보내기

자동에서 파생된 학습 인사이트가 조직 전체에서 최적으로 활용되도록 하기 위해 이러한 인사이트를 봇, 대시보드 또는 애플리케이션 레벨에서 지식 자산으로 상승용 Excel 시트로 내보내면 됩니다.

사용자 학습 그리드의 오른쪽 상단에서 을(를) 클릭합니다. 자세히 .
클릭내보내기및 선택 Excel .

그런 다음 이 파일을 사용하여 세분화된 학습을 플랫폼 내의 개체 또는 애플리케이션 레벨에서 지식 자산으로 업로드할 수 있습니다.

학습 자료 다운로드 활용

자동 학습 인사이트 대시보드에서 Excel 파일을 다운로드한 경우 이 파일을 사용하여 조직의 지식 기반을 보강할 수 있습니다. 다음은 봇, 대시보드 또는 애플리케이션 레벨에서 이러한 학습을 지식 자산으로 업로드하기 위한 단순화된 프로세스입니다.

다운로드한 CSV 파일을 Microsoft Excel에서 엽니다. 이를 통해 학습 목록을 광범위하게 정렬, 필터링 및 편집하여 정확하게 대상을 지정하고 관련성을 보장할 수 있습니다.
광범위하게 공유할 때 가장 큰 혜택을 제공하는 학습을 주의하여 선택하십시오. 각 학습의 적용 가능성과 잠재적 영향을 고려하여 특정 봇, 특정 대시보드 또는 전체 애플리케이션 중에서 봇을 상승해야 할 위치를 결정합니다.
목록을 수정 및 완료한 후 Excel 파일을 저장합니다.
다음의 지식 자산을 업로드하십시오. 대시보드 , 봇 , 또는환경레벨. 환경 레벨에서 업로드한 후에는애플리케이션으로 가져오기 .

업로드된 학습은 Platform Analytics 내에서 새 정의가 되며, 새 지식인 것처럼 0부터 사용이 시작됩니다.