아키텍처 모범 사례 및 세부 사항

일반 아키텍처 세부 사항

시스템 및 환경당(1개의 Platform Analytics 저장소가 있는 경우)당 1개의 Platform Analytics 소비자(텔레메트리 저장소)만 설치할 수 있습니다. 따라서 Telemetry Store의 여러 인스턴스 또는 버전은 동일한 호스팅 시스템에서 실행할 수 없습니다.
각 텔레메트리 저장소가 다른 Platform Analytics 저장소를 가리키는 경우 여러 텔레메트리 저장소가 다른 시스템에서 잠재적으로 실행될 수 있습니다.
Telemetry Store 소비자와 Intelligence Telemetry 생산자는 직접적인 상호 의존성이 없습니다. Telemetry Store는 Telemetry Server/Telemetry Manager, Telemetry Cache, Platform Analytics 저장소와 통신합니다. Intelligence Telemetry 생산자는 Telemetry Manager/Telemetry Server 클러스터에 데이터를 전송하기만 합니다.
기본적으로 Intelligence Server에 Platform Analytics를 설치하면 MicroStrategy 설치 관리자는 Telemetry Server 및 Telemetry Manager의 단일 노드도 설치합니다.
Telemetry Store는 데이터 손실 및 데이터 Integrity 문제의 위험을 줄일 수 있도록 2개의 소비자 인스턴스가 같은 시스템에서 실행되는 것을 방지합니다. 그러나 고객은 별도의 Telemetry Store가 별도의 시스템에 설치되거나 실행되지 않고 이미 사용 중인 Platform Analytics 저장소에 구성되지 않도록 확인해야 합니다.
다른 시스템에 있는 2개의 Telemetry Store 소비자가 2개의 별개의PA 저장소에 2개의 독립적인 Platform Analytics 구성으로 작성하는 것이 지원됩니다.
한 명의 Telemetry Store 소비자가 둘 이상의 독립적 Intelligence Server 클러스터의 원격 측정 로그를 하나의 Platform Analytics 저장소에 처리할 수 있습니다. 이 구성을 통해 여러 MicroStrategy 환경 전반의 통계 사용 현황을 통합적으로 볼 수 있습니다. 구성 단계는 여러 환경 전반의 메타데이터 저장소 모니터링을 참조하십시오.
Platform Analytics MicroStrategy 프로젝트는 기존 또는 새로 생성된 MicroStrategy 메타데이터에서 가져올 수 있습니다.
일관성 있는 트랜잭션 로드에서 Platform Analytics 구성 요소를 안정적이고 성능 기준에 맞게 작동하기 위한 예상 리소스 요구 사항은 KB482872: Platform Analytics에 대한 용량 계획을 참조하십시오.

아키텍처 모범 사례

Platform Analytics는 단일 시스템에 모든 구성 요소를 설치하도록 지원합니다. 하지만 모든 서비스에서 제한된 시스템 리소스를 공유하게 되면 성능이 영향을 받을 수 있는 프로덕션 환경에는 권장되지 않습니다.
프로덕션 환경 또는 데이터 중복성 및 실패 허용 오차가 중요한 환경에는 Telemetry Server/Telemetry Manager 클러스터에 대해 최소한 3개의 클러스터된 노드를 두십시오. 이렇게 하면 단일 Telemetry Server/Telemetry Manager 노드가 실패할 경우 Intelligence Telemetry 생산자가 생성한 로그가 나머지 두 개의 노드에서 유지됩니다.
홀수의 클러스터된 Telemetry Server/Telemetry Manager 노드를 사용합니다. 그러면 불일치 및 실패 시 “다수결 원칙”에 따라 데이터 손실이 방지됩니다. 자세한 내용은 문서를 참조하십시오. Apache Kafka 데이터 복제및 Telemetry Server 클러스터에 대한 Zookeeper 구성 .
하나의 Platform Analytics 저장소에는 오직 하나의 Telemetry Store 소비자만 데이터를 쓸 수 있습니다. Platform Analytics 저장소에 두 개의 Telemetry Store 소비자가 데이터를 쓸 경우 데이터 손실 및 데이터 무결성 문제가 발생합니다.

지원되는 아키텍처의 예는 Platform Analytics 아키텍처 예를 참조하십시오.