Información detallada de Auto Learning (dashboard de Auto Adoption)

Auto La adopción solo es compatible con entornos de MicroStrategy Cloud .

A partir de MicroStrategy ONE (septiembre de 2024), los administradores tienen la capacidad de acceder y analizar todo el aprendizaje generado por los usuarios en Auto a través de la nueva página Información detallada de aprendizaje de Auto en el dashboard de Auto Adoption ubicado dentro del proyecto de Platform Analytics. Esto está diseñado para mejorar la supervisión y la toma de decisiones estratégicas con base en los comentarios integrales de los usuarios y los datos de interacción.

La página Información detallada de aprendizaje automático permite a los administradores analizar en profundidad cómo interactúan los usuarios con el sistema. Pueden detectar tendencias en los aprendizajes que generan los usuarios e identificar información clave que les ayude a mejorar la precisión de Auto. Al convertir esta información detallada en activos de conocimiento y aplicarlos a nivel de bot, dashboard o aplicación, las organizaciones pueden cerrar las brechas de conocimiento existentes y hacer que Auto sea más efectivo y preciso.

Acceder a la información detallada de autoaprendizaje

La página Información detallada de aprendizaje automático se puede encontrar en el capítulo Aprendizaje del dashboard de Auto Adoption en el proyecto de Platform Analytics. La ruta de acceso a esta página es Platform Analytics/Informes compartidos/1. Dashboards.

Aproveche la tabla para dividir la información detallada más relevante

Para mejorar su análisis de los aprendizajes generados por los usuarios y orientar la información detallada más aplicable dentro del dashboard de Información detallada de aprendizaje automático, tiene a su disposición varias herramientas y filtros potentes:

Centrar el análisis
- Si desea analizar los aprendizajes relacionados con un contexto específico, utilice la Objeto o Usuario en la sección Aprendidos de para restringir lo aprendido a un usuario, dashboard o bot en particular.
- Para identificar el aprendizaje utilizado con frecuencia, ajuste el Veces utilizado control deslizante para establecer un umbral mínimo y filtrar la información detallada que se aplica con menos frecuencia.

Refinar los datos con filtros
- Utilizar el Objetos certificados para centrarse en la información detallada derivada de fuentes fiables y verificadas, lo que garantiza la calidad del análisis.
- Controle la actualidad de la información detallada estableciendo el Definición de creación fecha. Esto permite excluir aprendizajes desactualizados y se centra en la información detallada más actual.
- Diferenciar los aprendizajes en función de su origen y los contextos de aplicación mediante el Aplicación de origen y Aplicación de destino filtros. Esta distinción puede ayudar a aclarar dónde se genera la información detallada y dónde se aplica, proporcionando una comprensión más profunda de su relevancia en diferentes entornos.

Exportar información detallada de autoaprendizaje

Para asegurarse de que la información de aprendizaje derivada de Auto se utiliza de manera óptima en su organización, puede exportar esta información detallada como una hoja de Excel y promoverla como activos de conocimiento en el nivel de bot, dashboard o aplicación.

En la parte superior derecha de la cuadrícula de Información del usuario, haga clic en Más .
Haga clic en Exportar y elija Excel.

Este archivo se puede utilizar para cargar los aprendizajes refinados como activos de conocimiento a nivel de objeto o de aplicación dentro de su plataforma.

Utilice la descarga de aprendizaje

Una vez que haya descargado el archivo Excel del dashboard de Información detallada de aprendizaje automático, podrá utilizarse para enriquecer la base de conocimientos de su organización. Este es el proceso simplificado para cargar estos aprendizajes como activos de conocimiento en el nivel de bot, dashboard o aplicación:

Abra el archivo CSV descargado en Microsoft Excel. Esto le permite ordenar, filtrar y editar de forma integral la lista de aprendizajes para asegurarse de que están dirigidos con precisión y son relevantes.
Seleccionar cuidadosamente los aprendizajes que brinden el mayor beneficio cuando se compartan ampliamente. Considere la aplicabilidad y el impacto potencial de cada aprendizaje para decidir dónde se deben promover, ya sea en bots específicos, en ciertos dashboards o en toda la aplicación.
Tras refinar y finalizar la lista, guarde el archivo Excel.
Cargue sus activos de conocimiento en dashboard, bot, o Entorno nivel. Después de cargar a nivel de entorno, también debe importarlos a su aplicación.

Los aprendizajes cargados se convierten en nuevas definiciones dentro de Platform Analytics y se empieza a usar desde cero, como si fuera un nuevo conocimiento.