Strategy ONE

Prácticas recomendadas y detalles de arquitectura

Detalles generales de arquitectura

  • Solo puede instalarse un consumidor de Platform Analytics (almacén de Telemetría) por equipo y entorno (si se tiene un repositorio de Platform Analytics); por lo tanto, no pueden estar ejecutándose múltiples instancias o versiones del almacén de Telemetría en el mismo equipo de hospedaje.
  • Es posible que varios almacenes de telemetría estén ejecutándose en diferentes máquinas cuando cada uno de esos almacenes de telemetría apunte a distintos repositorios de Platform Analytics.
  • El consumidor del almacén de Telemetría y el productor de Telemetría de Intelligence no tienen dependencia directa entre sí. El almacén de Telemetría se comunica con el servidor de Telemetría/administrador de Telemetría, la caché de Telemetría, y el repositorio de Platform Analytics. El productor de Telemetría de Intelligence solo envía datos al clúster del administrador de Telemetría/servidor de Telemetría.
  • De forma predeterminada, al instalar Platform Analytics en Intelligence Server, el instalador de MicroStrategy también instalará un nodo individual del servidor de Telemetría y el administrador de Telemetría.
  • El almacén de telemetría evitará que dos instancias de consumidor se ejecuten en el mismo equipo para ayudar a reducir el riesgo de pérdida de datos y de problemas de integridad de datos. No obstante, los clientes deben asegurarse de que no haya un almacén de Telemetría independiente instalado y ejecutándose en un equipo a parte, configurado en un repositorio de Platform Analytics ya ocupado.
  • Es posible tener dos consumidores de almacén de telemetría (en equipos diferentes) que escriban en dos repositorios de PA separados como dos configuraciones independientes de Platform Analytics.
  • Un consumidor del almacén de Telemetría puede procesar los registros de telemetría de dos o más clústeres de Intelligence Server independientes en un repositorio de Platform Analytics. Esta configuración proporciona una vista consolidada del uso de las estadísticas en varios entornos de MicroStrategy. Para ver los pasos de configuración, consulte Monitorizar repositorios de metadatos a través de entornos múltiples.
  • El proyecto de MicroStrategy Platform Analytics puede importarse en cualquier metadato existente o recién creado de MicroStrategy.
  • Para ver una estimación de los requisitos de recursos para un funcionamiento estable y conforme de los componentes de Platform Analytics bajo una carga de transacción constante, consulte KB482872: Planificación de la capacidad para Platform Analytics.

Prácticas recomendadas de arquitectura

  • Platform Analytics admite la instalación de todos los componentes en un solo equipo. Sin embargo, no se recomienda para entornos de producción donde el rendimiento pueda verse afectado al tener recursos de equipo limitados que se estén compartiendo con todos los servicios.
  • Tenga un mínimo de tres nodos agrupados para el clúster del servidor de Telemetría/administrador de Telemetría para entornos de producción o cualquier entorno donde la redundancia de los datos y la tolerancia a los fallos sea crucial. Esto garantizará que, si un solo nodo del servidor de Telemetría/administrador de Telemetría falla, los registros producidos por el productor de Telemetría de Intelligence persistirán en los dos nodos restantes.
  • Tenga un número impar de nodos agrupados del servidor de Telemetría/administrador de Telemetría. Esto garantiza contar con una "regla de mayoría" para evitar la pérdida de datos en caso de discrepancias y fallos. Para obtener más información, consulte Replicación de datos de Apache Kafka y Configuraciones de ZooKeeper para el clúster del servidor de Telemetría.
  • Solo debe haber un consumidor del almacén de Telemetría que escriba datos en un repositorio de Platform Analytics. Si hay dos consumidores del almacén de Telemetría escribiendo datos en el mismo repositorio de PA, se producirán pérdidas de datos y problemas de integridad de los mismos.

Para ver ejemplos de arquitecturas compatibles, consulte Ejemplos de arquitectura de Platform Analytics.