MicroStrategy ONE

Unisci tra dataset

La proprietà Join tra dataset VLDB determina come vengono calcolati i valori delle metriche quando non sono correlati attributi di dataset diversi di una dashboard o un documento sono inclusi con le metriche. Si consideri ad esempio una dashboard con due dataset separati che includono i seguenti dati:

I dataset sono visualizzati di seguito come semplici visualizzazioni tabella all’interno di una dashboard.

Si noti che un dataset include l'attributo Regione, tuttavia l'altro dataset include solo Categoria. Anche l'attributo Regione non è direttamente correlato all'attributo Categoria, ma è incluso in Categoria in uno dei due dataset.

In questa dashboard si sceglie di creare una nuova visualizzazione tabella con Regione e Vendite. Questi oggetti non si trovano sullo stesso dataset, quindi è necessario combinare i dati di dataset diversi. Per impostazione predefinita, i dati non vengono uniti per gli attributi non correlati Categoria e Regione e vengono visualizzati i seguenti dati:

I dati relativi alle vendite vengono visualizzati come $260 per entrambe le regioni, ovvero le vendite totali di tutte le regioni. Nella maggior parte degli scenari, questi dati di vendita dovrebbero invece riflettere i dati per ciascuna regione. Questo obiettivo può essere ottenuto collegando i dati per gli attributi non correlati Categoria e Regione.

Ora i dati per Vendite mostrano $185 per Nord (una combinazione delle vendite per Libri ed Elettronica, che erano entrambi per la regione Nord) e $85 per Sud (vendite per Film, che era per la regione del Sud).

Le seguenti impostazioni definiscono il comportamento del join:

  • Non consentire join basati su attributi comuni non correlati: Per impostazione predefinita, i dati non vengono uniti per gli attributi non correlati inclusi nello stesso dataset. Questa opzione ha lo scopo di supportare la retrocompatibilità.
  • Consenti join basati su attributi comuni non correlati: I dati vengono uniti per gli attributi non correlati inclusi nello stesso dataset. Ciò può consentire ai dati di metrica di considerare attributi non correlati sullo stesso dataset per combinare logicamente i dati e quindi fornisce risultati più accurati e intuitivi nella maggior parte dei casi.