Ejemplos de parámetros

A partir de MicroStrategy ONE actualización 12, puede crear parámetros. Este tema contiene ejemplos de cómo utilizar parámetros.

• Cree selectores de objetos métricos más potentes

• Y si el análisis

• Transformación de tiempo y comparación de datos

Cree selectores de objetos métricos más potentes

1. Defina un parámetro de valor denominado MetricP que ofrezca una lista fija de opciones. Esta lista debe completarse en función de los objetos de métrica disponibles o las opciones que planea ofrecer, ya que la selección no se limita a objetos de métrica específicos, sino que puede ser una expresión. Además, asegúrese de que la cadena de visualización de cada elemento de la lista se alinee con las preferencias del usuario.

   

2. Creó una métrica derivada con la siguiente fórmula. Según la selección del usuario en el parámetro, MicroStrategy devuelve distintos indicadores o expresiones.

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   Case(
   (MetricP="Basket"), [Average Basket], 
   (MetricP="Trans Per Hour"), [Average Transactions/Hour], 
   (MetricP="Units Per Trans"), [Average Units/Transaction], 
   (MetricP="Units Per Hour"), ([Average Units/Transaction]*[Average Transactions/Hour]), 
   0)

   

3. Agregue la métrica derivada a una cuadrícula o visualización y establezca un selector de parámetros basado en el parámetro MetricP recién creado. Tenga en cuenta que este selector funciona esencialmente como un selector de objetos métricos, pero con capacidades mejoradas. Por ejemplo, si MetricP = "Unidades por hora", el valor de retorno de la métrica derivada recién creada es:

   [Average Units/Transaction] *[Average Transactions/Hour]

   Esto representa la multiplicación de dos métricas. Tenga en cuenta que aquí puede utilizarse cualquier expresión aritmética compatible con el motor de MicroStrategy.

   

Y si el análisis

Hay varias formas de realizar un análisis hipotético. Una forma es crear un parámetro de valor y utilizarlo para multiplicar los indicadores, como [Cost] * [Cost Parameter], donde el parámetro de coste es un número entre 0,5 y 1,5.

Consulte los siguientes ejemplos de análisis hipotéticos a continuación:

• Análisis de ventas

• Cálculo de Hipoteca

Análisis de ventas

También puede agregar un nivel de control más granular a un análisis hipotético. Realicemos un análisis de ventas hipotético basado en diferentes tipos de lugares de venta: en línea, en centros comerciales, independientes y en centros comerciales.

1. Cree cuatro parámetros de valor, uno de los cuales se verá así:

   

   

2. Cree una métrica derivada con una fórmula. Si desea calcular los totales para este indicador hipotético, habilite Opciones de indicador > Manual > Agregar a partir de la base.

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   Case(
   ([STORE TYPE]@ID="E-Commerce"), ([TOTAL SALES]*EC), 
   ([STORE TYPE]@ID="Mall"), ([TOTAL SALES]*Mall), 
   ([STORE TYPE]@ID="Standalone"), ([TOTAL SALES]*Standalone), 
   ([STORE TYPE]@ID="Strip Mall"), ([TOTAL SALES]*StripM), 
   [TOTAL SALES])

   

3. Establezca selecciones para los cuatro parámetros. Luego, agregue la métrica de ventas hipotéticas a una cuadrícula y comience a explorar su análisis hipotético.

   

Cálculo de Hipoteca

Usemos una calculadora de hipotecas para mostrar el poder de usar parámetros en un análisis hipotético.

1. Cree los siguientes parámetros:

   Tipo de interés El tipo de interés anual.

   Principal El principal del préstamo.

   Plazo del préstamo (mes) El número de meses del plazo del préstamo.

   

2. La fórmula para calcular un pago mensual es la siguiente:

   

3. Observe que yo no es la tasa de interés anual, es periódica (mensual), por lo que equivale a una doceava parte de la tasa de interés anual. Utilícelo para crear una métrica derivada de pago mensual.

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   Principal/((Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])-1)/(([Interest Rate]/12)*Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])))

   

4. Cree una visualización de KPI para mostrar el pago mensual. Los usuarios pueden configurar el capital, el plazo del préstamo y la tasa de interés anual para calcular el pago mensual.

   

5. Tenga en cuenta que el pago mensual se calcula en función de los parámetros, mientras que un usuario también puede optar por utilizar este método para calcular un pago mensual en función de los datos del almacén. Si el usuario tiene un conjunto de datos que contiene información del principal del préstamo, puede crear otro datamart como Pago Mensual 1 usando la siguiente fórmula.

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   [Loan Principal]/((Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])-1)/(([Interest Rate]/12)*Power((1+([Interest Rate]/12)), [Loan Term (Month)])))

   [Loan Principal] es un indicador del conjunto de datos .

   

   

6. Los usuarios ahora pueden realizar un análisis hipotético, basado en cambios en las tasas de interés y en los plazos del préstamo, utilizando los datos del principal del préstamo provenientes del almacén.

Transformación de tiempo y comparación de datos

Un selector de parámetros se puede ajustar con precisión para afectar solo el valor de una métrica condicional particular. Esta precisión permite que un selector modifique el valor en una sola columna de métrica dentro de una cuadrícula, en lugar de afectar a toda la cuadrícula. Esta funcionalidad específica facilita a los usuarios realizar tareas como transformaciones de tiempo y comparaciones de datos.

1. Cree dos parámetros de lista de elementos, basados en un atributo Año, denominados año 1 y año 2.

   

   

2. Cree dos métricas derivadas. En la condición de cada métrica derivada, agregue uno de los parámetros.

   

3. Agregue las métricas derivadas a una cuadrícula, junto con dos selectores de parámetros para el año 1 y el año 2, configurándolos solo en selección única. Ahora puede hacer una comparación de ganancias en paralelo de dos años cualesquiera.