Demander Questions à la page

Utiliser les réponses automatiques

Ouvrir Strategy Library.
Créez un nouveau tableau de bord ou ouvrez un tableau de bord existant.
Cliquez sur Réponses automatiques.
Utilisez la zone de texte pour saisir une question qui vous permet d'afficher le meilleur type de visualisation pour vos données. Vous pouvez également cliquer sur l'une des questions suggérées. L'option de question suggérée est utile pour les utilisateurs qui recherchent de l'aide pour se familiariser plus rapidement avec le contenu.

Les questions sont limitées à 1 000 caractères.

Par défaut, les réponses sont basées sur les informations affichées sur la page du tableau de bord, mais vous pouvez choisir d'affiner vos résultats à une visualisation sélectionnée. Pour plus de détails, reportez-vous à Posez des questions à la visualisation.
Une fois que les réponses automatiques ont répondu, vous pouvez cliquer sur l'icône correspondante pour agrandir la visualisation en plein écran ou copier la réponse dans le presse-papiers.
À partir de MicroStrategy ONE (mars 2024), cliquez sur l'icône d'interprétation pour obtenir des aperçus sur la façon dont les réponses automatiques ont interprété et exécuté votre question. L'étendue des informations qui s'affichent dans la fenêtre d'interprétation varie en fonction de vos privilèges utilisateur. Pour plus d'informations, reportez-vous à Utiliser l'interprétation de l'IA.
Démarrage dans MicroStrategy ONE (Juin 2024), les réponses automatiques proposent des suggestions intelligentes si une question est ambiguë. Choisissez une suggestion ou cliquez sur Demander à nouveau pour modifier la suggestion.

Voir Utiliser des suggestions pour plus d'informations.
Démarrage dans MicroStrategy ONE (Juin 2024), survolez un message et cliquez sur pouce vers le bas pour fournir des commentaires sur la réponse. Vous pouvez ajouter un commentaire ou choisir une option prédéfinie, par exemple Réponse incomplète ou en Format incorrect. Les réponses automatiques évaluent ensuite les commentaires pour apprendre et s'améliorer.

Réponse composée, questions à plusieurs facettes

À partir de MicroStrategy ONE (mars 2024), vous pouvez recevoir des réponses efficaces à des questions composées à plusieurs facettes qui traversent plusieurs jeux de données dans un tableau de bord. Par exemple, vous pouvez demander « Dans chacune des 3 premières régions en termes de chiffre d'affaires, quel magasin a réalisé le moins de bénéfices ? ». Cette mise à jour permet d'obtenir des insights plus profonds et riches en contexte tirés de plusieurs points de données dans la même question. Dans l'exemple précédent, les réponses automatiques calculent les trois régions enregistrant la plus forte croissance des revenus, puis identifient le magasin individuel enregistrant les bénéfices les plus faibles dans chacune des régions. Les réponses automatiques combinent ensuite les réponses des étapes précédentes pour afficher la réponse finale.

Posez la question « Quelles sont les 2 catégories qui ont enregistré la plus forte croissance des bénéfices entre le T1 et le T2 2019 ? ». Cette question se déploie en plusieurs couches. Dans un premier temps, les réponses automatiques identifient les bénéfices de toutes les catégories pour les deux trimestres, puis calculent les taux de croissance et enfin, les classent pour identifier les deux premières catégories. Cette méthodologie est mieux comprise pour chaque question lorsque vous développez la fenêtre Interprétation, où l'exécution en plusieurs étapes est expliquée.

Pour plus d'informations sur l'interprétation, reportez-vous à Utiliser l'interprétation de l'IA.

Pour développer les capacités de Réponses automatiques afin de répondre à des questions plus complexes, l'exemple suivant montre la capacité d'exécuter des classements et des calculs de centiles au sein des groupes. Si vous demandez « Comment les produits se classent-ils dans chaque catégorie en fonction de leur volume de ventes en 2019 et quel centile se situe chaque produit ? ». Les Réponses automatiques classent les produits dans chaque catégorie en fonction du volume de ventes, puis déterminent le rang centile de chaque produit et offrent un aperçu complet des performances au sein des catégories.

Cette capacité permet aux utilisateurs professionnels et aux analystes d'extraire des insights multidimensionnels avec une seule question et d'approfondir leurs données pour découvrir des tendances, des anomalies et des relations entre divers jeux de données. Il améliore l'efficacité de la prise de décision et fournit des insights contextuels pertinents dans un paramètre d'analyse conversationnelle, sans manipulation étendue des données.