Strategy ONE

Utiliser l'interprétation de l'IA

À partir de Strategy One (Mars 2025), les bots ont été améliorés pour améliorer les réponses et le processus de création des bots. Pour plus d'informations sur les améliorations, reportez-vous à Strategy One (March 2025) Enhancements.

À partir de MicroStrategy ONE (mars 2024), vous pouvez utiliser Interprétation dans robots pour obtenir des insights sur la façon dont le bot a interprété et exécuté votre question. L'affichage de l'interprétation confirme la logique et les critères utilisés, ce qui est particulièrement utile si une question contient des ambiguïtés. Cela renforce la confiance dans les réponses du bot.

L'étendue des informations qui s'affichent dans la fenêtre d'interprétation varie en fonction de vos privilèges utilisateur.

Afficher les interprétations de question

  1. Dans Library, ouvrez un bot et posez une question.

  2. Survolez la réponse et cliquez sur Interprétation .

  3. La fenêtre d'interprétation se développe et fournit des détails clairs sur la façon dont votre question a été comprise et traitée par le bot. L'apprentissage s'affiche dans la zone Connaissances et apprentissages référencés.

    • Tous les utilisateurs peuvent voir la phrase d'interprétation ainsi qu'une liste des connaissances et apprentissages référencés.

    • Les utilisateurs disposant de privilèges de modification sur le tableau de bord ou le bot peuvent afficher les composants (attributs, mesures et filtres) utilisés pour générer la réponse. Ils voient également le nom de fichier des actifs de connaissance.

  4. Pour accéder à tous les apprentissages recueillis à partir de vos interactions de discussion dans l'environnement, cliquez sur Gérer mes apprentissages . Utiliser Responsable de l'apprentissage pour examiner et supprimer les apprentissages.

  5. Si vous disposez du privilège pour créer et modifier des bots, vous pouvez également voir l'instruction SQL générée par le LLM. Pour afficher l'instruction SQL, cliquez sur Copier les instructions LLM et collez la réponse dans la zone de question.

    L'affichage de l'instruction SQL peut aider à la validation et à la résolution des écarts. Vous pouvez également soumettre l'instruction SQL au bot pour vérifier la réponse.