自动学习洞察（自动采用仪表板）

汽车仅支持在 MicroStrategy Cloud 环境中采用。

从 MicroStrategy ONE（2024 年 9 月）开始，管理员能够通过位于 Platform Analytics 项目内的 Auto Adoption Dashboard 中的新 Auto Learning Insights 页面访问和分析 Auto 中所有用户生成的学习内容。这是为了根据全面的用户反馈和交互数据加强监督和战略决策。

自动学习洞察页面允许管理员彻底分析用户如何与系统交互。他们可以发现用户产生的学习趋势，并确定有助于提高 Auto 准确性的关键见解。通过将这些见解转化为知识资产并将其应用于机器人、仪表板或应用程序级别，组织可以弥补现有的知识空白，并使汽车更加有效和准确。

访问自动学习见解

自动学习洞察页面位于平台分析项目中自动采用仪表板的学习章节下。访问此页面的路径是平台分析/共享报告/1.仪表板。

利用表格来切分最相关的见解

为了增强您对用户生成的学习的分析，并在自动学习洞察仪表板中找到最适用的洞察，您可以使用几个强大的工具和过滤器：

集中分析
- 如果你想分析与特定情境相关的学习，可以利用目的或者用户在“学习来源”部分进行过滤，将学习范围缩小到特定用户、仪表板或机器人。
- 为了识别常用的知识，调整使用次数滑块设置最低阈值，过滤掉不太常用的见解。

使用过滤器优化数据
- 使用认证对象过滤器重点关注来自可靠且经过验证的来源的见解，确保分析的质量。
- 通过设置定义创建于日期。这样可以排除过时的学习内容并集中于最新的见解。
- 根据学习的起源和应用背景对其进行区分，方法是使用源应用程序和目标应用篩選器。这种区别有助于澄清洞察力产生的地方和应用的地方，从而更深入地理解它们在不同环境中的相关性。

导出自动学习见解

为了确保在整个组织中充分利用从 Auto 获得的学习见解，您可以将这些见解导出为 Excel 表，以便在机器人、仪表板或应用程序级别作为知识资产进行推广。

在“用户学习”网格的右上角，点击更多的。
点击出口并选择Excel。

然后可以使用该文件将精炼的学习内容作为知识资产上传至平台内的对象或应用程序级别。

利用学习下载

从 Auto Learning Insights 仪表板下载 Excel 文件后，可以使用它来丰富组织的知识库。以下是将这些学习成果作为知识资产上传到机器人、仪表板或应用程序级别的简化流程：

在 Microsoft Excel 中打开下载的 CSV 文件。这使您可以全面地排序、筛选和编辑学习列表，以确保它们准确具有针对性和相关性。
认真选择那些广泛分享后能带来最大益处的知识。考虑每项学习的适用性和潜在影响，以决定应该在哪里推广它们——是在特定的机器人上、在某些仪表板上，还是在整个应用程序中。
完善并最终确定列表后，保存 Excel 文件。
将您的知识资产上传至仪表板，机器人，或者环境等级。在环境级别上传后，您还必须将它们导入到您的应用程序中。

上传的学习内容成为平台分析中的新定义，并且它们的使用从零开始，就好像它们是一个新的知识一样。