MicroStrategy ONE

MicroStrategy for Jupyter 拡張機能は、開発およびサポートされておらず、2024 年 3 月に mstrio-py パッケージから削除されました。Mstrio-py ライブラリとそのすべての現在および次回の機能を使用できます。

MicroStrategy for Jupyter

MicroStrategy for Jupyter を使用すると、データ サイエンティストは MicroStrategy のデータを Jupyter Notebook にインポートし、データフレームをインメモリ データセットとして MicroStrategy にエクスポートできます。

 

MicroStrategy for Jupyter には MicroStrategy 2019 Update 4 以降が必要です

コネクターを使用するには、Library Server の CORS (Cross-Origin Resource Sharing) 設定を有効にする必要があります。

MicroStrategy for Jupyter を使用するには、下記をインストールする必要があります。

  • Python 3.10 (Mac または Windows)
  • Jupyter Notebook

Jupyter バージョン 7 以降では、MicroStrategy for Jupyter はサポートされていません。

Python 仮想環境内に Jupyter と mstrio-py をインストールすることを推奨します。

mstrio-py では、バージョン 1.26.0 以降の urllib3 が必要です。古いバージョンがコンピューターにインストールされている場合は、以下を使用して手動でアップグレードします pip install --upgrade urllib3 作成する方法を学習します

Mstrio および MicroStrategy for Jupyter 拡張機能をインストール

  1. Mstrio をインストールするには、コマンド プロンプトを開いて以下のコマンドを実行します。

    pip install mstrio-py

  2. Jupyter Notebook 拡張機能をインストールして有効にします。

    jupyter nbextension install connector-jupyter --py --sys-prefix

    jupyter nbextension enable connector-jupyter --py --sys-prefix

  3. コマンド プロンプトで以下のコマンドを入力して Jupyter Extension を起動します。

    jupyter notebook

MicroStrategy に接続

  1. ツールバーで MicroStrategy for Jupyter 拡張機能を選択します。

  2. MicroStrategy for Jupyter にログインします。

MicroStrategy データをインポート

  1. MicroStrategy プロジェクトを選択し、インポート可能なデータセットとレポートを表示します。
  2. [OK] をクリックします。
  3. [データをインポート] タブで、インポートするデータを選択します。
  4. クリック データを準備。
  5. インポート対象データに適用するアトリビュート、メトリック、フィルターを選択します。
  6. [インポート] をクリックします。

MicroStrategy にデータをエクスポート

  1. [データをエクスポート] タブで [作成] をクリックします。
  2. [使用可能なデータフレーム] パネルで、エクスポートするデータフレームを選択します。
  3. エクスポートに含めるアトリビュートとメトリックを選択します。
  4. [次へ] をクリックします。
  5. [名前を付けて保存] フィールドで、データセットの名前を入力します。
  6. エクスポート先フォルダーを参照して指定するか、[新規フォルダー] をクリックしてエクスポート先を作成します。
  7. データセットを承認するには、[承認] チェックボックスを選択します。
  8. [保存] をクリックします。

作成済みデータセットを更新

モデル化したデータ構造は、更新対象キューブの構造に対応している必要があります。

  1. [データをエクスポート] タブで、更新するデータセットを選択します。
  2. [更新] をクリックします。
  3. [使用可能なデータフレーム] パネルで、データセット更新に使用するデータフレームを選択します。
  4. [次へ] をクリックします。
  5. [更新ポリシー] ドロップダウンで、データフレームごとに [ADD]、[UPDATE]、[UPSERT]、または [REPLACE] を選択します。
  6. [公開] をクリックします。

Jupyter および Jupyter ロゴは NumFOCUS の商標または登録商標です