オープンエンドの質問

MicroStrategy ONE（2024年9月）以降、Auto Answersはオープンエンドのビジネス質問を認識して回答します。この機能により、広範なまたは探索的なクエリに対する詳細でコンテキストに関連する応答を提供することで、ユーザーに力を与えます。特定のデータを求める単純な質問とは異なり、オープンエンドの質問は、より包括的な情報の理解と提示を必要とすることがよくあります。

Auto Answersは、問い合わせの複数の側面を探索することでオープンエンドの質問に対処し、通常は主要な側面に焦点を当てて、主題に関するより包括的な解説を提供します。この機能強化は、ユーザーがさまざまな視点からデータを探索したい場合や、必要な特定の情報がわからない場合に特に価値があります。たとえば、ユーザーが「異なる地域での販売パフォーマンスについて教えてください」と尋ねた場合、応答には、収益トレンドの概要、主要な製品カテゴリに関するインサイト、およびそれらの地域にわたる顧客セグメントの分析が含まれる場合があります。

MicroStrategy ONE （2024年12月）以降、狭い値範囲の3つの個別の回答を受け取る代わりに、1つの包括的な回答が提供されます。追加のデータを表示するには、応答をフォローアップしてください。

「顧客満足度について何を教えてくれますか」と尋ねられたときにAuto Answersがどのように応答するかを次に示します。これはオープンエンドの質問として解釈されます。関連する興味深い情報を複数表示しようとします。説明には、平均顧客満足度スコアと、最高および最低のスコアを持つ支店が示されています。また、目標を満たしている支店がないことも示されています。グリッドには、支店別のすべてのスコアと目標が表示されます。

解釈 をクリックします。応答は、顧客満足度に関する情報を提供するクエリとして解釈され、支店と顧客満足度目標も含まれ、平均顧客満足度の降順でソートされます。クエリのコンポーネントは、支店属性、顧客満足度メトリック、および顧客満足度目標メトリックです。

オープンエンドの質問の別の例を以下に示します。メトリックに焦点を当てるのではなく、属性を使用しています。質問は「最も収益の高い顧客の人口統計的特性は何ですか（例：国、州、地域）？」です。