ページに質問する

Auto Answersの使用

Strategy Libraryを開きます。
新しいダッシュボードを作成するか、既存のダッシュボードを開きます。
Auto Answersをクリックします。
テキストボックスを使用して、データに最適なビジュアライゼーションタイプを表示できる質問を入力します。または、提案された質問のいずれかをクリックします。提案された質問オプションは、コンテンツをより早く理解するためのサポートを求めているユーザーに役立ちます。

質問は1000文字に制限されています。

デフォルトでは、回答はダッシュボードページに表示されている情報に基づいていますが、選択したビジュアライゼーションに結果を絞り込むこともできます。詳細については、ビジュアライゼーションに質問するを参照してください。
Auto Answersが応答したら、関連するアイコンをクリックして、ビジュアライゼーションを全画面表示に最大化したり、応答をクリップボードにコピーしたりできます。
MicroStrategy ONE（2024年3月）以降、解釈アイコンをクリックして、Auto Answersがどのように質問を解釈して実行したかに関するインサイトを取得します。解釈ウィンドウに表示される情報の範囲は、ユーザー権限によって異なります。詳細については、AI 解釈を活用を参照してください。
MicroStrategy ONE （2024年6月）以降、質問があいまいな場合、Auto Answersはスマート提案を提供します。提案を選択するか、再度質問をクリックして提案を編集します。

詳細については、候補の使用を参照してください。
MicroStrategy ONE （2024年6月）以降、メッセージにマウスを合わせ、サムズダウン をクリックして、回答に関するフィードバックを提供できます。コメントを追加するか、不完全な回答や不正な形式などの事前定義されたオプションを選択できます。その後、Auto Answersはフィードバックを評価して学習し、改善します。

複雑な複数の側面を持つ質問への回答

MicroStrategy ONE（2024年3月）以降、ダッシュボード内の複数のデータセットにまたがる複雑な複数の側面を持つ質問に対する効果的な応答を受け取ることができます。たとえば、「収益上位3地域のそれぞれで、最も利益が少ない店舗はどれですか？」と質問できます。この更新により、同じ質問内の複数のデータポイントから引き出された、より深く、コンテキストに富んだインサイトが可能になります。前の例では、Auto Answersは収益成長が最も高い3つの地域を計算し、次に各地域で利益が最も低い個別の店舗を特定します。その後、Auto Answersは前のステップからの応答を組み合わせて、最終的な応答を表示します。

「2019年第1四半期と第2四半期の間で、最も利益成長が高かった2つのカテゴリはどれですか？」という質問を考えてみましょう。この質問は複数のレイヤーに展開されます。最初に、Auto Answersは両方の四半期のすべてのカテゴリの利益を特定し、次に成長率を計算し、最後にランク付けして上位2つのカテゴリを特定します。この方法論は、複数ステップの実行が説明されている解釈ウィンドウを展開すると、すべての質問についてよりよく理解できます。

解釈の詳細については、AI 解釈を活用を参照してください。

Auto Answersのより複雑な質問に答える機能を拡張するために、次の例は、グループ内でランキングとパーセンタイル計算を実行する機能を示しています。「2019年の販売量に基づいて、各カテゴリ内で製品はどのようにランク付けされ、各製品はどのパーセンタイルに該当しますか？」と質問した場合、Auto Answersは販売量ごとに各カテゴリ内の製品をランク付けし、次に各製品のパーセンタイルランクを決定し、カテゴリ内のパフォーマンスの包括的な概要を提供します。

この機能により、ビジネスユーザーやアナリストは、1つの質問で多次元のインサイトを抽出し、データをより深く掘り下げて、さまざまなデータセットにわたるトレンド、異常、関係を明らかにすることができます。広範なデータ操作なしに、意思決定の効率が向上し、会話型分析設定でコンテキストに関連するインサイトを提供します。