함수 및 템플릿 대화 상자 소개

함수 또는 템플릿 선택 대화 상자를 사용하여 메트릭 수식에 추가할 함수 및 연산자를 선택할 수 있습니다. 메트릭 템플릿을 선택하여 레벨, 조건부 또는 변형 메트릭에 대한 옵션을 신속하게 정의할 수 있습니다. 메트릭 수식을 직접 입력하거나 여러 메트릭이 결합된 또는 사용자정의 표현식이 포함된 메트릭을 만들려면 수식 편집기 사용을 클릭하고 메트릭 수식 편집기에서 단계를 참조하십시오.

검색 필드에 해당 이름을 입력하여 함수 또는 연산자를 검색할 수 있습니다. 아래쪽 창에 검색 결과가 자동으로 표시됩니다. 모든 함수의 샘플 구문 및 예제는 Functions Reference를 참조하십시오.

드롭다운 목록에서 범주를 선택하여 함수 및 연산자를 찾을 수 있습니다. 아래쪽 창에 선택한 범주의 모든 함수 또는 연산자가 자동으로 표시됩니다. 다음과 같은 범주를 사용할 수 있습니다.

기본 함수는 평균, 가장 큼, 가장 적음, 최대, 최소, 첫 번째, 마지막 등과 같은 기본적인 수학 함수입니다. 계산을 만들 때 가장 일반적으로 사용되는 함수입니다.

데이터 마이닝 함수는 데이터 마이닝 모델의 통계 정보에서 작동합니다. 이러한 함수에 대한 값과 매개 변수를 수동으로 정의하지 말고 데이터 마이닝 서비스 인터페이스 및 기술 내에서 이러한 MicroStrategy 데이터 마이닝 함수를 사용합니다.
날짜 및 시간 함수는 현재 날짜, 특정 날짜의 요일 등과 같은 날짜 및 시간 정보를 제공합니다.
재무 함수는 표준 재무 계산을 제공합니다.
내부 함수에는 리포트에 표시되는 날짜를 구분하는 데 사용되는 밴딩 함수와 ApplySimple과 같은 패스쓰루 함수가 포함됩니다.
논리 연산자에는 IF 또는 NOT이 포함됩니다.
수학 함수는 기본 함수 범주에 있는 간단한 연산자보다 복잡한 함수입니다. 이 범주에는 지수, 로그 및 삼각 함수가 포함됩니다.
Null/0 함수는 Null 및 0이 리포트에 표시되는 방법을 결정합니다.
OLAP 함수는 순위, 연속 합계, 이동 평균 등과 같은 상대 함수입니다.
순위 및 N타일 함수는 OLAP 함수와 동작이 매우 유사합니다. 주요 차이점은 순위 패밀리에서 <Sortby는 속성이 아니라 메트릭만 사용한다는 점입니다.
통계 함수에는 데이터에 대한 통계 분석을 수행할 수 있는 다양한 함수가 포함됩니다.
문자열 함수는 텍스트 문자열에서 작동하여 정리 및 연결과 같은 작업을 수행합니다.
메트릭 템플릿을 사용하면 특정 유형의 메트릭을 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.

메트릭에 추가할 함수 또는 연산자를 찾았으면 아래쪽 창에서 선택하고 다음을 클릭하여 메트릭 작성을 계속합니다.

다음의 경우 함수 또는 템플릿 선택 대화 상자가 표시됩니다.

새 메트릭을 만드는 경우. 대화 상자에 액세스하려면 홈 페이지에서 새 메트릭 을 클릭합니다. 함수 또는 템플릿 선택 대화 상자가 열립니다. 메트릭을 만드는 전체 단계는 메트릭을 만드는 방법를 참조하십시오.
함수를 메트릭 수식에 삽입한 경우. 수식 편집기에서 함수 삽입 아이콘 을 클릭하여 대화 상자에 액세스할 때 메트릭 수식에 사용할 함수를 선택합니다. 함수를 메트릭 수식에 삽입하는 단계를 비롯하여 메트릭을 만드는 단계는 메트릭 수식 편집기를 참조하십시오.

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