Strategy ONE
定制 行为
始于Strategy One（2025 年 3 月），机器人功能得到增强，以改善响应和机器人创建过程。有关增强功能的更多信息，请参阅Strategy One (March 2025) Enhancements。
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您可以继续创造机器人，以及编辑和使用在以前版本中创建的机器人。有关介绍，请参阅汽车机器人： 定制独立机器人（2025 年 3 月之前）。
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要启用新机器人，请联系Strategy支持。有关新机器人的介绍，请参阅Auto Bots: Customized Stand-Alone Bots。有关创建新机器人的步骤，请参阅Create a Bot。
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自定义指令指导机器人如何与用户互动，确保无缝、直观的体验。它们为机器人提供了一个框架，以了解您的业务背景、了解有关您的数据的具体要求并以适当的格式提供响应。
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您的组织特有的某些概念和场景可能需要您的机器人拥有额外的知识。向您的机器人添加知识资产，例如数据字典或首字母缩略词和同义词列表，以帮助它在您的业务背景下解释问题。
从 MicroStrategy ONE（2024 年 12 月）开始，当查询未指定时间段时，您可以允许机器人使用数据中最近的时间范围。这可确保查询使用及时且相关的数据。为此，请启用未指定时间时应用时间过滤器。有关此功能的示例，请参阅例子：当查询未指定时间段时自动应用时间过滤器。
对于现有机器人，升级到 MicroStrategy ONE（2024 年 12 月）后，此设置默认被禁用。
对于在 MicroStrategy ONE 中创建的机器人 （2024 年 12 月），该设置默认启用。
自定义说明
从 MicroStrategy ONE 开始 (2024年9月)，自定义指令字符限制增加到2500个字符。有关 MicroStrategy ONE 的自定义指令注意事项 （2024 年 9 月）发布，请参阅注意事项。
使用自定义指令来定义您的机器人的行为和响应风格，以适合您的特定业务和行业需求。
- 打开现有机器人并点击编辑
图标。 -
点击自定义控制板
。
- 切换至启用自定义指令。
- 描述您的业务背景以及机器人应对数据考虑的任何特殊要求。
- 指定机器人应使用的响应格式，例如响应的结构或语气。
- 单击保存 (Save)。
商业背景
分类器
- 指定您自己的分类定义：
示例 1：
Our company's performance is divided into two grades.
Class A: [metric] > 90
Class B: [metric] <=90
示例 2：
Our company is taking inventory of assets, expired products, non-tight products, hot products, value products.
Expired products:
Non-tight products:
Hot products:
Value products:请参阅以下示例结果：
- 排除数据集中存在的一些类别：
此说明需要有关您为何要排除类别以及在您的业务中排除类别的好处的背景信息。
Some attributes(a, b, c) in the dataset are expired. Please exclude them in the calculation and the result.请参阅以下示例结果：
情绪
- 明确你自己的情绪：
示例 1：
[Attribute_a] is my competitor, I am super excited to see the cost significantly increase or the sales decrease. 请参阅以下示例结果：
- 指定违反直觉的情感和语义：
示例 1：
The increase of fail ratio is better for me.示例 2：
As a car buyer, I am excited to see the decrease of car sales.请参阅以下示例结果：
会议决议
- 制定当前数据集中不存在的映射关系：
示例 1：
My company is A group, contains (A-1, A-2, A3)属性的元素未涵盖组。
- 在属性中指定元素的特殊含义，如竞争对手公司：
Company B is our competitor.数据集的额外知识
- 定义与当前数据集中的指标尽可能匹配的公式：
Quick Ratio = (Total current Assets -
Inventory) / Total liabilities- 数据集的详细解释：
示例 1：
The data in our dataset is about ....示例 2：
The attribute a in our dataset is about ...
The metric b is about ...响应风格
情绪
Provide some positive or negative feedback in the response.语气
示例 1：
Talk like a poet示例 2：
Talk like a 3-year-old child请参阅以下示例结果：
蕴涵
你期望输出更侧重于哪些数据：
示例 1：
Focus on the results where [metric-A] is greater than 10%请参阅以下示例结果：
会议决议
用特殊字符替换输出：
示例 1：
Use MK to represent Michael Kors in the response.请勿使用以下措辞来替换输出：“使用 XX 来替换“[metric_name]”。这种措辞会让机器人感到困惑，因为数据集中不存在“XX”。
示例 2：
Use ** to replace some sensitive text.请参阅以下示例结果：
格式
- 设置响应文本的格式，如下例所示：
- 在回复之前或之后添加表情符号。
- 使用项目符号来格式化响应。
- 使用示例来格式化响应。
- 将回复分成多个段落：
复制Divide the response into multiple paragraphs.
For example:
## Title a
- content of paragraph
## Title b
- content of paragraph请参见以下示例结果：
- 总结一下文字：
示例 1：
Respond in fewer than 50 words.示例 2：
Please reply with concise sentences.示例 3：
Respond casually and in plain terms, make answers understandable for a 7-year-old, avoiding the use of adult topics.请参见以下示例结果：
注意事项
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提供新指令后，如果结果不符合预期，请尝试不同的指令集来实现您的目标。
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从 MicroStrategy ONE 开始 （2024 年 9 月），您可以在数据集中定义派生元素组、属性和指标。Strategy建议使用这些对象来代替指令函数来对元素进行分类和定义度量计算。看高级数据 准备了解更多信息。
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开始于 MicroStrategy ONE（2024 年 9 月）Strategy建议避免在自定义指令中添加可视化类型和语言。
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从 MicroStrategy ONE 开始 （2024 年 9 月），GPT 使用升级到 GPT -4o。Strategy建议您写出具体而严格的指示，包括详细的背景并强调重要信息。
知识 资产
Strategy人工智能 在用户查询期间利用数据集中的对象名称和样本数据作为上下文来提高答案的准确性。在某些情况下，用户提出的问题可能看起来不清楚Strategy人工智能由于上下文有限。这种情况通常发生在用户假设系统会自动识别业务特定术语作为数据集对象或值时。
知识资产显著增强了向商业用户提供更全面、更强大的聊天体验，确保轻松的沟通和更准确的响应。
确保您的知识资产文件满足文件格式和约束指南
为了能够利用知识资产，用户必须拥有创建和配置知识资产特权。默认情况下，此特权处于关闭状态。
将知识资产上传至机器人
- 创建新机器人或打开现有机器人并点击编辑图标。
- 点击自定义控制板。
- 将您的知识资产文件拖放到知识或点击浏览文件并选择一个文件。
- 您无需等待学习步骤完成后再单击节省。
- 返回自定义面板以验证学习是否完成、上传时间戳是否显示以及上传的知识资产中的定义数量是否符合您的预期。
文件格式和约束指南
以下指南可确保在 MicroStrategy 云环境 (MCE) 中获得最佳性能和用户体验。
这些限制会根据不同环境不断发展的能力和能力进行调整。
支持的文件格式和大小
- 文件格式：Strategy仅支持Excel格式（.xlsx）的知识资产。
- 文件大小：最大文件大小为 5MB 或 200 行（以先达到的限制为准）。
内容要求
- 纯文本内容：该文件必须仅包含文本格式的信息。嵌入的图像、图表、数据透视表和类似内容将不会被处理。
- 列约束：所有必要信息必须位于 Excel 文件的第一列。虽然后续列中的文本不会被利用Strategy人工智能 如需更多信息，您可以使用这些列来有效地组织您的知识资产。
- 字符限制：每个单元格的最大长度为 2000 个字符。
功能限制
机器人主题：在回答每个预定义主题的 AI 生成的问题时，机器人无法利用上传的知识资产。机器人所有者在创建主题时应该注意这一点。使用知识资产中的相关内容来回答人工智能建议的问题和用户输入的数据问题，以提高答案的准确性。
示例：当查询未指定时间段时自动应用时间过滤器
从 MicroStrategy ONE（2024 年 12 月）开始，当查询未指定时间段时，您可以允许机器人使用数据中最近的时间范围。这可确保查询使用及时且相关的数据。为此，请启用未指定时间时应用时间过滤器。
启用此设置且查询未指定时间时，自动答复和机器人会自动添加数据中最近时间范围（例如最新月份或年份）的过滤器。添加的时间过滤器显示在摘要和解释。请注意应用于响应的最近一个月的时间过滤器。
该过滤器仅使用下列所列类型之一的时间属性。该属性还必须来自包含 SQL 中使用的指标的同一数据集表。自动答复和机器人使用过滤器来检索数据中最近的时间范围，如下所述：
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一个日期/星期属性针对表中的最新 30 个元素进行过滤。
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一个星期属性针对表中的最新一周进行过滤。
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一个月属性针对表中的最新月份进行过滤。
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一个四分之一属性针对表中的最新季度进行筛选
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一个年属性根据表中的最新年份进行过滤。
如果应用时间过滤器时未返回任何数据，则会显示一条消息指出这一点并提供时间范围。
