時系列傾向分析

時系列傾向分析は、 MicroStrategy Cloud環境でサポートされており、 MicroStrategy ONEからサポートされています (2024 年 3 月)、 MicroStrategy Cloud for Government プラットフォームで時系列トレンド分析がサポートされています。この機能は、MicroStrategy Library (Web ブラウザーのみ) および Workstation で Library Server に接続する場合にのみ使用できます。

MicroStrategy ONEから開始 (2024 年 6 月), ユーザーは、単一のビジュアリゼーションに複数の傾向線を表示できます。この更新により、より詳細なデータ分析が可能になり、特定の傾向を特定できるようになります。これは、的を当てた意思決定と、異なるアトリビュートエレメント特有のビジネスチャンスや問題を特定する機能です。

MicroStrategy ONE Update 11 では、時系列線形傾向分析が導入されています。時系列線形傾向分析は、堅牢な方法であり、これを利用すると、履歴データ内の明確な上昇または下方の傾向を認識できます。この手法の本質は、短期的な変動に惑わされることなく、一貫した線形傾向を検出することを主な目的とし、連続した複数の時間間隔にまたがってチャート化したデータポイントに焦点を当てることです。この分析手法には、長期的な展開を正確に描き出し、戦略的計画を導くという利点があります。MicroStrategy の線形傾向分析は、高度な統計技術を活用することでデータセットの永続的な傾向を検出および理解するために合理化された使いやすいインターフェイスを提供します。データサイエンティストであれ、運用部門の責任者であれ、営業部門のリーダーであれ、このツールは、市場の軌跡を把握し、プロアクティブな調整を行い、長期的な目標を最適化するためのプラットフォームを提供します。この分析精緻化手法は、従来のしばしば煩瑣な手法に取って代わるものであり、時間を大幅に節約しながら、より効果的にインサイトを得ることができます。

線形傾向分析での自動回答の使用

自動回答を使用した線形傾向分析から洞察を得るには、日常的な言語でトレンドに関する問い合わせをするだけです。たとえば、「What is the trend for Profit in the last year? (昨年の利益の傾向は?)」と聞いてみましょう。自動回答は、質問に基づいた正確な傾向分析、データセットの総合的把握、および洗練された統計的手法を提供します。区切り分析を含めるには、「Category 別でわけた日付の売上の傾向は?」と質問できます。

自動回答の回答は、測定された線形傾向の自然言語での説明と線グラフビジュアリゼーションで構成されます。これにより、過去の傾向パスを明確に把握できます。傾向分析の問い合わせに区切り機能を組み込むことで、複数のアトリビュートエレメント固有の傾向に関する洞察を簡単に取得でき、過去の傾向パスを総合的に把握することができます。ビジュアリゼーションは、入力範囲のすべてのデータポイントがコンパクトなに収まるように描画されます。これにより、データを素早く確認し、傾向線との関係をより適切に把握できます。結果をより深く把握するには、右上にあるビジュアリゼーションの展開モードを使用します。

自動回答を使用して予測を掘り下げていく方法は次のとおりです。自動回答は、次の例で展開モードです:

過去の数か月の傾向: 所定の月次売上データセットから始めます。自動回答を質問すると、過去数か月の売上トレンドをプロットできます。毎月のデータから 1 年分の傾向を要求しても、アルゴリズムは巧みにタスクを処理します。

「How was our Profit trending over past 6 months? (過去 6 か月にわたる利益の傾向は?)」と質問してみましょう。
期間の傾向自動回答は、期間にわたる傾向生成に対応できます。過去の月次データを使用して、過去の出来事の傾向をプロットします。

「What was the trend for Units Sold by Month in 2022? (2022 年の月ごとに販売されたユニットの傾向は?)」と質問してみましょう。
フィルターの適用: 傾向分析をフィルターすることもできます。以下の例は、音楽などの特定のカテゴリを考慮した過去 3 か月間の傾向分析を示します。Month アトリビュートは、時間ベースの値ではなく整数として表現されます。

「What was the trend for Units Sold for Category music in the last three Month? (音楽カテゴリで過去 3 か月に売れたユニットの傾向は?)」と質問してみましょう。