スマート候補を使用して、不明な質問を明確化

MicroStrategy ONE (2024 年 6 月) 以降、自動回答、自動ボット、自動ダッシュボードでスマート候補がサポートされています。スマート候補は、ユーザー上の質問に不明点がある場合に、インテリジェントなクエリの修正を提供することで、ユーザーとの対話を強化します。自動回答や自動ボットが、複数の方法で解釈できるクエリまたは時間ディメンションを欠いているクエリを特定した場合、デフォルトの回答を提供し、ユーザーがクエリを明確化できるように、1 つから 3 つの代替オプションを提示します。自動はこれらの明確化から学習し、将来の対応の精度を向上させます。

次の例では、ユーザーはパフォーマンス メトリックを指定していません。代わりに、最高のパフォーマンスを実現する製品サブカテゴリを求めますこのデータセットでは、パフォーマンスは、収益、利益、利益率、または売上数量で測定できます。[自動] は、デフォルトで、最高収益に基づいてパフォーマンスを計算します。ただし、自動機能は不明点を検出するため、「最高性能」の解釈にそれぞれ異なるスマート 代替候補を提供します。この場合、スマート代替候補は「利益」、「毎月の平均売上」、および「今月の売上」です。

ユーザーが推奨項目のいずれかを選択すると、自動機能は追加された説明を含む新しいクエリを送信します。ユーザーは をクリックすることもできますもう一度質問する質問ボックスへの回答をコピーし、送信する前に編集します。

自動は、これらの明確化を将来のクエリ用に使用し、ユーザーのニーズに応じて回答をカスタマイズします。このスマート学習は、各ユーザーの自動やり取りに特化しています。自動処理では、ナレッジ アセットで提供された情報よりもユーザー レベルの学習内容を優先します。ここでは、最近の学習内容が、回答に最も影響を及ぼします。

に対するフィードバックと回答から学習する内容については推奨項目はもう適用できません。ユーザーは忘れる。

次にユーザーがこの質問をしたとき、自動機能は回答の右上にアイコンを表示し、回答の生成に学習内容が使用されていることを示します。

自動で活用した学習内容を表示するには、回答にカーソルを合わせ、解釈アイコン。詳細については、AI 解釈を活用。

次の質問タイプはスマート候補をトリガーしません:

• データセットまたはビジュアリゼーションの行数

• 一般的なダッシュボードの概要

• 主要ドライバー分析

• 予測分析

• 傾向分析