応答構造

応答を理解する

自動回答は、自然言語のテキストと有効な場合、ビジュアリゼーションで構成される回答を提供します。チャットボットはビジュアリゼーションタイプグリッド、縦、横、クラスター化された棒グラフ、円グラフ、線グラフ、KPI、ヒートマップ、マップボックス、バブルグラフ、主要ドライバー分析、傾向および予測分析用のインサイト線グラフを含みます。自動回答は、要求された分析と回答の行数に基づいて適切なビジュアリゼーションタイプをインテリジェントに選択することで、インサイトの可読性と可読性を高めます。例えば、ランキング分析は横棒グラフを使用、傾向分析は線グラフ、コンボグラフまたは領域グラフを使用、異常/相関関係はバブルグラフを使用、位置ベースの分析はマップボックスを使用、配布分析は円グラフまたはヒートマップを使用、および説明統計はデフォルトで使用されます棒グラフに切り替えますまた、ユーザーは希望するビジュアリゼーションタイプを明示的に指定できます。入力パラメーターがそのビジュアリゼーションに必要な条件に合っていれば、自動回答はそれを生成します。ビジュアリゼーションタイプが [自動] によって選択される方法の詳細は、質問構成のベストプラクティス。

この応答には、ナビゲーションパネルも付いています。応答にカーソルを置き、左下角でアイコンを選択し、次のいずれか 1 つを実行します:

解釈の要求
フォローアップすると、最初の回答に関連する質問をすることができ、データをより深く掘り下げていくことができます
応答をイメージとしてコピー
ビジュアリゼーションを最大化し、フルスクリーンで表示

フォローアップ上の質問に回答しています

MicroStrategy ONE (2024 年 9 月) 以降、ビジネスユーザーは以前の回答をフォローアップできるようになりました。自動設定では、最初の回答のコンテキストを保持し、以降の質問に効果的に対処できます。

クリックフォローアップ回答のナビゲーションパネルで選択し、質問を入力します自動があなたのフォローアップをどのように解釈して回答したかを確認したい場合は、をクリックしてください。解釈。

ビジネスユーザーは、フォローアップアイコンをクリックしなくても、フォローアップ用の質問を直接質問できます。このシナリオでは、自動機能は最近の複数の質問と回答を自動的に考慮して、新しいクエリのコンテキストとして提供します。

回答に多くのデータポイントが含まれている場合、チャットボットのビジュアリゼーションは、透明性と可読性を重視し、データを限定された要約したバージョンを表示します。これは、棒グラフ、主要ドライバー、時系列ビジュアリゼーションに特に適用されます。ビジュアリゼーションを最大化することで、データポイントの完全なセットを表示できます。

自動回答で質問をする場合、数値データの正確さに加えて、同じクエリについて、ナラティブやビジュアリゼーションタイプが異なる可能性があります。たとえば、「収益が一貫して改善された店舗は?」というクエリを実行します概要は毎回わずかに異なる可能性がありますが、店舗のリストは一貫していますこの変化は、大言語モデル (LLM) が非決定的な性質により生じたものです。このモデルは、質問をするたびに、アプローチを多少変更してでも、最も関連性のある正確な回答を提供することを目的としています。

質問の制約の理解

1 回の質問で使用できる最大文字数は 1000 文字です。

自動回答は、現在選択しているパネル、およびデータセット内の利用可能なすべてのアトリビュートを含む現在のページに配置されたメトリックに関する質問に回答できます。

ただし、データのサイズやデータセットの複雑さ (データセットの数、アトリビュートやメトリックの数、オブジェクト名の長さなど) により、AI サービスが計算量の上限に達し、計算量を増やすことができなくなる可能性もあります。この場合、自動回答は、以降の質問に対して、優先度の順に次の提案をします。
- 自動回答は、現在のページおよび選択されたパネルに配置されたメトリックと、ダッシュボードで使用されているビジュアリゼーションに配置されたアトリビュートを推奨します。
- 自動回答は、現在選択されているパネルを使用して、現在のページに配置されているメトリックとアトリビュートを推奨します。
このロジックを使えば、制約はあるものの、計算量の制約による回答のエラーを最小限に抑え、機能を最大限に活用できます。
チャット履歴を消去すると、ロジックシーケンスがデフォルトサイズにリセットされます。