Ricerca elementi cognitivi

MicroStrategy ONE (giugno 2024) aggiunge il supporto per la ricerca di elementi cognitivi MicroStrategy Intelligenza artificiale che include Auto Answers, Bot e Auto Dashboard.

MicroStrategy L'intelligenza artificiale tradizionalmente migliora la precisione delle risposte utilizzando nomi di oggetti e dati di esempio provenienti dai dataset come contesto durante le domande degli utenti. Questo approccio presenta tuttavia dei limiti. Non ci si aspetta che gli utenti aziendali conoscano sempre l'esatta struttura o terminologia dei database sottostanti, il che può causare potenziali problemi quando la domanda dello utente menziona direttamente nomi di elementi o nomi di elementi con errori di ortografia, abbreviazioni o sinonimi che il sistema potrebbe non riconoscere accuratamente . Ad esempio, gli utenti possono includere:

• Consente di assegnare direttamente agli elementi di attributo senza specificare il nome dell'attributo, ad esempio "Il numero totale delle maiuscole?" MicroStrategy? " senza menzionare l'attributo "Account" e "MicroStrategy " è il nome dell'account.

• Parte del nome di un elemento, ad esempio "Quante vendite ha realizzato Hannah Dakota nell'ultimo trimestre?" quando il dataset contiene "Hannah Dakota Fanning".

• Sinonimi che confondono l'IA, ad esempio "Numero di gattini salvati questo mese" quando il dataset include "Gatto", creano confusione e imprecisioni.

• Nomi di elementi ambigui, ad esempio "Quanti dipendenti non hanno assenze imminenti questo mese?" dove "assenza imminente" è il valore effettivo di un elemento valido nel dataset, ma può essere stato interpretato erroneamente, causando risposte imprecise.

• Domande che contengono acronimi, abbreviazioni o errori di ortografia, ad esempio "Vendite per il Regno Unito" quando l'elemento nel dataset è "Regno Unito".

Per risolvere i problemi indicati sopra e non solo, la ricerca di elementi cognitivi è supportata in MicroStrategy AI. La ricerca di elementi cognitivi sfrutta l’intelligenza artificiale e l’indice avanzati funzionalità di aiuto MicroStrategy L’intelligenza artificiale genera query precise per migliorare l’accuratezza e la pertinenza delle risposte fornite. La ricerca di elementi cognitivi interpreta in modo intelligente le query degli utenti, anche quando sono imprecise, per garantire un'esperienza di analytics basata sulla chat più significativa e coinvolgente.

Come funziona la ricerca di elementi cognitivi

La ricerca di elementi cognitivi sfrutta l’intelligenza artificiale di Azure per creare automaticamente un'IA indicizzarlo e prepararlo per le funzionalità di ricerca durante l'interazione con MicroStrategy AI. La ricerca di elementi cognitivi è abilitata per impostazione predefinita per tutti i clienti con MicroStrategy AI bundle e aiuti MicroStrategy AI identificare gli elementi di dati corretti per generare le query SQL. Funzionamento della ricerca per elementi cognitivi:

1. Creazione indice AI L’IA viene creato automaticamente per tutti gli elementi di dati qualificati di tipo stringa nel dataset e archiviato in modo sicuro in Azure AI univoco account. L'indice viene generato al primo caricamento o pubblicazione di un dataset (cubo) sull'Intelligence Server.

2. Dati qualificati

   • Cubi Solo cubi OLAP in memoria e MTDI I cubi (Importazione dati) utilizzati nei bot e nelle dashboard certificate sono indicizzati. Per includere dashboard non certificate, è necessario contattare l'amministratore di sistema.

   • Elementi di attributo Solo gli elementi dei moduli di attributo di tipo stringa sono indicizzati.

3. Manutenzione dell'indice L'indice rimane aggiornato con gli aggiornamenti pianificati del cubo. Viene pulito automaticamente quando il cubo o le sue istanze vengono eliminate da un amministratore.

4. Ora generazione indice La creazione di un indice AI può richiedere da alcuni secondi a diverse ore, a seconda del volume di dati. È possibile controllare lo stato dell’indicizzazione passando il mouse sopra l’icona del dataset in bot o dashboard.

   

   Vengono visualizzati i seguenti stati:

   • Non indicizzato Il dataset non è completamente indicizzato oppure l’indice di alcuni attributi potrebbe contenere un errore.

   • Indicizzazione in corso L'indicizzazione è ancora in corso.

   • Indicizzazione completata Tutti gli indici di attributi qualificati nel cubo sono pronti per l'uso.

   • Parzialmente indicizzato A partire da MicroStrategy ONE (settembre 2024) questo stato viene visualizzato quando alcuni attributi completi non sono stati indicizzati e altri lo sono stati.

     Il proprietario del cubo può quindi reindicizzare manualmente il cubo per garantire che l'intero cubo sia completamente indicizzato.

     È possibile che gli attributi non siano indicizzati a causa del mancato utilizzo.

Limitazioni

• È necessario salvare l'OLAP in memoria e MTDI cubi in un bot o in una dashboard certificata per attivare la generazione dell’indice durante il successivo evento di caricamento o pubblicazione del cubo. MicroStrategy non attiverà alcuna IA indicizzare non appena un cubo viene creato, a meno che non venga salvato in un bot o in una dashboard certificata. Consultare le seguenti note aggiuntive per i cubi incorporati:

  • Le dashboard con cubi incorporati non saranno certificate se si modifica il cubo incorporato.

  • Salvare la dashboard o il bot per ripubblicare un cubo incorporato.

• Un attributo con più di 10.000 righe non verrà indicizzato.

  Contattare MicroStrategy support se è necessario aumentare questo limite configurabile.

• MicroStrategy alloca circa 2 GB di dimensioni vettoriali quota per ambiente cliente (come parte dell'estensione MicroStrategy AI bundle).

  Contattare MicroStrategy assistenza se è necessario aumentare questa quota.

• Gli elementi con 8.000 token (circa 7.000 parole) o più verranno troncati durante la creazione dell'indice Azure AI.

• Gli attributi con moduli internazionalizzati e cubi che utilizzano il mapping delle connessioni non sono ancora supportati.

A partire da MicroStrategy ONE (settembre 2024) sono supportati gli attributi con moduli internazionalizzati.

• La ricerca di elementi non è supportata negli ambienti in cui il server di collaborazione è configurato con il ridimensionamento verticale.

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