Best practice per la creazione

• Non includere un numero eccessivo di oggetti e nomi lunghi nei dataset.

• Assicurarsi che ogni dataset, attributo e metrica abbia un nome univoco per evitare di confondere l'analisi AI e per maggiore chiarezza quando gli utenti selezionano un'opzione di completamento automatico.

• Evitare di includere nomi oggetti quali "Questa settimana" o "Ultima settimana". Se questo nome è essenziale, assicurarsi di utilizzare il completamento automatico quando si pongono domande ad Auto Answers. Consente di Auto Answers determinare il nome dell'oggetto anziché utilizzare l'intervallo di tempo della settimana corrente.

• I gruppi personalizzati, i consolidamenti e gli elementi derivati non sono supportati.

• Non usare caratteri speciali nei dataset quali '%', '*', ':', ecc. Per ulteriori informazioni sulle trasformazioni dei dati, vedere Finestra di dialogo Wrangling dei dati o Sostituire funzione . Allo stesso modo, adatta la convenzione alle metriche del dataset nello stesso modo.

• Evitare di usare gli attributi della serie temporale in un formato DateTime per un attributo correlato Time. Se necessario, è possibile convertire la colonna in attributi data e ora separati.

• Evita più oggetti Attributo da dataset che rappresentano la stessa entità aziendale. Ad esempio, evitare un dataset con un attributo denominato Settimana con un formato MM/GG/AAAA e un tipo di dati integer denominato "Week".

• Gli autori delle tabelle composte possono applicare alias identici a più oggetti. Tuttavia, se la dashboard deve essere accompagnata da Auto Answers, evitare di applicare alias identici e assicurarsi che ogni oggetto disponga di un alias univoco.