Stellen Sie eine offene Frage-lonen

Starting in MicroStrategy ONE (September 2024), Bots, Auto Answers, und Auto Dashboards offene geschäftliche Fragen erkennen und beantworten. Mit dieser Funktion können Benutzer detaillierte, kontextbezogene Antworten auf allgemeine oder erkundende Abfragen erhalten. Im Unterschied zu einfachen Fragen, bei denen nach bestimmten Daten gesucht wird, erfordern offene Fragen häufig ein umfassenderes Verstehen und eine umfassendere Präsentation von Informationen.

MicroStrategy Auto geht auf offene Fragen ein, indem es mehrere Faceten der Anfrage erforscht. In der Regel legt der Auto-Strategy Auto den Hauptfokus auf die wichtigsten Aspekte, um einen umfassenderen Kommentar zum Thema abzugeben. Diese Verbesserung ist besonders hilfreich, wenn Benutzer Daten aus verschiedenen Perspektiven erkunden möchten oder sich nicht sicher sind, welche spezifischen Informationen sie benötigen. Wenn ein Benutzer zum Beispiel fragt: „Berichten Sie mir über die Vertriebsleistung in verschiedenen Regionen“, kann die Antwort einen Überblick über Umsatztrends, Einblicke in wichtige Produktkategorien und eine Analyse der Kundenabschnitte in diesen Regionen umfassen.

Start in MicroStrategy ONE (Dezember 2024) wurde keine drei separate Antworten mit einem engen Wertebereich, sondern eine einzige umfassende Antwort gegeben. Um weitere Daten anzuzeigen, folgen Sie der Antwort.

Sehen Sie sich die folgende Ansicht an, wie Auto auf die Frage „Wie können Sie mir über die Kundenzensionen“ antworten, die als offene Frage interpretiert wird, antwortet. Es wird versucht, mehr als eine interessante relevante Information anzuzeigen. Die Beschreibung gibt einen durchschnittlichen Kundenfreundlichkeitswert sowie die Filialen mit den höchsten und niedrigsten Werten an. Es zeigt auch, dass keine Verzweigungen das Ziel erreicht haben. In einer Tabelle werden alle Bewertungen und Ziele nach Verzweigung angezeigt.

Klicken Sie Interpretation . Die Antwort lautet interpretiert als Abfrage zur Bereitstellung von Informationen über die Kundenfreundlichkeit, einschließlich der Filiale und des Kundensicherheitsziels, sortiert nach der durchschnittlichen Kundenfreundlichkeit in absteigender Reihenfolge. Die Komponenten der Abfrage sind das Attribut „Filial“, die Metrik „Kundenfreundlichkeit“ und die Metrik „Kundenzurückhaltungsziel“.

Unten ist ein weiteres Beispiel für eine offene Frage dargestellt, bei der Attribute verwendet werden, anstatt sich auf eine Metrik zu beschränken. Die Frage lautet: „Welche demographischen Eigenschaften haben unsere Kunden mit dem höchsten Umsatz (z. B. Land, Bundesstaat, Region)?“