Adaptives Lernen in automatischen Antworten und Bots

MicroStrategy ONE (Juni 2024) bietet Unterstützung für das Lernen aus Benutzerinteraktionen in automatischen Antworten und in Bots. Diese neue Komponente verbessert die Antwortgenauigkeit und -präzision, indem sie auf das Feedback der Benutzer achtet und die Antworten entsprechend anpasst. Automatische Antworten und Bots können sich dann kontinuierlich verbessern und bieten kontextrelevantere und präzisere Antworten, die auf die individuellen Benutzerpräferenzen zugeschnitten sind.

Adaptives Lernen wird auf Benutzerbasis verwendet und ermöglicht es dem System, das Gelernte bei nachfolgenden Gesprächen mit einem Benutzer in der gesamten Anwendung anzuwenden und personalisierte und genaue Antworten in relevanten Dashboards und Bots sicherzustellen.

Ab MicroStrategy ONE (Juni 2024) lernt MicroStrategy AI nur dann aus dem Benutzerfeedback, wenn die ursprüngliche Frage als mehrdeutig klassifiziert ist. MicroStrategy AI klassifiziert Fragen als präzise oder mehrdeutig. Mehrdeutige Fragen lösen intelligente Alternativvorschläge in aus Meinten Sie? Fenster. Weitere Informationen finden Sie unter Intelligente Vorschläge. In anderen Fällen wird das Feedback zur Überprüfung durch den Administrator und zur potenziellen Verfeinerung zur Verbesserung der Antwortqualität gespeichert.

Informationen zum Aktivieren des adaptiven Lernens finden Sie unter Konfigurieren Sie Adaptives Lernen.

Einschränkungen

Länge der Benutzer-Lernzeichenfolge: Das Feedback darf nicht länger sein als 300 Zeichen, einschließlich Leerzeichen.
Anzahl der adaptiven Lerneinträge pro Benutzer: Jeder Benutzer kann bis zu 500 Lerneinträge erstellen, die sowohl auf der Grundlage intelligenter Vorschläge als auch auf der Grundlage von „Daumen nach unten“-Feedback erstellt wurden.

Lernprozess

Wählen Sie intelligente Vorschläge aus

Wenn MicroStrategy AI eine mehrdeutige Abfrage erkennt, gibt es eine Standardantwort und schlägt alternative Optionen vor, um Benutzern zu helfen, ihre Abfragen zu klären und genauere Ergebnisse zu erhalten.

Weitere Informationen zu intelligenten Vorschlägen finden Sie unter Intelligente Vorschläge.

Wenn ein Benutzer auf einen Vorschlag klickt, generiert MicroStrategy AI die Antwort auf der Grundlage des Verständnisses. MicroStrategy AI lernt aus diesen Erläuterungen, um die Genauigkeit zukünftiger Antworten zu verbessern.

Nicht jede Interaktion führt dazu, dass MicroStrategy AI etwas Neues lernt. Wenn es aus einer Interaktion mit MicroStrategy AI keine neuen Erkenntnisse gibt, erhält der Benutzer eine Antwort ohne Lerneingabeaufforderung. MicroStrategy AI identifiziert genau, wenn wertvolle Erkenntnisse für die zukünftige Verwendung gesammelt werden können.

Feedback

Nach einer Antwort in MicroStrategy AI kann ein Benutzer auf ein Daumen-nach-unten-Symbol klicken und einen Kommentar hinzufügen oder eine vordefinierte Option wie auswählen Unvollständige Antwort oder Falsches Format. MicroStrategy AI wertet dieses Feedback dann aus, um daraus zu lernen und sich zu verbessern. Weitere Informationen zum Geben von Benutzerfeedback in MicroStrategy AI finden Sie unter Automatische Antworten verwenden oder Wird verwendet.

MicroStrategy AI lernt nur aus dem Benutzerfeedback, wenn die Frage als nicht eindeutig eingestuft wird.

Das vom Benutzer bereitgestellte Feedback steht Bot- und Dashboard-Eigentümern über die Registerkarte „Nutzung“ im Bearbeitungsmodus zur Verfügung. Administratoren stehen auch zur Verfügung, um auf das Feedback im Dashboard „Automatische Akzeptanz“ im Platform Analytics-Projekt zuzugreifen.

Sie können im Auto-Dossier Feedback geben, adaptives Lernen wird jedoch noch nicht unterstützt. Das gesamte Benutzer-Feedback wird jedoch auf der Seite der letzten 30 Tage des Dashboards für die automatische Akzeptanz im Platform Analytics-Projekt angezeigt.

Adaptiver Lernworkflow

Eine Anleitung zum Stellen einer Frage, zum Erkennen von Mehrdeutigkeiten, zum Generieren von Lerneinträgen und zum Generieren von Lerneinträgen finden Sie im folgenden Workflow:

Benutzerlerneinträge in Konversationen anwenden

Benutzerlerneinträge werden auf Fragen angewendet, die nach dem Verständnis des Benutzers nicht die erwarteten Ergebnisse liefern. Sehen Sie sich das folgende Beispiel eines Mitarbeiterdatensatzes mit verschiedenen Objekten an:

Wenn ein Benutzer eine mehrdeutige Frage stellt, kann die KI von MicroStrategy diese auf der Grundlage ihres besten Verständnisses der Frage oder unter Verwendung der im Bot, Dashboard oder in der Anwendung definierten Wissensressourcen interpretieren.

Erstellung lernen

Benutzer können mithilfe intelligenter Vorschläge oder Feedback neue Lerneinträge erstellen. Das folgende Beispiel zeigt einen Lerneintrag unter Verwendung von Feedback:

Der Benutzer stellt eine Frage, auf die MicroStrategy AI unter Verwendung von Informationen aus der verknüpften Knowledge-Asset-Datei eine Antwort liefert. Daher wählt MicroStrategy AI die Metrik „Durchschnittliche Kapazität“ aus.

Wenn der Benutzer feststellt, dass die Daten nicht korrekt sind, kann er auf die Daumen-nach-unten-Schaltfläche klicken und auswählen Falsche Daten Tag.

Die Auswahl eines Tags ist optional. Diese Tags helfen MicroStrategy AI dabei, das Feedback zu bewerten und Verbesserungen vorzunehmen.

Nachdem ein Benutzer sein Feedback übermittelt hat, verarbeitet der Bot die Benutzereingaben und generiert einen neuen Lerneintrag. Der Benutzer hat die Option, die neu generierten Erkenntnisse zu verwerfen, wenn sie als nicht hilfreich erachtet werden.

Lernumgebung

Wenn ein Benutzer dieselbe Frage stellt, verwendet MicroStrategy AI den Lerneintrag, um eine Antwort zu geben. Welcher Lerneintrag verwendet wurde, können Sie den Fußnoten des Interpretationsfensters entnehmen.

Prioritätsbehandlung

Wenn ein Konflikt zwischen Wissensressourcen und Benutzerlerneinträgen besteht, priorisiert MicroStrategy AI den Benutzerlerneintrag. Diese Priorisierung stellt eine personalisierte Erfahrung sicher.

Beispiel: Wenn in einem Wissensasset "Hoher Umsatz wird als Umsatz über 1,2 Millionen USD pro Quartal klassifiziert" steht, in einem Benutzerlerneintrag jedoch steht: "Hoher Umsatz wird als Umsatz über 1,5 Millionen USD pro Quartal klassifiziert", wird der Benutzerlerneintrag priorisiert. Diese Personalisierung wird nur auf den Benutzer angewendet, der sie generiert hat. Andere Benutzer sehen Ergebnisse basierend auf dem Wissensasset.

Wenn ein Konflikt zwischen zwei Benutzerlerneinträgen besteht, wird der aktuellste Lerneintrag priorisiert.

Benutzerlerneinträge verwalten

Benutzer können ihre eigenen Lerneinträge verwalten, indem sie die Option „Vergessen“ verwenden oder ihre Einträge durch das Erstellen neuer Einträge überschreiben.

Vergessen: Die Schaltfläche „Vergessen“ neben den generierten Lerneinträgen entfernt den zuletzt verwendeten Eintrag für den Benutzer und wendet den Eintrag nicht auf zukünftige Fragen an. Lerneinträge können jedoch nur während der aktiven Sitzung vergessen werden. Frühere Lerneinträge und „Vergessen“ werden nicht angezeigt, wenn der Benutzer eine neue Sitzung erstellt.

Wenn der Benutzer den Chatverlauf während der aktuellen Sitzung löscht, werden die vorherigen Lerneinträge und die vorherigen Vergessens-Einträge ebenfalls gelöscht.