MicroStrategy ONE
R and R Package Installer (Linux)
MicroStrategy R and R Package Installer は、MicroStrategy 2020 以降と連携して R を使用するのに必要な R と R パッケージを容易にインストールし、構成できるようにするためのスタンドアロン コンポーネントです。RおよびRパッケージインストーラーは、「MicroStrategy ダウンロード サイト」。
- R と R パッケージを CentOS にインストールする場合の前提条件
- R と R パッケージを RHEL にインストールする場合の前提条件
- R と R パッケージを SUSE にインストールする場合の前提条件
- R と R パッケージのインストール (GUI モード)
- R と R パッケージのインストール (サイレント モード)
- R と R パッケージのアンインストール
- インストールに含まれる R パッケージ
R と R パッケージを CentOS にインストールする場合の前提条件
R と R パッケージを CentOS にインストールするには、以下の前提条件を満たさなければなりません。
- ルート ユーザーとしてインストーラーを実行すること。
- 公衆インターネットにアクセスできること。
- gcc.c++ バージョン 4.6 以降と gcc-gfortran バージョン 5 未満を使用すること。
R と R パッケージを RHEL にインストールする場合の前提条件
R と R パッケージを RHEL にインストールするには、以下の前提条件を満たさなければなりません。
- ルート ユーザーとしてインストーラーを実行すること。
- 公衆インターネットにアクセスできること。
-
RHSM リポジトリに登録し有効化すること。
RHSM サービスにサブスクリプション登録済みの Redhat ユーザー アカウントで、コンピューターを登録してください。
subscription-manager register --auto-attach.
オプションのリポジトリを有効化してください。
subscription-manager repos -enable rhel-7-server-optional-rpms
-
gcc.c++ バージョン 4.6 以降と gcc-gfortran バージョン 5 未満を使用すること。
R と R パッケージを SUSE にインストールする場合の前提条件
SUSE に R および R パッケージをインストールするには、次の前提条件を満たす必要があります。
- ルート ユーザーとしてインストーラーを実行すること。
- 公衆インターネットにアクセスできること。
-
SLES リポジトリに登録し有効化すること。
SUSE ユーザー アカウントで、コンピューターを登録してください。
SUSEConnect -r <YourActivationCode> -e <YourEmailAddress>
使用可能な SUSE 拡張機能のリストを確認してください。
SUSEConnect -r <YourActivationCode> -p sle-sdk/15/x86_64.
- gcc.c++ バージョン 4.6 以降と gcc-gfortran バージョン 5 未満を使用すること。
R と R パッケージのインストール (GUI モード)
- MicroStrategyプラットフォームのインストールが完了したら、スタンドアロンのRおよびRパッケージインストーラーを「MicroStrategy ダウンロード サイト」。
-
ダウンロードした zip ファイルに移動します。
cd Downloads/
-
ファイルの内容を展開します。
unzip <file-name> <destination>
-
インストール ファイルを展開します。
tar -xvf rpackage-linux-XXXX.tar.gz
すべてのファイルは
RandRPackageInstaller
ディレクトリ。 -
R and R Package Installer のセットアップを起動します。
./randrpackageinstaller.sh
-
R and R Package Installer が GUI モードで起動されます。クリック次。
-
ライセンス契約に同意してクリック次。
-
OS によって異なるインストール要件が、次のようにウィザードに表示されます。これらの要件を満たしている場合は、インストール。
CentOS
レッドヘル
スーズ
- クリック仕上げる。
- 必要に応じて、ログを使用して問題をトラブルシューティングしてください。
<user directory>/randrpackageinstaller.log
。
R と R パッケージのインストール (サイレント モード)
- MicroStrategyプラットフォームのインストールが完了したら、スタンドアロンのRおよびRパッケージインストーラーを「MicroStrategy ダウンロード サイト」。
-
ダウンロードした zip ファイルに移動します。
cd Downloads/
-
ファイルの内容を展開します。
unzip <file-name> <destination>
- インストール ファイルを展開します。
- 更新する
options.txt
ファイルのRandRPackageInstaller
ディレクトリ。 - R and R Package Installer をサイレント モードで起動します。
- 必要に応じて、ログを使用して問題をトラブルシューティングしてください。
<user directory>/randrpackageinstaller.log
。
tar -xvf rpackage-linux-XXXX.tar.gz
すべてのファイルはRandRPackageInstaller
ディレクトリ。
./randrpackageinstaller.sh -silent -options <path_to_options.txt_file>
R と R パッケージのアンインストール
R と R パッケージは、さまざまなパッケージや依存コンポーネントと共にインストールされています。R と R パッケージをアンインストールする際には、R と R パッケージのコンポーネントのみを削除するようにし、R と R パッケージの依存コンポーネントをアンインストールしないでください。これらは他のアプリケーションと共有されている可能性があるためです。
R と R パッケージのバイナリ ファイルをアンインストールする際には、以下に示す必要なコンポーネントのリストを使用してください。
パッケージ マネージャー | コマンド | 参照先 |
---|---|---|
YUM (Red Hat) | yum remove R-core R-core-devel R-java R-java-devel libRmath libRmath-devel
|
|
Zypper (SUSE) | zypper remove R-core R-core-devel R-core-libs R-core-doc
|
インストールに含まれる R パッケージ
abind | fastmatch | Lahman | praise | slam |
acepack | filehash | lattice | proto | SnowballC |
ada | foreach | latticeExtra | proxy | sourcetools |
amap | forecast | lazyeval | psych | sp |
arules | foreign | lmtest | purrr | sparklyr |
assertthat | 式 | longmemo | quadprog | SparseM |
backports | fracdiff | lubridate | quanteda | spatial |
ベース64enc | fts | magrittr | quantreg | stringi |
BH | gapminder | manipulate | R6 | stringr |
bit | gbm | mapproj | randomForest | strucchange |
ビット64 | gdtools | maps | randomForestSRC | survival |
bitops | geosphere | maptools | rappdirs | svglite |
boot | ggmap | markdown | rbenchmark | testthat |
broom | ggplot2 | MASS | RColorBrewer | TH.data |
ca | ggplot2ムービー | Matrix | Rcpp | tibble |
caTools | glmnet | MatrixModels | RcppArmadillo | tidyr |
checkmate | gridExtra | memoise | RcppParallel | tidytext |
chron | gtable | mgcv | RCurl | timeDate |
class | gutenbergr | microbenchmark | readr | timeSeries |
cluster | hexbin | mime | 再形成2 | tis |
coda | highlight | miniUI | rex | tm |
codetools | highr | mlbench | RgoogleMaps | tokenizers |
colorspace | Hmisc | mnormt | rjson | topicmodels |
config | hms | modeltools | rmarkdown | triebeard |
covr | htmlTable | mondate | RMySQL | tseries |
crayon | htmltools | multcomp | ROAuth | |
curl | htmlwidgets | munsell | RODBC | urca |
DAAG | httpuv | mvtnorm | rpart | urltools |
data.table | httr | neighbr | Rpoppler | vcd |
date | hunspell | nlme | RPostgreSQL | viridis |
DBI | inline | NLP | rprojroot | viridisLite |
dichromat | iterators | nnet | RSQLite | withr |
digest | itertools | ニューヨークフライト13 | rticles | wordcloud |
doParallel | janeaustenr | openssl | RUnit | xgboost |
dplyr | jpeg | pkgKitten | rvest | XML |
dtplyr | jsonlite | plogr | sandwich | xml2 |
1071 | kernlab | plyr | scales | xtable |
evaluate | KernSmooth | pmml | selectr | xts |
expm | knitr | pmmlTransformations | shiny | yaml |
expsmooth | labeling | png | shinyjs | zoo |