Data Modelからエージェントを作成する

Strategy One (2026年2月) 以降、エージェントで Mosaicモデルリンクを使用できます。

Strategy One (2025年12月) 以降、この機能はプレビューではなく標準機能として利用できます。エージェントでdata modelをそのまま使用できます。

Strategy One (2025年10月) 以降、エージェントのデータセットとしてAI対応data modelを選択できます。エージェントは質問を解釈し、関連するdata modelを検出し、そのモデルで定義されたメトリックと関係に基づいて回答を返します。data modelを使用すると、エージェントの回答の柔軟性と深さが向上します。

data modelは、データのフローと構造をグラフィカルに表現したものです。Mosaic Studioを使用して、データモデリングを迅速化します。

プレビュー機能は初期リリースの機能であり、プレビューからGAまでに動作が変更される可能性があるため、本番環境での使用は推奨されません。プレビューを有効にすると、他の機能と同様にアクセス・利用できます。正式版は後続のリリースで提供されます。

Data modelが提供するもの:

data modelでの会話型分析。data model内の特定のメトリックまたは属性をクエリできます。

クエリ: "2025年第1四半期の総売上は?"

回答: "2025年第1四半期の総売上は$1,657,456です。" この回答は、売上、時間、地理的関係を含むモデルから導き出されます。
ガイド付きクエリサポート。モデルに特定の属性がない場合、エージェントは含まれている情報にユーザーを導きます。

クエリ: "第1四半期の顧客解約について教えてください。"

回答: "このモデルには解約メトリックがありません。解約データを含む他のデータセットまたはモデルを調べますか?"
意思決定サポートの強化。モデルで定義された関係を対話的にドリルダウンできます。

クエリ: "第1四半期の収益を製品カテゴリと地域別に分解してください。"

回答: 回答は、売上、時間、製品、地理的関係を含むモデルから導き出されます。
動的クエリ拡張。一般的なクエリを実行すると、エージェントはモデル内の関係に基づいてそれを拡張します。

クエリ: "第1四半期の収益は?"

回答: "地域、製品、または営業担当者別に分解しますか?" モデルにはこれらの属性に関する情報が含まれているためです。

ワークフローの例

ユーザーが "2024年第1四半期の収益は?" と入力します。

エージェントは、接続されたモデルをチェックして、収益、時間、および第1四半期の属性を識別します。回答は "2024年第1四半期の収益は$10Mです。" です。

ユーザーは "地域別に分解できますか?" とフォローアップします。

エージェントはモデル内の収益と地域の関係を識別し、次のように応答します

2024年第1四半期の地域別内訳は次のとおりです:

北米: $6M

ヨーロッパ: $2M

APAC: $2M

ユーザーが "顧客解約はどうですか?" と尋ねます。

モデルには解約メトリックが含まれていないため、エージェントは "このモデルには顧客解約データがありません。他のデータセットまたはモデルで確認しますか?" と応答します。

前提条件

エージェントの実行と作成の前提条件に記載されているように、エージェントの正しい権限を持っていることを確認してください。
MosaicとUniversal Semantic Layer (USL)が環境に適切に構成されている必要があります。
Data Engine のバージョンは 2021 以降または 2025 以降である必要があります。
プロジェクトには、少なくとも1つのAI対応data modelが含まれている必要があります。Workstationを使用してdata modelを有効化してください。

環境を構成する

Strategy One (2025年10月) または (2025年11月) で作業している場合は、次の構成手順に従ってください。この機能は、Strategy One (2025年12月) 以降、標準で使用できます。

chatサービスポッドに次のenv変数を追加します:

USL_HOST={host_name}

USL_PORT="443"

FORCE_USE_USL="true"
- FORCE_USE_USL設定を追加しない場合、AI対応OLAP/MTDIサブセットレポートにはUSLの代わりに現在のキュボイドロジックのワークフローが使用されます。
ingestionサービスポッドに次のenv変数を追加します:

USL_HOST={host_name}

USL_PORT="443"

Data Sourceとしてモデルを使用してエージェントを作成する

Create New をクリックし、エージェントを選択します。
複数のプロジェクトにアクセスできる場合は、Create エージェント Inドロップダウンリストから、エージェントを作成するプロジェクトを選択します。
Structured Dataをクリックし、data model(複数可)を選択します。これはモデルアイコンで表示されます。データセットとdata modelなど、異なる種類のデータを組み合わせることができます。
このステップからエージェントの作成を続けます。