Analyse des tendances des séries chronologiques

L'analyse des tendances des séries chronologiques est prise en charge dans les environnements MicroStrategy Cloud et à partir de MicroStrategy ONE (Mars 2024), l'analyse des tendances des séries chronologiques est prise en charge sur la plateforme MicroStrategy Cloud for Government. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité uniquement dans MicroStrategy Library (navigateur Web uniquement) et Workstation lorsque vous vous connectez à un serveur Library.

Démarrage dans MicroStrategy ONE (Juin 2024), les utilisateurs peuvent visualiser plusieurs courbes de tendance sur une seule visualisation. Cette mise à jour permet une analyse plus approfondie des données qui vous permet d'identifier des tendances spécifiques. Il prend en charge la prise de décision ciblée et la capacité à identifier les opportunités ou les problèmes spécifiques aux différents éléments d'attribut.

MicroStrategy ONE La Mise à jour 11 présente l'analyse des tendances linéaires des séries chronologiques. L'analyse des tendances linéaires des séries chronologiques est une méthode robuste qui permet aux organisations de reconnaître des trajectoires claires vers le haut ou vers le bas dans leurs données historiques. Dans son essence, il se concentre sur les points de données tracés sur des intervalles de temps consécutifs, avec un objectif principal de détection des tendances linéaires constantes sans les distractions des fluctuations à court terme. Cette forme d'analyse se distingue par sa précision dans la cartographie des développements à long terme et dans l'orientation de la planification stratégique. En s'appuyant sur des techniques statistiques sophistiquées, l'analyse des tendances linéaires de MicroStrategy fournit une interface rationalisée et conviviale pour détecter et comprendre les tendances persistantes dans les jeux de données. Que vous soyez data scientist, responsable des opérations ou responsable des ventes, cet outil présente une plateforme pour comprendre les trajectoires du marché, effectuer des ajustements proactifs et optimiser les objectifs à long terme. Ce raffinement analytique remplace les méthodes traditionnelles, souvent fastidieuses, et permet aux utilisateurs de gagner un temps précieux tout en affichant les insights plus efficacement.

Utiliser les réponses automatiques pour l'analyse des tendances linéaires

Pour obtenir des insights à partir de l'analyse des tendances linéaires à l'aide des réponses automatiques, formulez simplement votre demande de tendances dans la langue de tous les jours. Par exemple, demandez « Quelle est la tendance en matière de bénéfices l'année dernière ? » Les réponses automatiques fournissent une analyse des tendances précise en fonction de votre question, leur connaissance complète de votre ensemble de données et des méthodes statistiques affinées. Pour inclure l'analyse ventilée, vous pouvez demander « Quelle est la tendance en matière de chiffre d'affaires par rapport à la date, ventilée par catégorie ? ».

La réponse de Réponse automatique se compose d'une description claire en langage naturel de la tendance linéaire observée ainsi que d'une visualisation en graphique linéaire de tendance, vous assurant d'avoir une perspective claire sur le chemin de la tendance historique. En intégrant la fonctionnalité Break by dans vos requêtes d'analyse de tendances, vous pouvez facilement obtenir des insights sur les tendances spécifiques aux différents éléments d'attributs et vous assurer d'avoir une compréhension complète des chemins de tendances historiques. La visualisation est rendue pour s'adapter à tous les points de données de la plage d'entrée en . Cela vous permet de parcourir rapidement vos données et de mieux comprendre sa relation avec la courbe de tendance. Pour plonger plus profondément dans le résultat, mode développé de la visualisation trouvé dans le coin supérieur droit.

Voici comment vous pouvez plonger dans les prédictions à l'aide des réponses automatiques. Les réponses automatiques sont en mode développé pour les exemples suivants :

• Tendance des derniers mois Commencez avec un jeu de données de ventes mensuelles donné. Vous pouvez demander aux réponses automatiques de tracer la tendance des ventes au cours des derniers mois. L'algorithme gère habilement la tâche, même si vous demandez une tendance pour une année entière à partir des données mensuelles.

  Posez la question : « Quelle a été l'évolution de notre bénéfice au cours des 6 derniers mois ? »

  

• Tendance sur les périodes Les réponses automatiques peuvent également gérer la génération de tendances au fil du temps. Utilisez les données mensuelles historiques pour tracer la tendance des événements passés.

  Posez la question : « Quelle a été la tendance pour les unités vendues par mois en 2022 ? »

  

• Application de filtres L'analyse des tendances peut également être filtrée. L'exemple ci-dessous montre l'analyse des tendances pour les trois derniers mois, en considérant une catégorie spécifique comme la musique. Gardez à l'esprit que l'attribut de mois est représenté sous forme de nombre entier, et non sous forme de valeur basée sur le temps.

  Posez la question : « Quelle a été la tendance pour les unités vendues pour la musique de Catégorie au cours des trois derniers mois ? »