Strategy ONE

Problèmes communs

Consultez les problèmes suivants que vous pouvez rencontrer et les meilleures pratiques pour les éviter.

Le contexte de la question est trop complexe pour être traité

Lorsque vous soumettez une question aux réponses automatiques, il est possible que la limite d'entrée des données soit atteinte avant de renvoyer une réponse. Si cela se produit, vous recevez la réponse suivante : La définition du tableau de bord est trop large pour utiliser Auto, veuillez affiner les jeux de données et le tableau de bord avant de réessayer.

Plusieurs facteurs peuvent impacter la pondération de la question :

  • Le nombre d'objets dans le tableau de bord, la page de tableau de bord ou les jeux de données.

  • Le nom d'un graphe sémantique. Le nombre de mots dans un nom d'objet a un impact sur la complexité de la question.

Meilleure pratique

  • Les auteurs doivent examiner la fonctionnalité et les performances des réponses automatiques avant la publication et tenir compte des analyses de rentabilisation courantes et des questions typiques que poseront les utilisateurs.

  • Les auteurs doivent simplifier leurs jeux de données pour les réponses automatiques en examinant, en réduisant la complexité et la densité du contenu. Les auteurs doivent adopter une convention de nommage claire et créer une version plus légère du jeu de données pour améliorer la convivialité avec les réponses automatiques pour les utilisateurs.

  • Les utilisateurs peuvent limiter l'étendue des questions à ce qui est affiché sur la page.

Plusieurs questions

Si vous posez aux réponses automatiques plusieurs questions dans une même question, la réponse peut ne traiter que d'une seule question, répondre partiellement aux deux questions ou mal interpréter la question.

Par exemple, si vous demandez « Quel magasin a généré le chiffre d'affaires le plus élevé et quelle catégorie de produits a généré la marge de profit la plus basse ? », les réponses automatiques peuvent identifier avec précision le magasin de chiffre d'affaires le plus élevé, mais ne peuvent pas indiquer la marge de profit.

Meilleure pratique

Éviter de poser plusieurs questions en une seule question. Concentrez-vous sur une question à la fois. Plus la question est spécifique, plus le résultat est précis.

Réponse à des valeurs non agrégées

Vous pouvez parfois rencontrer des réponses inattendues à partir des réponses automatiques, même lorsque vous utilisez des questions formulées avec précision. Cela est souvent dû à certaines définitions de mesures et à certaines fonctions d'agrégation. Lorsque les mesures ne sont pas conçues pour l'agrégation dynamique et qu'elles sont interrogées, le calcul qui en résulte peut générer des valeurs trompeuses, erronées ou nulles. Par exemple, lorsqu'une mesure, par exemple les chiffres de population annuelle, est interrogée sans indiquer les dimensions nécessaires (par exemple, l'année), une agrégation inexacte des données au fil du temps peut se produire.

Par exemple, si une question ne considère pas l'année, une réponse à partir des réponses automatiques produit des résultats asymétriques et totalise la valeur de population pour toutes les années dans le jeu de données. L'image ci-dessous affiche la valeur correcte à gauche et la valeur incorrecte à droite :

Meilleure pratique

Pour des réponses précises aux requêtes qui incluent des valeurs non agrégées, utilisez des mesures non agrégées basées sur Strategy schéma de projet dans votre tableau de bord. Les mesures non agrégées, telles que les calculs d'inventaire, sont répandues dans les secteurs verticaux de la vente au détail ou bancaires. Dans les applications pilotées par le schéma de projet, les réponses automatiques traitent les mesures au niveau correct d'agrégation et respectent les paramètres non agrégésables, lorsqu'ils sont définis, pour fournir des réponses fiables et précises.

Par exemple, si vous demandez « En décembre 2020, quel était le niveau de stock disponible à la fin de Discman ? », les réponses automatiques fourniront correctement l'inventaire de fin de mois, sans le résumer pour les mois suivants.