时间层次

时间层次属性基于 UTC 时区。MicroStrategy Intelligence Server 和 Identity Server 都会通过事务日志发送服务器时区。然后，在 Platform Analytics ETL 中将时区标准化为 UTC。 

除了标准时间属性（日、月、年、月份等）之外，还有补充属性来提供额外的分析级别。它们包括：

• 时间段：预定义时间段，例如昨天、上周等。
• 周时间窗口：每周窗口以七天为增量滚动。

lu_date

跟踪 MicroStrategy 和 Badge 交易的日期实体的源表。每天，都会向 lu_date 表中添加一个新的日期条目。 

列	描述	数据类型
日期编号	为日期生成的数字 ID。Date_id 的格式为 yyyy-mm-dd。 例如，  2017-01-02	日期
上一個日期_id	用于平台分析项目中转换的先前日期 ID。 例如，2017-01-01	日期
week_id	为“周”生成的数字 ID。Week_id 的格式为 yyyyww。 例如，  201701	mediumint）6）
星期几	相应的星期几 ID。	smallint(6)
month_id	相应的month_id，格式为yyyymm。 例如，  201701	int（11）
month_desc	月份的描述形式。 例如，  2017 年 1 月	varchar(25)
上一月 ID	上个月的 ID。 例如，  201612	int（11）
月份 ID	月份 ID。	tinyint(4)
year_id	年份 ID。平台分析项目中年份实体的源列。	int（11）
季度编号	该天所在的季度 ID。	int（11）
上一季度月份 ID	该日所在季度的月份 ID（相对于上一个月而言）。	int（11）

月球

Lu_month 跟踪 MicroStrategy 或 Badge 交易发生的月份。 

列	描述	数据类型
month_id	生成的月份数字 ID。Month_id 的格式为 yyyymm。 例如，  201802。	int（11）
month_desc	月份的描述形式。格式为月、年。 例如，2018 年 2 月。	varchar(32)
上一月 ID	用于平台分析项目中转换的上个月 ID。 例如，201801。	int（11）

lu_month_of_year

列出 MicroStrategy 或 Badge 交易发生的月份。 

列	描述	数据类型
月份 ID	月份的固定数字 ID。	tinyint(4)
month_of_year_desc	月份的描述形式。例如， 一月 二月 三月	varchar(25)
month_of_year_short_desc	月份的简短描述形式。例如， 简 二月 3月	varchar(10)。
上一月份的 ID	用于平台分析项目中转换的上一月份 ID。	tinyint(4)

星期几

星期几表示 MicroStrategy 或 Badge 交易发生的日期。 

列	描述	数据类型
星期几	星期几的固定数字 ID。	smallint(6)
星期几_描述	星期几的描述形式。例如， 星期一 星期二 星期三	varchar(25)
星期几短描述	星期几的简短描述形式。例如， 周一 周二 周三	varchar(10)
星期几	一周各个部分的固定数字 ID。	smallint(6)

一周中的某个时间

“星期部分”表示 MicroStrategy 或 Badge 交易是否发生在周末或工作日。 

列	描述	数据类型
星期几	一周各部分的固定数字 ID。	tinyint(4)
星期几描述	一周部分的描述形式。星期的部分可以是： 工作日——定义为星期一至星期五。 周末——定义为星期六或星期日。	varchar(25)

lu_time_period 

时间段用于跟踪预定义的滚动时间窗口。预定义的时间段应当相互重叠。例如，上周的时间段将包括昨天的操作，而过去 2 个月的时间段将包括所有其他时间窗口的所有操作。  rel_date_timeperiod 表在 Platform_Analytics_daily_etl.xxx 过程中每天更新，因此“时间段”属性不存储当前日期的数据。 

列	描述	数据类型
时间段 ID	定义时间段的固定数字 ID。	tinyint(4)
time_period_desc	时间段的描述形式。时间段定义为： 昨天 - 今天减 1 天。 上周 — 今天减 7 天。 上个月 - 今天减 30 天。 过去 2 个月 - 今天减 60 天。	varchar(50)

相关日期时间周期

用于跟踪滚动时间段的关系表。预定义的时间段应当相互重叠。例如，上周的时间段将包括昨天的操作，而过去 2 个月的时间段将包括所有其他时间窗口的所有操作。  rel_date_timeperiod 表在 Platform_Analytics_daily_etl.xxx 过程中每天更新，因此“时间段”属性不存储当前日期的数据。 

列	描述	数据类型
日期编号	与特定时间段对应的日期。	日期
time_period_id	定义时间段的固定数字 ID。	tinyint(4)

lu_week

跟踪 MicroStrategy 和 Badge 交易的 Week 实体的源表。Lu_week 表存储周元素，直到 2035 年溢出。

列	描述	数据类型
week_id	为“周”生成的数字 ID。Week_id 的格式为 yyyyww。 例如，  201720。	mediumint(9)
week_desc	本周描述。 例如，  2017 年第 20 周。	varchar(16)
week_begin_date	周范围的开始日期。 例如，2017-05-21。	日期
周末日期	周范围的结束日期。 例如，2017-05-28。	日期
week_range	Week_begin_date 至 week_end_date。 例如，  2017 年 5 月 21 日 - 2017 年 5 月 28 日。	varchar(50)
上一周的 ID	用于平台分析项目中转换的上周 ID。 例如，  201719。	mediumint(9)
month_id	相应的month_id，格式为yyyymm。 例如，  201705。	int（11）
year_id	年份 ID。	smallint(6)

lu_week_time_window

周时间窗口用于跟踪预定义的滚动周窗口。周时间窗口是连续的且不重叠。例如，“上周”将包括最近七个日期。它不会与两周前的日期重叠。Rel_date_weektime_window 表在 Platform_Analytics_daily_etl.xxx 过程中每天更新，因此“周时间窗口”属性不存储当前日期的数据。 

列	描述	数据类型
week_time_window_id	定义的周时间窗口的固定数字 ID。	tinyint(4)
week_time_window_desc	周时间窗口的描述形式。时间窗口定义为： 上周 - 今天减 7 天 2 周前 - 8 至 14 天前  3 周前 - 15 至 21 天前 4 周前 - 22 至 28 天前  5 周前 - 29 至 35 天前	varchar(50)
上一周时间窗口 ID	用于平台分析项目中转换的上周时间窗口 ID。	tinyint(4)

rel_date_weektime_window

用于跟踪滚动周时间窗口日期的关系表。周时间窗口是连续的且不重叠。例如，“上周”将包括最近七个日期。它不会与两周前的日期重叠。Rel_date_weektime_window 表在 Platform_Analytics_daily_etl.xxx 过程中每天更新，因此“周时间窗口”属性不存储当前日期的数据。

列	描述	数据类型
日期编号	特定周时间窗口对应的日期。	日期
week_time_window_id	周时间窗口的固定数字ID。	tinyint(4)

卢分钟

Badge 或 MicroStrategy 交易发生的分钟。

列	描述	数据类型
分钟编号	分钟的固定数字 ID。	int（11）
分钟描述	备忘录的描述形式。分钟以 24 小时格式（hh:mm）存储。 例如： 10:09——代表上午 10:09   14:45 - 代表下午 2:45 23:30-代表晚上11点30分	varchar(8)
小时编号	相应小时的数字 ID。	tinyint(4)

午时

当一个 发生 Badge 或 MicroStrategy 交易。 

列	描述	数据类型
小时编号	小时的固定数字 ID。	tinyint(4)
hour_desc	小时的描述形式。 例如， 凌晨 12 点 凌晨 1 点 凌晨 2 点	varchar(25)
当天部分 ID	与一天中的某个部分对应的数字 ID。	tinyint(4)

一天中的一部分

发生 MicroStrategy 或 Badge 操作的一天中的时间段（例如早上、下午）。一天的各个部分是根据与小时的关系预先定义的。 

列	描述	数据类型
当天部分 ID	一天中各个部分的固定数字 ID。	tinyint(4)
当天的部分描述	表示一天中各个部分的时间范围的描述形式。一天中的各个部分可以是： 上午 - 上午 6 点至上午 11 点 下午 - 中午 12 点至下午 5 点 晚上 -  时间：下午 6 点至晚上 10 点 夜晚  - 营业时间：晚上 11 点至凌晨 5 点	varchar(25)

卢季度

发生 MicroStrategy 或 Identity 操作的季度。

列	描述	数据类型
季度编号	季度的固定数字 ID。	int（11）
季度描述	代表季度的描述形式。 例如： 2017 年第一季度 2018 年第二季度 2019 年第三季度	varchar(25)
上一季度 ID	当前季度之前一个季度的固定数字 ID。这是上一季度转换的源列。	int（11）
上一年度季度编号	上一年同一季度的固定数字ID。这是去年季度转换的源列。	int（11）
季度编号	一年内季度号的固定数字ID。 例如，2019 年第三季度将是 3。	tinyint(4)