自动遥测

从 MicroStrategy ONE 开始（2024 年 6 月），架构对象已更新，包括反馈对象。

请参阅 MicroStrategy ONE Update 12 中更新的以下架构对象，以获取 Platform Analytics 项目的语义图：

除了下面列出的架构对象之外，您还可以使用现有的帐户和元数据属性进行自定义报告。

如果您使用的是 MicroStrategy ONE 版本与最新版本之前相比，以下值可能会有所不同。

对象	类型	描述
lu_ai_assistant_category	桌子	该表存储了汽车的所有专用功能（例如汽车仪表板）。
fact_ai_chatbot_interactions	桌子	该表捕获了用户在交易级别提交的自动问题。
agg_fact_ai_chatbot_interactions	桌子	该表包含每日级别的自动问题，可提供卓越的查询性能。
属性/A13。自动	文件夹	此文件夹包含与汽车相关的所有属性。
自动提问	属性	调用 Auto AI 服务来访问其功能，通常涉及向服务发送输入数据并接收相应的输出或结果。
功能	属性	Auto 的专用功能旨在增强 MicroStrategy 工作流程。
指标/M10。自动	文件夹	此文件夹包含与汽车相关的所有指标。
事实/汽车	文件夹	此文件夹包含与汽车相关的所有事实。
自动提问时间戳	事实	指示自动问题何时提交给自动 AI 服务的时间戳。
自动问题处理时间（毫秒）	事实	从自动问题提交给自动 AI 到自动 AI 所经过的时间服务以及何时从 Auto AI 服务收到响应。
自动问题数量	事实	提交给自动 AI 服务的自动问题数量。
自动活跃用户	度量	使用自动的用户数量。
自动问题处理时间（秒）	度量	从自动问题提交给自动 AI 到自动 AI 所经过的时间服务以及何时从 Auto AI 服务收到响应。
自动发送问题	度量	提交给自动 AI 服务的自动问题的数量。
自动提问时间戳 (UTC)	度量	一个时间戳，表示在 UTC 时区中何时将自动问题提交给自动 AI 服务。
自动用户采用率	度量	使用自动的用户占所有活跃用户数的百分比。
每个问题的平均处理时间（秒）	度量	从向自动 AI 服务提交自动问题到从自动 AI 服务收到答复之间的平均时间。
每天平均提问问题数	度量	用户每天提交的自动问题的平均数量。
活跃用户	度量	执行对象的用户数量。
自动启用的用户	度量	根据最新的许可证合规性检查，启用了“自动助手和 ML 可视化”权限的元数据用户数量。
总体活跃汽车用户	度量（隐藏）	无论帐户过滤器如何，使用自动的所有用户的数量。
使用汽车的日子	度量（隐藏）	Auto AI服务已使用天数。
自动采用	仪表盘	包含遥测、使用情况反映和汽车问题提交历史记录的仪表板。

请参阅 MicroStrategy ONE 中添加的以下反馈对象（2024 年 6 月）：

对象	类型	描述
fact_ai_questions_view	桌子	该视图左侧连接 fact_ai_chatbot_interactions、fact_ai_interpretation_details 和 fact_ai_feedback_details，以收集有关向 Auto 提出的问题的所有相关信息。
fact_ai_definitions_view	桌子	该视图将 fact_ai_chatbot_interactions 与 fact_ai_nugget_details 连接起来，以显示哪些定义用于回答 Auto 的问题。
lu_ai_feedback_type	桌子	该查找表将 feedback_type_ids 与用户对自动问题给出的反馈类型（即“不赞同”）的描述进行映射。
lu_ai_feedback_category	桌子	该查找表将 feedback_category_ids 与针对自动提出的问题的反馈类别（即错误数据或不相关的答案）的描述进行映射。
反馈	属性	此属性表示用户向 Auto 提出的问题给出了什么反馈。
反对原因	属性	此属性表明用户对 Auto 提出的问题给出否定答复的原因。
使用定义的自动问题数量	事实	利用知识资产中的定义来计算答案的问题数量。
已解释的自动问题数量	事实	用户请求解释的问题数量。
带反馈的自动问题数量	事实	收到用户反馈的问题数量。
反馈详情	事实	用户针对自动提出的问题给出的文本反馈。
问题（参考定义）	度量	利用知识资产中的定义来计算答案的问题数量
问题（翻译）	度量	用户请求解释的问题数量。
问题 (拇指向下)	度量	收到用户反馈的问题数量。
参考利率定义	度量	使用定义的问题的比例。
口译请求率	度量	用户请求解释的问题比例。
反对率	度量	用户提交反馈的问题比例。
有效率	度量	负反馈与正反馈或中性反馈的比率。
用户反馈	度量	用户针对自动问题的答案给出的文本反馈。