在并行升级、元数据迁移或克隆期间保持统计信息的完整性

使用 Platform Analytics 进行并行升级或元数据迁移

Platform Analytics 是一种遥测工具，支持同时从多个 MicroStrategy 部署捕获遥测。平台分析有一种独特的方法来识别与智能服务器的每个元数据连接。

当管理员使用不同的元数据备份重新配置 Intelligence Server 时，平台分析会立即识别更改并开始记录与新元数据关联的新遥测数据。

根据您的目标，无需采取进一步行动。例如，如果您创建了第二个环境作为测试或沙盒环境。如果您想继续在同一个元数据存储库下捕获遥测，请参见下文：

如果以下任何参数发生变化，Platform Analytics 会将您的元数据视为新的，并在lu_元数据桌子：

元数据 _guid通过配置向导创建新的元数据时，会生成并存储唯一的元数据 GUID。
主持人托管数据库服务器的服务器。
港口数据库服务器运行的端口。
数据库元数据数据库名称。
用户 ID/sid此字段仅用于 Oracle 数据库。

上面列出的参数是根据元数据 DSN 中提供的值进行处理的。元数据 DSN 位于您的 odbc.ini Linux 的文件和数据库连接数据源管理员对于 Windows。

要恢复遥测并确保捕获所有遥测数据，请执行以下步骤：

保持您的平台分析服务正常运行。例如Zookeeper、Kafka、PAconsumer、REDIS等。
要选择性地确保 Platform Analytics 在进行配置更改之前已完成处理现有遥测数据，请检查偏移主题的遥测消息匹配数量，或者检查遥测服务器（例如 Kafka）和 Platform Analytics 存储库之间的差异是否可忽略不计：
1. MicroStrategy 建议您检查以下核心主题或主题领域的消息：
  1. 是否报告统计信息
  2. 是否为文档统计信息
  3. 会话状态
2. 要从 Telemetry Server 获取结果，请转到其安装目录（例如，opt/MicroStrategy/Messaging Services/Kafka/kafka xx.xxx/bin）并执行以下查询：
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```
./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list <ip:port> --topic <topic> --time -1
```
3. 要从 Platform Analytics 存储库获取结果，请通过数据库连接到存储库查询工具或其他查询编辑器并执行以下查询：
  复制
```
select * from platform_analytics_wh.lu_topic_partition_offset where id like '%<topic>%'
```
使用新的元数据重新配置 Intelligence Server。
通过数据库查询工具或其他查询编辑器连接到 Platform Analytics 存储库，并验证lu_元数据表已填充。
停止平台分析消费者（PAconsumer）进程。

使用DB Query工具，使用临时修改的metadata_id交换lu_metadata表中的metadata_id，以避免主键异常：

大纲

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UPDATE lu_metadata SET metadata_id = 'TEMPORARY_MD_ID' WHERE metadata_db_connection = 'OLD_MD_CONNECTION';
UPDATE lu_metadata SET metadata_id = 'OLD_MD_ID' WHERE metadata_db_connection = 'NEW_MD_CONNECTION';
UPDATE lu_metadata SET metadata_id = 'NEW_MD_ID' WHERE metadata_db_connection = 'OLD_MD_CONNECTION';

示例

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UPDATE lu_metadata SET metadata_id = '7051653456108457985' WHERE metadata_db_connection = 'host=10.23.35.94;port=5432;database=platform_metadata;';
UPDATE lu_metadata SET metadata_id = '7051653456108457984' WHERE metadata_db_connection = 'host=127.0.0.1;port=5432;database=platform_metadata;';
UPDATE lu_metadata SET metadata_id = '7051946829721636864' WHERE metadata_db_connection = 'host=10.23.35.94;port=5432;database=platform_metadata;';

启动 Platform Analytics Consumer。

使用以下查询确认交易已映射到正确的metadata_id。新的条目应该具有旧的 metadata_id 和新的 metdata_db_connection。

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SELECT object_name, m.metadata_id, metadata_db_connection, tran_timestamp
FROM access_transactions a
    JOIN lu_object o ON a.object_id = o.object_id
    JOIN lu_project p ON o.project_id = p.project_id
    JOIN lu_metadata m ON p.metadata_id = m.metadata_id
WHERE tran_timestamp > NOW() - INTERVAL '5 MINUTE'
ORDER BY tran_timestamp DESC;

使用以下查询清除 Platform Analytics Warehouse 以删除元数据中具有未使用的 metadata_id 的所有对象：

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doTestBeforePurge: true
commandsToExecute:
#  - commandName: DELETE_ALL_DELETED_OBJECTS

#  - commandName: DELETE_ALL_DELETED_PROJECTS

  - commandName: DELETE_ALL_OBJECTS_IN_METADATA
    metadataList:
      - METADATA_ID_TO_BE_PURGED
#      - metadataId_2