Auto Learning Insight (dashboard Auto Adoption)

Auto L'adozione è supportata solo in ambienti MicroStrategy Cloud .

A partire da MicroStrategy ONE (settembre 2024), gli amministratori avranno la possibilità di accedere e analizzare tutti i corsi di apprendimento generati dagli utenti in Auto tramite la nuova pagina Auto Learning Insights nella dashboard di adozione Auto presente nell'ambito del progetto Platform Analytics. È progettato per migliorare il controllo e il processo decisionale strategico sulla base del feedback degli utenti e dei dati completi sulle interazioni.

La pagina Auto Learning Insights consente agli amministratori di analizzare a fondo il modo in cui gli utenti interagiscono con il sistema. Possono individuare le tendenze negli apprendimenti generati dagli utenti e identificare gli insight chiave che possono aiutare a migliorare la precisione di Auto. Convertendo questi insight in risorse di conoscenza e applicandoli a livello di bot, dashboard o applicazione, le organizzazioni possono colmare le lacune di conoscenza esistenti e rendere Auto più efficace e preciso.

Accedi a Auto Learning Insights

La pagina Auto Learning Insights è disponibile nel capitolo Apprendimento della dashboard Auto Adoption nel progetto Platform Analytics. Il percorso per accedere a questa pagina è Platform Analytics/Report condivisi/1. Dashboard.

Utilizza la tabella per segmentare gli insight più rilevanti

Per migliorare l’analisi degli apprendimenti generati dagli utenti e individuare gli insight più applicabili all’interno della dashboard Auto Learning Insight, sono disponibili diversi potenti strumenti e filtri:

• Focalizza l'analisi

  • Se si desidera analizzare gli apprendimenti relativi a un contesto specifico, utilizzare Object o Utente nella sezione Ha imparato da per restringere gli apprendimenti a un utente, una dashboard o un bot specifico.

  • Per identificare gli apprendimenti utilizzati di frequente, regolare a Tempi utilizzati per impostare una soglia minima, filtrando gli insight applicati meno frequentemente.

• Affina i dati con i filtri

  • Utilizzare il Oggetti certificati filtro per concentrarsi sugli insight derivati da fonti affidabili e verificate, garantendo la qualità dell’analisi.

  • È possibile controllare la recency degli insight impostando l'elemento Creazione definizione il data. Ciò consente di escludere gli apprendimenti obsoleti e si concentra sugli insight più aggiornati.

  • Differenzia gli apprendimenti in base alla loro origine e ai contesti applicativi utilizzando Applicazione di origine e Applicazione di destinazione filtri. Questa distinzione può aiutare a chiarire dove vengono generati gli insight e dove vengono applicati, fornendo una conoscenza più approfondita della loro pertinenza in diverse impostazioni.

Esporta Auto Learning Insights

Per fare in modo che gli insight di apprendimento derivati da Auto vengano utilizzati in modo ottimale all’interno dell’organizzazione, è possibile esportarli come foglio Excel sotto forma di foglio Excel per la promozione come risorsa di conoscenza a livello di bot, dashboard o applicazione.

1. In alto a destra della tabella Apprendimenti utenti, fare clic su Altro .

2. Fare clic su Esporta e scegliere Excel.

   Questo file può quindi essere utilizzato per caricare gli apprendimenti perfezionati come risorse di conoscenza a livello di oggetto o applicazione all'interno della piattaforma.

Utilizza il download di Learnings

Dopo aver scaricato il file Excel dalla dashboard Auto Learning Insight, è possibile utilizzarlo per arricchire la base di conoscenza dell’organizzazione. Ecco una procedura semplificata per caricare gli apprendimenti come risorse di conoscenza a livello di bot, dashboard o applicazione:

1. Aprire il file CSV scaricato in Microsoft Excel. Ciò consente di ordinare, filtrare e modificare in modo completo l'elenco degli apprendimenti per garantire che siano precisamente pertinenti e pertinenti.

2. Seleziona con attenzione gli apprendimenti che offrono maggiori vantaggi se condivisi ampiamente. Considera l'applicabilità e il potenziale impatto di ciascuna formazione per decidere dove promuoverle: in bot specifici, in determinate dashboard o nell'intera applicazione.

3. Dopo aver affinato e finalizzato l'elenco, salvare il file Excel.

4. Carica le risorse di conoscenza in dashboard, bot, o ambiente livello. Dopo il caricamento a livello di ambiente, è necessario importarli nell'applicazione.

   

Gli apprendimenti caricati diventano nuove definizioni all'interno di Platform Analytics e il loro utilizzo riprende da zero come se si trattasse di una nuova conoscenza.