Analisi delle tendenze delle serie temporali

Suggerimenti per domande efficaci sull’analisi delle tendenze

Usa linguaggio naturale Auto comprende il linguaggio conversazionale. Inquadra le domande in modo naturale, come se le stesse a un collega.
Includi oggetti pertinenti Includi nella domanda gli attributi e le metriche necessari per garantire che Auto comprenda il contesto.
Sfruttare la funzione di completamento automatico Per un'analisi ottimale delle tendenze utilizzando Auto, si consiglia di scegliere metriche e attributi dai suggerimenti di completamento automatico. In questo modo Auto garantisce una comprensione precisa per un'analisi accurata delle tendenze.
Evita ambiguità Mantieni le domande chiare e prive di ambiguità. Query complesse o contorte potrebbero causare risposte imprecise.
Errore di analisi delle tendenze per livelli non compatibili La richiesta di un'analisi delle tendenze dei dati di livello inferiore rispetto a dati di livello superiore determina un errore dell'analisi delle tendenze. Ad esempio, se i dati della dashboard sono a livello mensile e si chiede un'analisi delle tendenze per i valori della settimana o del giorno, non sarà fattibile a causa di una discrepanza a livello dei dati.
Significatività statistica Se Auto rileva un valore p alto o valori R al quadrato bassi, la risposta contiene una disposizione che indica che la tendenza non è significativa. Ciò significa che la tendenza osservata è probabilmente dovuta a fluttuazioni casuali dei dati, piuttosto che al pattern o modello sottostante effettivo che non fornisce un buon adattamento per i dati.

MicroStrategy consiglia di controllare sempre le proprietà statistiche dell'analisi dei trend. Passare il mouse sull'icona delle informazioni in alto a destra della visualizzazione per accedere a metriche critiche come R, Quadrato R e valore p.

Procedure consigliate per l'utilizzo dell'analisi delle tendenze

Garantire un volume di dati sufficiente per un'analisi accurata delle tendenze

Per ottenere risultati più accurati dall'analisi delle tendenze, è importante assicurarsi che il volume di dati sia sufficientemente elevato. Sono necessari almeno tre punti dati per eseguire un'analisi delle tendenze.
Uso di dati temporali continui di alta qualità per l’analisi delle tendenze

Sebbene MicroStrategy esegua un'elaborazione leggera dei dati prima dell'analisi delle tendenze, come ad esempio la compilazione dei dati di metrica mancanti, è consigliabile condurre l'analisi delle tendenze su dati continui e di alta qualità basati sul tempo. I risultati dell'analisi delle tendenze possono essere compromessi se c'è una quantità significativa di dati delle metriche mancanti. È importante notare che l'analisi delle tendenze potrebbe non riuscire o produrre risultati non ottimali se gli attributi contengono valori NULL o NaN (Non-a-Number). Sebbene l'algoritmo riempia i valori metrici mancanti, ciò potrebbe causare un'analisi delle tendenze imprecisa.
Importanza statistica

Quando si esegue l'analisi delle tendenze lineari delle serie temporali, è fondamentale considerare la significatività statistica della tendenza osservata. La significatività statistica indica se la tendenza osservata è probabilmente dovuta a un modello sottostante effettivo o semplicemente al risultato di fluttuazioni casuali dei dati. Utilizzare il tooltip per accedere a metriche critiche come R, R-al quadrato e valore p.

Ottimizza interpretazione grafico a linee per l’analisi delle tendenze

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Icona informazioni È sufficiente passare il mouse sopra l'icona delle informazioni per visualizzare informazioni sulle proprietà statistiche del modello sottostante e sui relativi parametri.
Espandere per chiarezza Se sono necessarie informazioni più dettagliate e si desidera visualizzare l'intero set di punti dati, espandere la visualizzazione o il set Adatta contenitore a Nessuno. Ciò migliora la leggibilità del grafico.