Télémétrie automatique

Démarrage dans MicroStrategy ONE (Juin 2024), les objets de schéma ont été mis à jour pour inclure les objets de commentaires.

Consultez les objets de schéma suivants qui ont été mis à jour MicroStrategy ONE Update 12 pour le graphe sémantique du projet Platform Analytics :

Outre les objets de schéma répertoriés ci-dessous, vous pouvez utiliser les attributs de compte et de métadonnées existants pour personnaliser le reporting.

Si vous utilisez une version de MicroStrategy ONE antérieure à la version la plus récente, les valeurs suivantes peuvent varier.

Objet	Type	Description
lu_ai_assistant_category	table	Cette table stocke toutes les fonctionnalités dédiées d'Auto (par exemple, le tableau de bord automatique).
fact_ai_chatbot_interactions	table	Cette table capture les questions automatiques soumises par les utilisateurs au niveau de la transaction.
agg_fact_ai_chatbot_interactions	table	Cette table contient des questions automatiques au niveau quotidien, ce qui offre des performances de requête supérieures.
Attributs/A13. Auto	dossier	Ce dossier contient tous les attributs liés à Auto.
Question automatique	attribut	Un appel effectué vers le service d'IA automatique pour accéder à ses fonctionnalités, qui implique généralement l'envoi de données d'entrée au service et la réception d'une sortie ou d'un résultat correspondant.
En vedette	attribut	Fonctionnalité dédiée d'Auto conçue pour augmenter le workflow MicroStrategy .
Mesures/M10. Auto	dossier	Ce dossier contient toutes les mesures liées à Auto.
Faits/Auto	dossier	Ce dossier contient tous les faits liés à Auto.
Question automatique Horodatage	fait	Un horodatage qui indique quand une question automatique a été soumise au service d'IA automatique.
Temps de traitement automatique des questions (ms)	fait	Le temps qui s'est écoulé entre la soumission d'une question automatique et l'IA automatique et lorsqu'une réponse a été reçue du service Auto AI.
Nombre de questions automatiques	fait	Nombre de questions automatiques soumises au service Auto AI.
Utilisateurs actifs automatiquement	mesure	Le nombre d'utilisateurs qui ont utilisé Auto.
Temps de traitement automatique des questions (en secondes)	mesure	Le temps qui s'est écoulé entre la soumission d'une question automatique et l'IA automatique et lorsqu'une réponse a été reçue du service Auto AI.
Questions automatiques envoyées	mesure	Nombre de questions automatiques soumises au service Auto AI.
Horodatage automatique de la question (UTC)	mesure	Un horodatage qui indique quand une question automatique a été soumise au service Auto AI dans le fuseau horaire UTC.
Taux d'adoption automatique par les utilisateurs	mesure	Pourcentage d'utilisateurs qui ont utilisé Auto par rapport à tous les utilisateurs actifs.
Temps de traitement moyen (en secondes) par question	mesure	Délai moyen qui s'est écoulé entre le moment où une question automatique a été soumise au service Auto AI et le moment où la réponse a été reçue du service Auto AI.
Moyenne de questions par jour	mesure	Nombre quotidien moyen de questions automatiques soumises par les utilisateurs.
Utilisateurs actifs	mesure	Nombre d'utilisateurs qui ont exécuté un objet.
Utilisateurs activés automatiquement	mesure	Nombre d'utilisateurs de métadonnées sur lesquels le privilège « Assistant automatique et visualisations d'apprentissage automatique » est activé, d'après le contrôle de conformité de la licence le plus récent.
Utilisateurs automatiques actifs globaux	mesure (masquée)	Le nombre de tous les utilisateurs qui ont utilisé Auto, quel que soit le filtre du compte.
Jours d'utilisation automatique	mesure (masquée)	Le nombre de jours d'utilisation du service Auto AI.
Adoption automatique	tableau de bord	Un tableau de bord qui contient la télémétrie, réfléchit sur l'utilisation et l'historique de soumission des questions pour Auto.

Voir les objets de retour suivants qui ont été ajoutés dans MicroStrategy ONE (Juin 2024) :

Objet	Type	Description
fact_ai_questions_view	table	Cet affichage gauche joint fact_ai_chatbot_interactions, fact_ai_interprétation_détails et fact_ai_readback_détails pour rassembler toutes les informations pertinentes sur les questions posées à Auto.
fact_ai_definitions_view	table	Cette vue gauche joint fact_ai_chatbot_interactions avec fact_ai_nugget_details pour montrer quelles définitions ont été utilisées pour répondre à une question à Auto.
lu_ai_readback_type	table	Cette table de référence mappe les feedback_type_ids avec des descriptions pour les types de commentaires donnés (IE Thumbs Down) sur les questions automatiques par les utilisateurs.
lu_ai_readback_catégorie	table	Cette table de référence mappe les ID de rétroaction_catégorie_id avec des descriptions pour les catégories de commentaires (IE Données incorrectes ou Réponse non pertinente) données aux questions posées à Auto.
Commentaires	attribut	Cet attribut indique quels commentaires ont été donnés sur une question posée à Auto par un utilisateur.
Raison du pouce vers le bas	attribut	Cet attribut indique pourquoi un utilisateur a rejeté la question posée à Auto.
Nombre de questions automatiques utilisant des définitions	fait	Nombre de questions qui ont utilisé les définitions des actifs de connaissance pour calculer la réponse.
Nombre de questions automatiques interprétées	fait	Nombre de questions dont l'interprétation a été demandée par les utilisateurs.
Nombre de questions automatiques avec commentaire	fait	Nombre de questions qui ont reçu des commentaires de la part des utilisateurs.
Détails de l'évaluation	fait	Le texte de commentaire donné par les utilisateurs à propos d'une question posée à Auto.
Questions (définition renvoyée)	mesure	Le nombre de questions qui ont utilisé les définitions des actifs de connaissance pour calculer la réponse
Questions (interprétées)	mesure	Nombre de questions dont l'interprétation a été demandée par les utilisateurs.
Questions (Pouce vers le bas)	mesure	Nombre de questions qui ont reçu des commentaires de la part des utilisateurs.
Définition du débit référé	mesure	La proportion de questions qui utilisaient des définitions.
Taux de demandes d'interprétation	mesure	La proportion de questions que les utilisateurs ont demandées à l'interprétation.
Taux de pouce vers le bas	mesure	La proportion de questions que les utilisateurs ont envoyées en retour.
Taux d'efficacité	mesure	Rapport entre les commentaires négatifs et les commentaires positifs ou neutres.
Commentaires de l'utilisateur	mesure	Commentaires de l'utilisateur sur la réponse à une question automatique.