Version 2021
Interfaces para importar datos
Si viene de Workstation, haga clic aquí para obtener ayuda.
Puede importar datos externos directamente en Web para utilizarlos en la creación de dossiers. Puede importar los datos desde varios orígenes de datos diferentes, como un archivo de Excel o una base de datos, o usando los resultados de una consulta de base de datos personalizada. Puede importar datos a un nuevo conjunto de datos o agregar los datos a un conjunto de datos existente. Puede seleccionar varias tablas para crear un único conjunto de datos formado por varias tablas.
Para importar datos externos en el dossier, seleccione Agregar datos
> Datos nuevos.
En el cuadro de diálogo Orígenes de datos se enumeran los orígenes de datos disponibles. Para organizar la visualización del cuadro de diálogo Orígenes de datos, siga los temas que se indican a continuación:
- Haga clic en Conexión en vivo solamente/Todos los conectores
para alternar entre la visualización de los orígenes de datos que acceden directamente a los datos (es decir, la conexión en vivo) y los orígenes de datos que también acceden a los datos de la memoria. Ver Definir el modo de acceso para un conjunto de datos para obtener más información. - Haga clic en Personalizar accesos directos
para seleccionar qué orígenes de datos de mostrarán u ocultarán. Ver Mostrar y ocultar orígenes y bases de datos para importar datos para obtener más información. - Haga clic en Filtro
para filtrar la visualización de los orígenes de datos. - Introduzca el nombre del origen de datos que desee ubicar en Buscar
.
Consulte los siguientes temas para obtener instrucciones sobre cómo importar datos desde diversos orígenes:
- Importación de datos de un archivo en su equipo o red
- Importar datos desde una URL
- Importar datos raspando una página de Wikipedia para datos públicos
- Importar datos desde Hadoop Gateway
- Importar datos desde una base de datos, Hadoop o Google Big Query seleccionando tablas
- Importe datos de una base de datos, Hadoop o Google BigQuery mediante la creación de una consulta SQL
- Importar datos desde una base de datos, Hadoop o Google BigQuery escribiendo una consulta
- Importar datos personalizados introduciendo o pegando valores
- Importar datos desde una herramienta de BI
- Importar datos desde un archivo de Dropbox
- Importar datos de Google Analytics
- Importar datos desde un archivo almacenado en Google Drive
- Importar datos desde un informe de Salesforce
- Importar datos desde el conector de MicroStrategy
- Importar datos desde un archivo de muestra
- Importar datos de Twitter
- Agregar un conector personalizado
Una vez que haya importado los datos del origen de datos, podrá modificar y refinar los datos utilizando las interfaces enumeradas a continuación antes de agregarlos como un conjunto de datos a su dossier. Puede utilizar las mismas interfaces para realizar cambios en sus datos después de haberlos importado.
- El Cuadro de diálogo Vista preliminar muestra una vista preliminar de los datos antes de importarlos y permite definir los datos aún más. Puede designar una columna de datos como un atributo o un indicador, asignar un rol geográfico a una columna de datos para generar datos geográficos adicionales, usar columnas de datos como representaciones de atributos para definir un nuevo atributo de varios campos, etc. Puede ver los objetos en cada tabla.
- El Cuadro de diálogo Analice sus datos le permite seleccionar si los datos se importan con un diseño de tabla o de tabulación cruzada. También puede insertar encabezados de columna en los datos, si no se proporcionan en el archivo.
- El Cuadro de diálogo Transformación de datos permite explorar los datos para evaluar su calidad y facilidad de uso y, después, mejorar su calidad antes de importarlos. Puede quitar espacios en blanco, filtrar los datos, eliminar filas o celdas duplicadas, buscar y reemplazar datos, concatenar columnas, etc.
- El Cuadro de diálogo Vista Todos los objetos muestra todos los objetos de todas las tablas. Puede definir los datos, como en la página Vista preliminar, y también puede mejorar el rendimiento mediante la partición de un conjunto de datos muy grande y creando índices de búsqueda para los atributos.
