Version 2021

Introducción al análisis de datos en un widget de cuadrícula de burbujas

El widget de cuadrícula de burbujas le permite identificar de forma rápida tendencias o anomalías importantes en los datos, en relación con la contribución total de los datos adjuntos.

El widget de cuadrícula de burbujas muestra información que ayuda a identificar tendencias o anomalías importantes en los datos, en relación con la contribución total de los datos adjuntos. En el widget, los valores de indicador se muestran como burbujas de diferentes colores y tamaños; estos colores y tamaños representan los valores de dos indicadores distintos en el widget. Cada burbuja se genera en la intersección de dos elementos de atributo diferentes.

Por ejemplo, en el widget que figura a continuación, una sola burbuja representa los ingresos y beneficios de los libros (un elemento del atributo Categoría) en la región Sur (un elemento del atributo Región). El valor del indicador Ingresos determina el tamaño de la burbuja, mientras que el valor del indicador Beneficios determina el color. Cuando pasa el cursor por encima de una burbuja, se muestra una sugerencia. Observe que en la sugerencia que se muestra a continuación, aparecen los datos de un tercer indicador: Margen de beneficios. Los datos de Margen de beneficios no afectan el tamaño o el color de las burbujas, pero se suministran como información adicional.

Ejemplo de un widget de cuadrícula de burbujas

El widget de cuadrícula de burbujas resulta muy útil para realizar análisis sobre índices empresariales clave, como el número de clientes de un establecimiento en relación con los ingresos generados por cliente. Por ejemplo, el widget puede ayudarlo a investigar cuestiones, como: “¿Existe alguna correlación entre el número de clientes que visitan una determinada tienda y la cantidad de dinero que gasta cada cliente?”. Puede usar el widget para responder a este tipo de cuestiones dentro del contexto de los atributos de negocio, como tiendas, regiones y distintas horas del día. Las correlaciones positivas de los datos muestran que los establecimientos con un número considerable de clientes generan un alto volumen de ingresos en tanto que las correlaciones negativas demuestran lo contrario. Cuando detecta correlaciones negativas para las tiendas de regiones determinadas, puede investigar los motivos del problema y recomendar algunos cambios, como aumentar el personal de ventas en esos establecimientos.

Las burbujas del widget pueden actuar como selectores, de forma que al hacer clic en una burbuja se actualizan todos los objetos Cuadrícula/Gráfico y las pilas de paneles de destino del documento que muestran datos relacionados con la burbuja.

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