响应结构

理解响应

自动仪表板提供由自然语言文本和附带可视化组成的响应。聊天机器人支持一系列可视化类型，包括网格、垂直、水平和簇状条形图、饼图、折线图、KPI、热图、Mapbox、气泡图、关键驱动因素分析和洞察折线图，用于趋势和预测分析。Auto Dashboard 根据请求的分析和答案中的行数智能地选择适当的可视化类型，从而增强洞察的可消耗性和可读性。例如，排名分析使用水平条形图，趋势分析使用折线图、组合图或面积图，异常/相关性使用气泡图，基于位置的分析使用 Mapbox，分布分析使用饼图或热图，描述性统计默认使用条形图。用户还可以明确说明他们想要的可视化类型，只要输入参数满足该可视化所需的条件，自动答案就会生成该类型。

有关 Auto 如何选择可视化类型的详细信息，请参阅问题构建最佳实践。

响应附带一个导航面板，当您将鼠标悬停在响应上时，该面板会在左下角可见。您可以：

• 请求解释
• 将可视化效果添加到页面

在自动仪表板中提问时，您可能会注意到同一查询的叙述或可视化类型会有所不同，但数字数据仍然准确。例如，查询“哪些商店的收入持续改善？”每次可能会产生略有不同的摘要，但商店列表是一致的。这种变化源于大型语言模型 (LLM) 的非确定性，其目的是在每次提出问题时提供最相关和最准确的答案，即使这意味着稍微改变方法。