询问开放式任务离子

从 MicroStrategy ONE（2024 年 9 月）开始，机器人，自动应答， 和汽车仪表盘识别并回答开放式业务问题。此功能通过对广泛或探索性查询提供详细的、上下文相关的响应来增强用户的能力。与寻求特定数据的直接问题不同，开放式问题通常需要更全面的理解和呈现信息。

自动通过探索调查的多个方面来解决开放式问题，通常侧重于关键方面，以对主题提供更全面的评论。当用户想要从各个角度探索数据或者不确定他们需要什么具体信息时，这种增强功能尤其有价值。例如，如果用户询问“请告诉我不同地区的销售业绩”，则答复可以包含收入趋势概述、关键产品类别的见解以及这些地区的客户群分析。

从 MicroStrategy ONE 开始 （2024 年 12 月），不再收到三个值范围较窄的单独答案，而是提供一个综合性的答案。要查看更多数据，请跟进回复。

请参见以下视图，了解当被问到“您能告诉我有关客户满意度的什么信息”时 Auto 如何回答，这被解释为一个开放式问题。它试图揭示多条有趣的相关信息。描述提供了平均客户满意度分数以及分数最高和最低的分支机构。这也表明没有任何分支机构达到目标。网格显示各分支的所有分数和目标。

点击解释。答案是解释作为查询提供有关客户满意度的信息，包括分支机构和客户满意度目标，按平均客户满意度降序排序。查询的组成部分包括分支属性、客户满意度指标和客户满意度目标指标。

下面是另一个开放式问题的例子，使用属性而不是关注指标。问题是“我们收入最高的客户的人口统计特征是什么（例如国家、州、地区）？”。