从自动应答中总结的经验教训

从 MicroStrategy ONE（2024 年 9 月）开始，仪表板作者可以直接从自动答案中下载和分析用户生成的学习内容。这提供了来自用户交互和反馈的洞察的全面数据集，这对于理解自动应答所使用的知识库中现有的差距至关重要。

有了这些丰富的数据集，高级用户可以彻底分析和识别重复出现的模式并提取出最有用的见解。通过提炼这些见解并将其作为仪表板或应用程序级别的知识资产进行推广，高级用户可以有效地弥补现有知识库中的空白。这一过程提高了自动答案的准确性和适用性，使系统更加贴近用户需求。

下载用户学习资料

1. 创建新的仪表板或打开现有的仪表板。

2. 选择文件 > 仪表板属性。

3. 在左侧窗格中，单击汽车。

   

4. 在“综合学习”中，点击下载 。

了解下载文件结构

下载的 CSV 文件包含几个关键列，每列都包含有关用户学习的宝贵数据：

• 定义从用户交互中了解到的实际文本或内容。
  由其他对象生成但在该特定机器人/仪表板的对话期间应用的实际文本或内容。

• 使用次数每项学习内容在系统内被引用或利用的次数，表明了其相关性和实用性。

• 最后使用最后一次使用此学习内容的日期和时间。

• 创建于此学习的创建日期和时间。

• 用户创建此学习的用户。

利用学习下载

从仪表板下载包含整合学习内容的 CSV 文件后，可以使用它来丰富组织的知识库。

以下是将这些学习成果作为知识资产上传到机器人、仪表板或应用程序级别的简化流程：

1. 在 Microsoft Excel 中打开下载的 CSV 文件。这使您可以全面地排序、筛选和编辑学习列表，以确保它们准确具有针对性和相关性。

2. 认真选择那些广泛分享后能带来最大益处的知识。考虑每项学习的适用性和潜在影响，以决定应该在哪里推广它们——是在特定的机器人上、在某些仪表板上，还是在整个应用程序中。

3. 完善并最终确定列表后，保存 Excel 文件。

4. 将您的知识资产上传至仪表板，机器人， 或者环境等级。在环境级别上传后，您还必须将它们导入到您的应用程序中。