MicroStrategy ONE

속성을 연결하는 방법

당신이 dossier, 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 여러 데이터세트의 데이터를 같은 시각화에 표시합니다.
  • 하나의 데이터세트를 기반으로 하는 시각화를 필터로 사용하여 다른 데이터세트를 기반으로 하는 시각화에 표시되는 데이터를 업데이트합니다.
  • 다른 데이터세트에 있는 속성을 기반으로 한 데이터세트의 데이터를 그룹화합니다.

이러한 목적을 이루기 위해 여러 데이터세트에서 공통으로 공유되는 속성을 연결해야 합니다.

하나의 데이터세트에 고객 ID, 고객 이름 및 이익 데이터가 있고 또 다른 데이터세트에 고객 ID 및 배송 비용 데이터가 있습니다. 두 고객 ID 속성을 연결하여 하나의 시각화에 고객 이름, 이익 및 배송 비용을 표시하고 고객 이름별로 배송 비용 데이터를 그룹화할 수 있습니다.

새 데이터세트를 dossier 데이터세트가 하나 이상 포함된 경우 새 데이터세트는 이미 존재하는 속성에 자동으로 연결됩니다. dossier 기본적으로. MicroStrategy 동일한 이름을 공유하는 속성을 연결하려고 시도합니다.

편집할 때 속성을 수동으로 연결할 수도 있습니다. dossier. 수동으로 속성을 연결하면 여러 기존 데이터세트 간에 속성을 연결할 수 있습니다. 결과가 정확하게 계산되려면 서로 연결되는 애트리뷰트가 각 레코드를 고유하게 식별해야 합니다. 대부분의 경우 ID 속성을 속성 연결에 사용할 수 있습니다. 연결되는 애트리뷰트는 같은 데이터 유형이어야 합니다. 하나 이상의 데이터세트의 속성에 속성을 연결할 수 있습니다.

데이터를 하나로 연결하면 dossier, 그 외 모든 것들 dossiers 연결된 속성이 포함된 항목은 자동으로 업데이트됩니다.

여러 데이터세트에 연결된 속성은 링크 아이콘 으로 나타나며 시각화에 추가될 때 하나의 속성으로 나타납니다.

연결이 요구 사항에 맞지 않는 경우 이미 연결된 속성의 연결을 끊을 수 있습니다. 연결이 끊긴 같은 이름의 속성은 시각화에 나타날 때 두 개의 별도 속성으로 처리됩니다.

가져오는 동안 데이터를 수동으로 연결하려면

  1. 데이터를 가져오는 동안 미리보기 대화 상자를 열어 데이터를 준비합니다.

  2. 상단 창에서 연결하려는 속성 위로 속성을 드래그합니다.
  3. 확인하려면 확인란을 클릭하세요.

속성 이름을 기존 속성 이름으로 바꾸면 Workstation 속성을 연결할 것인지 묻습니다.

가져오는 동안 데이터를 수동으로 연결 해제하려면

  1. 데이터를 가져오는 동안 미리보기 대화 상자를 열어 데이터를 준비합니다.

    연결된 속성은 미리보기 대화 상자의 위쪽 창에 링크 아이콘 과 함께 나타납니다.

  2. 링크를 해제할 속성을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택합니다. 매핑 해제.

링크는 실제로 소스 속성을 대체한다는 점에 유의하세요. 나중에 연결된 속성을 매핑 해제하더라도 소스 속성에 대한 정보를 복구할 수 없습니다.

측정항목을 연결할 수도 있습니다. 당신은 그들이 동일한 기본 사실을 가지고 있다는 것을 확실히 알아야 합니다. 메트릭 이름을 동일한 이름을 가진 다른 메트릭으로 바꾸면 연결 기능이 트리거됩니다.

속성을 연결하려면 호환 가능한 데이터 유형이 있어야 합니다. 어떤 데이터 유형이 호환되는지 확인하려면 아래 호환성 매트릭스를 참조하세요.

속성 1 속성 2

정수

정수, 긴 정수, 큰 정수, 더블

정수, 긴 정수, 큰 정수, 더블
큰 정수 정수, 긴 정수, 큰 정수

부동

플로트, 더블

실수 정수, Long, Float, Double

큰 십진

큰 십진

날짜 날짜, 날짜 시간

날짜 시간

날짜, 날짜 시간, 시간

시간 날짜 시간, 시간

텍스트

텍스트, 이메일, HTML 태그, 전화번호, 기호, URL

이메일

텍스트, 이메일, HTML 태그, 전화번호, 기호, URL

HTML 태그

텍스트, 이메일, HTML 태그, 전화번호, 기호, URL

전화 번호

텍스트, 이메일, HTML 태그, 전화번호, 기호, URL

상징

텍스트, 이메일, HTML 태그, 전화번호, 기호, URL

URL

텍스트, 이메일, HTML 태그, 전화번호, 기호, URL

관련 항목

데이터 가져오기

데이터 미리보기 및 가져오기 옵션 지정