미리보기 대화 상자

데이터를 가져올 때 Workstation을 클릭하면 데이터 미리보기가 나타납니다. 옵션을 선택하여 데이터를 가져오기 전에 수정하거나 데이터를 가져온 후 변경할 수 있습니다.

MicroStrategy Workstation 각 데이터 열에 포함된 값을 기반으로 파일의 데이터 열을 속성 또는 지표로 자동 지정합니다. 속성은 녹색 속성 아이콘 과 함께 나타납니다. 메트릭은 주황색 메트릭 아이콘 과 함께 나타납니다. 마커 아이콘으로 표시되는 위치(도시, 위도, 경도 등)의 지리 속성입니다. 데이터세트가 저장되기 전에 데이터 열을 애트리뷰트 또는 메트릭으로 수동으로 지정할 수 있습니다.

액세스

미리보기 대화 상자에 액세스하려면:

새로 만들기 dossier 또는 기존 것을 열어라.
Add Data(데이터 추가) > New Data(새 데이터)를 선택하고, 데이터 소스 대화 상자를 사용하여 데이터를 가져오고, Prepare Data(데이터 준비)를 클릭합니다.

또는

데이터세트 패널에서 더 데이터 세트 이름 옆에 있는 데이터 세트 편집.

필드

All Objects View(모든 개체 보기) : 모든 개체 보기 대화 상자에서 모든 테이블의 모든 개체를 표시하려면 클릭합니다. 미리보기 영역에 나열된 것과 같은 옵션을 사용하여 데이터를 정의할 수 있습니다.

Wrangle(랭글) : 데이터 랭글링 대화 상자에서 가져오기 전에 데이터를 준비하고 품질을 향상시키려면 클릭합니다.

테이블 추가/수정 : 변경 후 새 데이터를 추가하거나 소스에서 데이터를 새로 고칩니다.

테이블: 가져올 테이블을 표시합니다. 여러 테이블 데이터세트를 만드는 여러 파일을 선택한 경우 다른 테이블을 클릭하여 미리볼 파일을 변경할 수 있습니다. 테이블에 대해 가져오기 옵션을 정의하려면 테이블 이름 옆의 드롭다운 화살표를 선택합니다. 다음 옵션 목록이 나타납니다.

이름 바꾸기: 테이블의 이름을 바꿉니다.
삭제: 테이블을 가져오기 전에 삭제합니다.
구문 분석: 테이블 형식이나 크로스탭 레이아웃으로 데이터를 가져옵니다. 또한 파일에서 열 헤더가 제공되지 않은 경우 데이터에 열 헤더를 삽입할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 구문 분석 대화 상자를 참조하세요.

데이터 구문 분석 옵션은 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 경우에는 사용할 수 없습니다.
랭글: 데이터의 품질 및 가용성을 평가합니다. 또한 데이터를 가져오기 전에 데이터를 구체화하여 품질을 향상시킬 수 있습니다. Workstation. 예를 들어 공백 제거, 데이터 필터링, 중복 행/셀 삭제, 데이터 찾기/바꾸기, 열 연결 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 랭글링 대화 상자를 참조하세요.

랭글 옵션은 선택한 데이터 소스에 사용 가능합니다.
관계 정의: 테이블 및 열이 조인되고 사용되는 방법과 어떤 테이블이 다른 테이블과 관련되는지를 정의합니다. 자세한 내용은 속성 간의 관계를 정의하는 방법을 참조하세요.
모든 애트리뷰트 폼 표시: 테이블의 모든 애트리뷰트에 사용 가능한 모든 애트리뷰트 폼을 표시합니다.
모든 열 표시: 표시할 열을 선택합니다.
그룹 파티션: 동일한 개체 집합이 포함된 테이블이 있으면 이러한 파티션을 단일 테이블로 그룹화할 수 있습니다.

데이터 미리보기: 가져올 데이터의 미리보기를 표시합니다. 데이터 열을 정의하려면 열 이름 옆의 드롭다운 화살표를 선택합니다. 다음 옵션 목록이 나타납니다.

데이터 유형 변경: 데이터 열의 데이터 유형을 변경합니다.
지역 정의: 데이터 열에 지리적 역할을 지정하여 맵 기반 시각화와 쉽게 통합하도록 추가 지리적 데이터를 생성합니다.
애트리뷰트로 변환: 데이터 열을 애트리뷰트로 정의합니다.
메트릭으로 변환: 데이터 열을 메트릭으로 정의합니다.
가져오지 않음: 가져오기 프로세스에서 이 데이터 열을 제거합니다.
이름 바꾸기: 데이터 열의 이름을 바꿉니다.

데이터 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 테이블 영역에서 데이터 열을 정의할 수도 있습니다. 위에 나열된 것과 동일한 옵션이 나타납니다.

프로젝트 애트리뷰트에 매핑: 기존 프로젝트 애트리뷰트 및 해당하는 애트리뷰트 폼에 데이터세트 내의 가져온 애트리뷰트를 매핑할 수 있습니다.

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