제안 사용

MicroStrategy ONE (2024년 6월)부터 스마트 제안이 자동 응답, 자동 봇 및 자동 대시보드에서 지원됩니다. 스마트 제안은 사용자 질문에서 불투명성이 감지될 경우 인텔리전트 쿼리 세분화를 제공하여 사용자 상호 작용을 향상시킵니다. 자동 응답 또는 자동 봇이 여러 방법으로 해석될 수 있거나 시간 차원이 없는 쿼리를 식별하면 기본 응답을 제공하고 1~3개의 대체 옵션을 제안하여 사용자가 쿼리를 명확하게 해주는 데 도움을 줍니다. 그러면 자동은 이러한 설명에서 학습하여 향후 응답 정확성을 개선합니다.

다음 예에서 사용자는 성능 메트릭을 지정하지 않습니다. 대신 최고 성능의 제품 하위 범주를 요구합니다. 이 데이터 세트에서 성능은 수익, 수익, 이음 또는 판매 단위를 기준으로 측정할 수 있습니다. 자동은 기본적으로 최고 수익을 기준으로 성능을 계산합니다. 그러나 자동은 불투명성을 감지하기 때문에 "가장 높은 성능"에 대한 다른 해석을 제공하는 스마트 대안 제안을 제공합니다. 이 경우 스마트 대체 제안은 "수익", "월 평균 수익" 및 "이 달의 수익"입니다.

사용자가 제안 중 하나를 선택하면 자동이 설명이 추가된 새 쿼리를 전송합니다. 사용자가다시 질문하기을(를) 클릭하여 질문 상자에 응답을 복사하고 응답을 편집하여 제출합니다.

자동은 이후의 쿼리에 이러한 설명을 사용하고 사용자의 요구에 따라 응답을 조정합니다. 이 스마트 학습은 자동을 사용한 각 사용자의 상호 작용에만 적용됩니다. 자동은 지식 자산에 제공된 정보보다 사용자 레벨 학습의 우선 순위를 지정합니다. 최근 학습이 응답에 가장 큰 영향을 줍니다.

에 대한 피드백 및 응답에서 학습한 내용은 다음과 같습니다. 제안 사항을 더 이상 적용할 수 없습니다. 사용자가 자동으로 설정할 수 있음무시 .

다음 번에 사용자가 이 질문을 할 때 자동을 선택하면 응답의 오른쪽 상단에 아이콘을 표시하여 응답을 생성하기 위해 학습을 사용함을 나타냅니다.

자동이 활용한 학습을 보려면 응답 위에 커서를 놓으면해석아이콘 . 자세한 내용은 문서를 참조하십시오. AI 해석 활용 .

다음 질문 유형은 스마트 제안을 트리거하지 않습니다.

• 데이터세트 또는 시각화의 행 수

• 일반 대시보드 요약

• 핵심 동인 분석

• 예측 분석

• 추세 분석